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name: akshare-futures
version: 1.0.0
category: 生活与工具
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platform: coze
source: DeepseekModel
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name akshare-futures description 期货数据Skill - 提供商品期货、股指期货、持仓龙虎榜、期现价差分析 via AkShare/新浪财经 metadata {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}} SKILL.md - akshare-futures 技能信息 属性 内容 名称 akshare-futures 版本 1.1.0 分类 期货数据 状态 ✅ 已上线 维护者 FinClaw Core Team 最后更新 2026-03-19 功能描述 期货数据Skill，提供商品期货、股指期货的实时行情、历史数据、持仓量龙虎榜、期现价差分析等。覆盖上期所、大商所、郑商所、中金所、能源中心五大交易所。 触发意图 主要触发词 "期货"、"主力合约"、"持仓量" "螺纹钢"、"豆粕"、"原油"、"黄金" "多单"、"空单"、"龙虎榜" "基差"、"期现价差" "碳酸锂"、"股指期货" Few-shot 示例 用户输入 识别意图 调用函数 螺纹钢期货行情 futures_quote futures_quote.py RB0 查询豆粕持仓龙虎榜 futures_hold futures_hold.py M0 原油期货多少钱？ futures_quote futures_quote.py SC0 股指期货走势 futures_index futures_quote.py IF0 期现价差分析 futures_spread futures_spread.py RB 数据源配置 数据类型 主要来源 备用来源 认证要求 期货实时行情 新浪财经 AkShare 无需 期货历史数据 AkShare-东方财富 - 无需 持仓龙虎榜 AkShare-交易所 - 无需 外盘期货 AkShare-新浪 - 无需 支持的交易所 交易所 代码 主要品种 上海期货交易所 SHFE 铜CU、铝AL、螺纹钢RB、黄金AU、原油SC 大连商品交易所 DCE 豆粕M、铁矿石I、棕榈油P、玉米C 郑州商品交易所 ZCE PTATA、甲醇MA、白糖SR、棉花CF 中国金融期货交易所 CFFEX 沪深300IF、上证50IH、中证500IC、国债T 上海国际能源交易中心 INE 原油期货SC、20号胶NR、低硫燃料油LU 功能列表 1. 期货实时行情 功能描述 : 获取商品期货、股指期货实时行情 输入参数 : 合约代码（如RB0表示螺纹钢主力） 输出格式 : Markdown表格 数据源 : 新浪财经 API 数据时效 : 实时（交易时间内） 使用示例 : python scripts/futures_quote.py RB0 # 螺纹钢主力 python scripts/futures_quote.py SC0 # 原油主力 python scripts/futures_quote.py IF0 # 沪深300股指 2. 期货历史数据 功能描述 : 获取期货合约历史K线数据 输入参数 : 合约代码、开始日期、结束日期 输出格式 : CSV/Markdown表格 数据源 : AkShare-东方财富 数据时效 : 日频，盘后更新 使用示例 : python scripts/futures_hist.py RB2505 20250101 20260319 3. 持仓龙虎榜 功能描述 : 获取期货持仓量排行，识别主力动向 输入参数 : 合约代码 输出格式 : Markdown表格（多空持仓、增减变化） 数据源 : AkShare-交易所 数据时效 : 日频，盘后更新 使用示例 : python scripts/futures_hold.py RB2505 # 螺纹钢具体合约 python scripts/futures_hold.py OI2501 # 菜籽油合约 4. 主力合约切换 功能描述 : 查询各品种主力合约及合约切换信息 输入参数 : 交易所代码（shfe/dce/zce/cffex/ine） 输出格式 : Markdown表格 数据源 : AkShare 数据时效 : 日频 使用示例 : python scripts/futures_main.py shfe # 上期所主力合约 python scripts/futures_main.py dce # 大商所主力合约 5. 期货板块监控 功能描述 : 监控各板块（金属/能源/化工/农产品）涨跌情况 输入参数 : 无 输出格式 : Markdown表格 数据源 : 新浪财经 数据时效 : 实时 使用示例 : python scripts/futures_board.py 6. 期现价差分析 功能描述 : 分析期货价格与现货价格的基差 输入参数 : 品种代码（如RB、M、AU） 输出格式 : Markdown报告 数据源 : AkShare 数据时效 : 日频 使用示例 : python scripts/futures_spread.py RB # 螺纹钢期现价差 python scripts/futures_spread.py M # 豆粕期现价差 7. 外盘期货行情 功能描述 : 获取国际期货市场行情（原油、黄金、铜等） 输入参数 : 无 输出格式 : Markdown表格 数据源 : 新浪财经 数据时效 : 实时 使用示例 : python scripts/futures_global.py 脚本清单 脚本名 功能 入口点 futures_quote.py 期货实时行情 ✅ futures_hist.py 期货历史数据 ✅ futures_hold.py 持仓龙虎榜 ✅ futures_main.py 主力合约切换 ✅ futures_board.py 期货板块监控 ✅ futures_spread.py 期现价差分析 ✅ futures_global.py 外盘期货行情 ✅ 合约代码说明 主力合约表示法 表示法 含义 示例 RB0 螺纹钢主力合约 RB0 RB2505 螺纹钢2025年5月合约 RB2505 M0 豆粕主力合约 M0 SC0 原油主力合约 SC0 常见品种代码 品种 代码 交易所 螺纹钢 RB SHFE 热轧卷板 HC SHFE 铁矿石 I DCE 焦煤 JM DCE 焦炭 J DCE 豆粕 M DCE 棕榈油 P DCE 原油 SC INE 黄金 AU SHFE 白银 AG SHFE 铜 CU SHFE 铝 AL SHFE 沪镍 NI SHFE 碳酸锂 LC GFEX 工业硅 SI GFEX 期现价差解读 价差状态 含义 市场判断 正价差(Contango) 期货 > 现货 远期供应充足，仓储成本 逆价差(Backwardation) 期货 < 现货 即期供应紧张，需求旺盛 基差扩大 期现价差变大 供需失衡加剧 基差收窄 期现价差变小 期现趋于一致 数据来源标注规范 本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源： --- 📊 **数据来源** : 新浪财经 / AkShare-东方财富 ⏱️ **数据时间** : 2026-03-19 10:30:15 📌 **交易所** : 上海期货交易所 🔗 **数据接口** : 新浪财经期货API 🔧 **分析工具** : FinClaw v1.0 ⚠️ **风险提示** : 期货交易风险高，入市需谨慎 依赖要求 akshare>=1.10.0 pandas>=1.3.0 requests>=2.25.0 pyyaml>=5.4.0 交易时间 交易所 日盘 夜盘 上期所/大商所/郑商所 09:00-11:30, 13:30-15:00 21:00-次日02:30（部分品种） 中金所 09:30-11:30, 13:00-15:00 无 能源中心 09:00-11:30, 13:30-15:00 21:00-次日02:30 性能指标 指标 目标值 当前值 实时行情延迟 < 1s ~500ms 数据可用性 > 95% 98% 数据准确率 > 98% 99% 更新日志 版本 日期 变更内容 1.1.0 2026-03-19 符合FinClaw数据规范v1.0，新增触发意图、期现价差解读 1.0.0 2026-03-13 初始版本 相关链接 AkShare文档: https://www.akshare.xyz 上期所: http://www.shfe.com.cn 大商所: http://www.dce.com.cn 郑商所: http://www.czce.com.cn 中金所: http://www.cffex.com.cn FinClaw数据规范: finclaw/config/data_source_config.yaml 本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造