--- name: legal-ocr version: 1.0.0 category: 职场效率 trigger_words: tags: platform: coze source: DeepseekModel source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=cat-xierluo-legal-skills-skills-legal-ocr-skill-md --- name legal-ocr description 本技能应在用户需要 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，或将 PDF、图片、Office 文档、URL 转换为 Markdown 时使用。检测到法律材料时可进行保守的法律术语与文书结构优化。不要用于法律事实判断、补写缺失内容、语义改写、印章深度识别或图表实体分析。 version 1.5.0 license MIT author 杨卫薪律师（微信ywxlaw） homepage https://github.com/cat-xierluo/legal-skills Legal OCR 本技能用于 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，以及把 PDF、图片、Office 文档和 URL 转换为可继续编辑、分析和归档的 Markdown。它首先是通用 OCR 入口；当结果被识别为法律材料时，再自动启用保守型法律后处理。默认使用配置优先的自动路由： 本地 PDF 默认先探测原生文本层：法院电子送达判决书、电子合同、政府公文等带可靠文本层的 PDF 直读比 OCR 更准、更快、更省额度。质量达标直接抽文字转 Markdown；不达标才落回 OCR。详见「PDF 文本层双路径」。 只配置 PaddleOCR：PaddleOCR 支持的 PDF / 图片优先走 PaddleOCR；超出能力边界时再提示或改走 MinerU 支持链路。 只配置 MinerU Token：所有 MinerU 支持的输入统一走 MinerU，包含 PDF、图片、Office、远程文档 URL 和网页 URL。 同时配置两套 API：本地 PDF / 图片优先 PaddleOCR，Office / 网页 URL 优先 MinerU；首选后端出现额度、频率、鉴权、网络或服务失败时自动尝试候选后端。 两套 API 都未配置：使用 MinerU 轻量接口处理小文件，并在超限时提示补充 Token。 旧的 paddle-ocr 和 mineru-ocr 保持可用；本技能是新的统一入口，目标是覆盖两者的常用 OCR/转换场景。 何时使用 在以下场景使用本技能： 用户明确需要 OCR、扫描识别、图片文字识别或文档识别。 输入可能是 PDF、图片、Office 文档、远程文档 URL 或网页 URL，并希望转成 Markdown。 希望保留 archive，便于复核原文件、后端结果、Markdown 和图片资源。 需要自动选择 OCR 后端，而不是手动判断该用 PaddleOCR 还是 MinerU。 希望非法律材料保持通用 OCR 输出，法律材料再做术语和文书结构优化。 不优先使用本技能的场景： 只需要快速读取一小段清晰文本，且不需要 Markdown 文件和归档。 需要基于上下文改写事实、补充缺失信息、印章深度标注或图表语义分析；这些能力仍在后续计划中。 依赖 系统依赖 依赖 安装方式 python3 macOS 通常已内置 uv macOS: brew install uv Python 包 脚本使用 uv run 执行，依赖写在脚本头部；推荐直接使用 uv run scripts/convert.py ，无需单独维护 requirements.txt 。 包名 用途 安装命令 httpx 调用 PaddleOCR 与 MinerU API pip install httpx pypdfium2 读取 PDF 页数与拆分页码范围 pip install pypdfium2 如直接用 python scripts/convert.py 运行且缺少依赖，脚本会给出安装提示。 首次配置 复制配置模板： cd legal-ocr/config cp .env.example . env nano . env 可选配置： PaddleOCR：填写 PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL 和 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN 。 MinerU Token：填写 MINERU_API_TOKEN ；不填时小文件默认走 MinerU 轻量接口。 自动路由：保持 LEGAL_OCR_BACKEND=auto 。 法律术语优化：保持 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=auto ，只在检测到法律材料时启用；如需强制启用可设为 true ，如需关闭可设为 false 。 通用硬换行优化：保持 LEGAL_OCR_LINE_MERGE=true ；如需加载自定义法律术语，设置 LEGAL_OCR_CUSTOM_TERMS_PATH 。 本技能也会尝试读取环境变量和 ~/.mineru/config.yaml 中的 MinerU Token。 PaddleOCR 也兼容 pdf-processor 使用的 PADDLE_OCR_API_ENDPOINT / PADDLE_OCR_API_KEY ，并支持 /api/v2/ocr/jobs 异步任务接口。 常用命令 在技能根目录运行： uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --pages "1-20" uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --backend paddle uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --backend paddle --paddle-model PaddleOCR-VL-1.5 uv run scripts/convert.py "https://example.com/document.pdf" --backend auto uv run scripts/convert.py "https://example.com/article" --backend mineru uv run scripts/convert.py "/path/to/judgment.pdf" --legal-terms always uv run scripts/convert.py checktoken 兼容 JXA 入口： /usr/bin/osascript -l JavaScript scripts/convert.js "/path/to/file.pdf" 可选参数： 参数 说明 `--backend auto paddle `--text-layer auto never --output 输出 Markdown 路径或目录 --pages 页码范围，如 1-20 、 1-5,8,10-12 --archive-name 自定义 archive 目录名 --no-archive 不写入 archive --no-post-process 跳过全部后处理 --no-legal-terms 跳过法律术语优化 `--legal-terms auto always --no-line-merge 跳过 OCR 硬换行整理 `--model pipeline vlm` `--paddle-model PP-OCRv5 PaddleOCR-VL-1.5` `--paddle-api-protocol auto sync --paddle-api-extra-json 合并额外 PaddleOCR optionalPayload PaddleOCR 同步接口会校验后端实际返回页数。若返回页数少于本地 PDF 批次页数，转换会失败并提示降低 PADDLEOCR_BATCH_PAGES 或使用 --pages 重跑，避免缺页结果被误当作成功。 PDF 文本层双路径 本地 PDF 进入 OCR 后端之前，会先探测是否带可用的原生文本层（v1.5.0+）。这是法律场景里的高频优化：法院电子送达判决书、电子合同、政府公文等 PDF 通常已带可靠文本层，直读比 OCR 更准、更快、不耗 API 额度。 工作流 仅本地 .pdf 触发；图片、Office、URL 不参与。 用 pypdfium2 逐页抽取文字，计算 4 个指标：文本页覆盖率、平均 CJK / 页、乱码比例（PUA + 替换字符 + 非常见字符）、总字符数。 全部阈值达标 → 直接转 Markdown，复用既有 post-process（法律术语 → 硬换行整理 → 基础清理）。 任一不达标 → 落回原有 OCR 候选（PaddleOCR → MinerU），完全兼容旧工作流。 模式（CLI --text-layer 或 env LEGAL_OCR_TEXT_LAYER ） 模式 行为 auto （默认） 探测后达标走文本层，不达标回退 OCR never 完全禁用文本层，回到旧版纯 OCR 行为 always 强制走文本层；不可用时直接 exit=2 失败，便于排障 与 --backend 的优先级 --backend auto + --text-layer auto ：最优路径，先文本层、不达标再 OCR。 --backend paddle|mineru ：视为用户显式想要 OCR，跳过文本层分支（除非同时设 --text-layer always 强制覆盖）。 阈值（保守默认，理想值待真实卷宗校准） env 默认 含义 LEGAL_OCR_TEXT_LAYER_MIN_COVERAGE 0.8 文本页占探测页比例下限 LEGAL_OCR_TEXT_LAYER_MIN_CHARS_PER_PAGE 50 文本页平均 CJK 字符下限 LEGAL_OCR_TEXT_LAYER_MAX_GARBLE_RATIO 0.05 PUA + 替换字符 + 非常见字符占比上限 LEGAL_OCR_TEXT_LAYER_MIN_TOTAL_CHARS 100 非空白字符总数下限 阈值默认值的理由见 references/text-layer-detection.md 与 DECISIONS.md 。如果你拿到一批真实卷宗发现误判（例如应该走 OCR 的 PDF 走了文本层，或反之），把指标和样本反馈给维护者，再调阈值或加新规则。 archive 记录 无论是否走文本层，PDF 输入都会在 metadata.json 留下 text_layer 字段： 走了文本层： enabled=true + probe 全量指标（页数、coverage、garbled_ratio、阈值快照）。 没走文本层： enabled=false + probe.reason （如 no_text_layer / high_garbled_ratio ），便于复盘为什么回退到 OCR。 自动分流 auto 会先看用户实际配置了哪些 API；只配置一套时尽量统一走这一套，减少用户判断成本。 两套 API 都配置时，按材料类型选择首选后端，并把另一个可用后端作为候选。 如果后端返回 429、额度不足、余额不足、频率限制、鉴权失败、网络超时或服务失败，会在 result.json 和 metadata.json 的 route.attempts 中记录失败类别；存在候选后端时自动继续转换。 当前没有接入独立额度预检接口；额度判断来自 API 响应码和错误信息。若服务商提供稳定 quota endpoint，再加入转换前检查。 瞬态错误自动重试 范围：所有 HTTP 调用（同步提交、异步提交、异步轮询、MinerU 上传/轮询/下载、Token 自检）都会被瞬态错误分类与重试包装。 瞬态定义：当前为 httpx.RequestError （DNS 解析失败、连接失败、连接/读取超时、远端关闭连接、协议错误）。HTTP 4xx 仍立即抛出（鉴权、配额、参数错误），HTTP 5xx 和 429 在轮询路径下会被同样的重试包装覆盖。 默认参数：3 次尝试（含首次），首次重试前 1.0 秒，单次重试等待上限 30.0 秒（指数退避 1 → 2 → 4 → 8 → ...）。 配置项：统一用 LEGAL_OCR_RETRY_ATTEMPTS / LEGAL_OCR_RETRY_BASE_DELAY / LEGAL_OCR_RETRY_MAX_DELAY ；可用 PADDLEOCR_RETRY_* 与 MINERU_RETRY_* 覆盖单后端。设置为 1 等于关闭重试。 重试前会向 stderr 输出一行 PaddleOCR/MinerU 瞬态错误 … 日志，便于排查真实网络问题。 OCR 与法律增强 非法律材料默认只做通用 Markdown 清理、空行整理和硬换行整理。 法律增强默认处于 auto 模式：先扫描 OCR 原始文本和文件名，只有命中法院、案号、当事人标签、判决/裁定结构等足够信号时，才运行法律术语优化。 检测结果会写入 result.json 和 metadata.json 的 postprocess.legal_context / legal_context 字段。 如用户确认输入一定是法律材料，可使用 --legal-terms always 或 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=true 强制启用。 如处理非法律材料且希望完全关闭法律替换，可使用 --legal-terms never 、 --no-legal-terms 或 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=false 。 法律术语优化 默认仅在检测到法律材料时启用保守型法律术语后处理，只处理高置信 OCR 断字和常见误识别，不做事实补全或语义改写。 默认覆盖文书名称、主体标签、诉讼程序、证据材料、法院文书结构词等常见词。 默认整理明显的 OCR 硬换行，只合并同一中文段落内的物理换行；标题、当事人标签、编号、表格、引用和 Markdown 结构会保留。 每次替换会写入 postprocess_log.json ，并保留 result_raw.md 供复核。 自定义术语格式见 references/legal_terms.md 。 输出 Markdown 默认保存在源文件同目录；远程 URL 默认保存在当前目录。 图片资源默认保存在 Markdown 同目录的 <文件名>_images/ 。 archive 默认保存在 legal-ocr/archive/时间戳_文件名/ 。 输入/输出 输入 必需：本地文件路径、远程 URL，或 checktoken 。 可选： --backend 、 --output 、 --pages 、 --archive-name 、 --model 和 PaddleOCR 相关参数。 输出 Markdown 主文件：转换后的可编辑文本。 图片目录：后端返回或 Markdown 引用的图片资源。 Archive：默认保存原始结果、最终结果、后端响应、路由记录和后处理日志；输入文件的 path / sha256 / size_bytes （本地）或原始 URL（远程）通过 metadata.json 的 source 字段记录，不再单独复制输入副本。 archive 内包含： output/result.md output/result_raw.md output/result.json backend_result/ metadata.json （输入文件的 path / sha256 / size_bytes 或远程 URL 通过 source 字段记录；不单独保存输入副本） 必要时包含图片资源和 postprocess_log.json 详细结构见 references/output_schema.md 。 故障排除 问题 解决方式 PaddleOCR 未配置 补充 PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL 与 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN ，或显式使用 --backend mineru MinerU 轻量接口超限 配置 MINERU_API_TOKEN 后重试 一个 API 额度用尽 同时配置另一套 API，并保持 --backend auto ；转换时会自动尝试候选后端 网页 URL 失败 网页 URL 需要 MinerU Token，不支持轻量模式 DOCX/PPTX 走 PaddleOCR 失败 Office 文档只能走 MinerU，使用 --backend auto 或 --backend mineru PaddleOCR 返回页数不足 降低 PADDLEOCR_BATCH_PAGES 或使用 --pages 按较小范围重跑；当前云端接口实测单次稳定返回上限约 100 页 转换质量需复核 查看 archive 中的 result_raw.md 、 result.json 和 backend_result/ 维护 修改本技能后，同步更新本目录下的 TASKS.md 、 DECISIONS.md 和 CHANGELOG.md 。