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name: innovation-validator
version: 1.0.0
category: 开发编程
trigger_words:
tags:
  - ai
platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=cliffkai-skillhub-skills-innovation-validator-skill-md
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name innovation-validator description 学术创新点探索与验证工具。使用 Claude + Codex(--search) + Gemini 三个 CLI 工具协同检索文献、分析创新点、评估顶会发表潜力。使用场景：(1) 给定研究方向，自动寻找可行创新点；(2) 给定具体想法或文档，验证其新颖性和可行性，评估是否会与现有工作撞车。适用于 AI 顶会（NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等）论文选题。 Innovation Validator 使用 Claude + Codex + Gemini 三工具协同验证学术创新点的可行性和新颖性。 工作模式 模式 A：探索模式 用户提供研究方向 → 自动寻找可行创新点 模式 B：验证模式 用户提供具体想法/文档 → 验证可行性、新颖性、撞车风险 工作流程 1. 解析需求 - 确定模式（探索/验证） - 必要时向用户澄清不明确的需求 2. 并行搜索 - Claude: 搜索相关文献 - Codex --search: 搜索相关文献 - Gemini: 搜索相关文献 3. 交叉验证（多轮） - 汇总三方发现 - 交换结论、质疑、补充 - 直到达成共识 4. 输出报告 工具调用 Codex 调用 确保 ~/.codex/config.toml 中已启用 web_search： [tools] web_search = true 调用示例： codex exec "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]" Gemini 调用 gemini "背景：[之前讨论摘要]。请搜索 [具体问题]" 交叉验证流程 作为协调者，按以下模式进行多轮验证： 初始搜索 ：并行调用三工具，各自独立搜索 结果汇总 ：整理三方发现的关键信息 交叉质询 ： 将 Codex 发现发给 Gemini 验证 将 Gemini 反馈发给 Codex 复核 Claude 补充自己的分析和质疑 迭代 ：重复步骤 3 直到三方达成共识 最终确认 ：向三方确认结论无异议 每次调用时传递上下文摘要： "背景：我们在研究 [方向]。 之前讨论：[关键结论摘要] 当前问题：[具体问题]" 输出报告格式 探索模式报告 # [研究方向] 创新点探索报告 ## 领域现状 - 近期重要工作 - 发展趋势 ## 潜在创新点 ### 创新点 1: [名称] - 描述 - 可行性评估 - 撞车风险 - 顶会潜力 ### 创新点 2: [名称] ... ## 推荐方向 [综合分析后的推荐] ## 参考文献 验证模式报告 # [想法名称] 可行性验证报告 ## 想法概述 [用户想法的简要描述] ## 相关工作 - 高度相关（可能撞车） - 部分相关（需差异化） - 可参考借鉴 ## 可行性评估 - 技术可行性 - 创新性评估 - 差异化空间 ## 撞车风险分析 [详细分析与现有工作的重叠度] ## 顶会发表潜力 - 目标会议建议 - 预期评审反馈 - 改进建议 ## 结论 [最终建议] ## 参考文献 文献检索策略 根据需求动态组合： 最新进展 ：近 6 个月的 arXiv 预印本 近期工作 ：近 2-3 年的顶会论文 领域基石 ：高引用的经典论文 相关方向 ：交叉领域的相关工作 顶会标准参考 AI 领域顶会： 综合 ：NeurIPS、ICML、ICLR 视觉 ：CVPR、ICCV、ECCV 语言 ：ACL、EMNLP、NAACL 其他 ：AAAI、IJCAI、KDD、WWW 评估维度： 新颖性：是否有足够的创新贡献 技术深度：方法是否扎实 实验充分性：实验设计和基线对比 写作质量：表达清晰度