---
name: storyboard-pipeline
version: 1.0.0
category: 生活与工具
trigger_words:
tags:
  - ai
platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=cuiyucheng0104-afk-toonflow-skills-storyboard-pipeline-skill-md
---

name storyboard-pipeline description 漫橙映画制作流水线——智能编排层，串联编剧大师、导演大师、分镜师、Seedance生成器四个技能。 自动识别输入类型（小说/剧本/大纲），路由到正确的技能链，在技能间传递数据。 当用户说"帮我做分镜""从小说开始""我有一个剧本""开始制作""制作流水线""全流程" 或任何涉及从原始素材到最终AI可用分镜的完整流程时，务必使用此技能。 漫橙映画制作流水线 智能编排层：识别输入 → 路由技能链 → 传递数据 → 输出AI可用分镜 架构总览 用户输入 │ ├─ 小说/原文 ──→ [编剧大师] ──→ 完整剧本 ─┐ │ │ ├─ 故事大纲 ──→ [编剧大师] ──→ 完整剧本 ─┤ │ │ └─ 完整剧本 ─────────────────────────────────┤ │ ▼ ┌───── 平台选择 ─────┐ │ │ ▼ ▼ 需要专业分镜表 直接AI视频生成 （人工拍摄用） （巨日禄/Seedance） │ │ ▼ ▼ [导演大师] [分镜师] 5步→九列分镜表xlsx 4步→AI平台分镜 │ ┌────┴────┐ ▼ ▼ 巨日禄模式 Seedance模式 三列Excel 时间轴Markdown │ │ │ [Seedance生成器] │ (可选精细化) ▼ ▼ 最终交付物 STEP 0：输入识别与路由 当用户提供素材时，按以下规则判断输入类型和路由： 输入类型判断 信号 判定为 路由 大段叙述文本，有"第X章"、人物描写、心理活动、场景叙述 小说/原文 路线 A 有"第X集"、场景标记（日/夜/内/外）、对白格式、△镜头 完整剧本 路线 B 几段话概述故事梗概、人物关系、主要情节 故事大纲 路线 A 已有分镜但需要转平台格式 分镜改造 路线 C 路由决策 路线 A：小说/大纲 → 完整流程 编剧大师（改编为剧本）→ 分镜师（拆分镜+AI提示词） 路线 B：完整剧本 → 直接拆分镜 分镜师（理解剧本 → 拆分镜+AI提示词） 路线 C：已有分镜 → 平台适配 分镜师 Step 4（资产清单+AI提示词生成） 确认问题（必须问） 在开始执行前，必须向用户确认： 「你的素材是什么类型？」 — 小说原文 / 剧本 / 故事大纲 / 已有分镜 「目标平台是？」 — 巨日禄（三列Excel分镜表）/ Seedance（首尾帧时间轴）/ 通用（△格式脚本） 「预计几集？每集多长？」 — 默认15秒/集，可调整 路线 A：小说/大纲 → 完整流程 Phase 1：编剧改编（调用编剧大师） 触发条件： 输入为小说原文或故事大纲 执行： 加载 screenwriting-master skill 根据总时长自动选格式： ≤3分钟（1-12集×15秒）→ 概念超短片格式 3-10分钟（12-40集×15秒）→ 短片格式 更长 → 剧集格式 按编剧大师八步流程执行，但 加速模式 ——聚焦以下核心步骤： Step 1 破题（锁定核心梗） Step 3 人物设计（建立Character Bible，含英文描述词——为后续AI生成准备） Step 5 结构大纲（按集拆分） Step 7 场景写作（输出完整对白+动作的剧本） 关键交接数据（传给Phase 2）： → 完整剧本文本（含所有台词、动作描述、场景标记） → 人物小传（视觉形象+性格弧线+金句） → 核心梗（2-4字） → 情绪基调 → 集数规划 质量关卡： 剧本完成后，执行编剧大师自检清单。确认所有台词完整、场景可拍摄、无心理描写。通过后进入 Phase 2。 Phase 2：分镜拆解（调用分镜师） 触发条件： Phase 1 完成，或用户直接提供剧本（路线 B） 执行： 加载 storyboard-director skill 跳过 Step 1 （如果从 Phase 1 来，故事破题已完成）——直接继承： 核心梗、情绪基调 → 分镜师 Step 1 输出 人物小传 → Character Bible（补充英文固定词组如尚未有） 执行 Step 2 导演定调（六维定调+色彩规划+音响设计） 执行 Step 3 分镜拆解 — 按目标平台分流 ： 巨日禄 → 严格三列格式（分镜编号/分镜描述/台词），遵守剧本模板.xlsx规范 Seedance → △格式脚本 + 时间轴格式 执行 Step 4 资产清单+AI提示词 巨日禄模式核心规则（从剧本模板.xlsx继承）： 表格结构：三列，不可增减 A列：分镜编号（分镜1、分镜2...） B列：分镜描述（叙事语言，非AI提示词） C列：台词（剧本原文一字不改，无则写"无"） 集数分隔：合并行写"第N集" 整本上传：每集以合并单元格标题为分界 单集上传：只取第二个合并单元格前面的内容 台词铁律：剧本全部台词必须100%保留到C列 Seedance模式： 如需进一步精细化，可调用 seedance-storyboard-generator 的 Step 5 生成精确的时间轴提示词。 关键交接数据（最终输出）： → 故事破题文档（核心梗+Character Bible+视觉母题） → 导演定调文档（六维定调+色彩+音响） → 分镜脚本（△格式 或 平台格式） → 资产清单（C/S/P编号+AI提示词+防崩约束） → 平台专用文件（巨日禄Excel 或 Seedance Markdown） 路线 B：完整剧本 → 直接拆分镜 剧本理解阶段（自动执行，不需要单独调用编剧大师） 当用户直接提供剧本时，分镜师自行完成以下预处理： 快速提取 ：核心梗、角色列表、集数结构、情绪走向 建立Character Bible ：为每个主要角色建立英文固定描述词 台词完整性扫描 ：确认所有台词已标注角色名，无遗漏 然后直接进入 Phase 2（分镜拆解） ，从 Step 2 导演定调开始。 路线 C：已有分镜 → 平台适配 当用户已有分镜内容（如从导演大师生成的九列分镜表），只需转换为AI平台格式： 读取现有分镜数据 执行分镜师 Step 4：资产清单+AI提示词 按目标平台输出格式文件 技能间数据传递规范 编剧大师 → 分镜师 数据项 格式 说明 完整剧本 Markdown（场景标记+对白+动作） 所有台词完整保留 人物小传 结构化文本 视觉形象/身份/标签/性格弧线/金句 核心梗 2-4字 如"绝境反杀""复仇爽剧" 情绪基调 一个词 如"压抑→爆发" 集数规划 数字+时长 如"5集×15秒" 视觉母题 1-3个意象 如"风雪=命运""长枪=转变" 分镜师 → 最终交付 交付物 巨日禄模式 Seedance模式 分镜脚本 三列Excel（分镜编号/描述/台词） △格式Markdown 资产清单 C/S/P编号+MJ提示词 C/S/P编号+MJ提示词 平台提示词 叙事语言（平台自处理） 时间轴格式+@图片引用 连续性文件 集间衔接备注 尾帧描述（6维度） 防崩约束 附在资产提示词末尾 附在资产提示词末尾 快速响应模式 用户只说"帮我做分镜"： → 问三个问题（素材类型/目标平台/集数），然后开始 用户直接丢一段文本： → 自动判断类型，确认平台后立即开始 用户说"用巨日禄"或"用Seedance"： → 平台已锁定，只需确认素材类型和集数 用户说"从上次继续"： → 读取系统中已有的剧本/分镜数据，从断点继续 质量关卡（每个Phase完成后自检） Phase 1 完成自检（编剧阶段） 所有台词用口语化对白，非书面语 无心理描写、无括号暗示 每个场景有明确的视觉动作 人物弧线完整（Want/Need/Arc） 集数划分合理 Phase 2 完成自检（分镜阶段） 每个镜头有叙事目的 台词100%保留，一字未改 运镜使用具体术语 巨日禄：严格三列，分镜编号格式为"分镜N" Seedance：时间轴覆盖完整15秒 Character Bible英文词组跨集一致 所有AI提示词末尾有防崩约束 70/30法则（70%支撑镜头+30%亮点镜头） 与Toonflow系统的集成 此编排层的输出可直接存入Toonflow的storyboardAgent数据库： 分镜数据 → o_storyboard_shot 表（shotNumber/content/dialogue/cameraMovement/scale/duration/sound/narrativePurpose/platformMode） Character Bible → o_character_bible 表 导演定调 → o_director_alignment 表 资产提示词 → o_asset_prompt 表 storyboardAgent通过 add_storyboard_shot / batch_add_shots 等工具写入数据库后，前端自动刷新显示。