--- name: novel-script version: 1.0.0 category: 内容创作 trigger_words: tags: - writing - api - ai platform: coze source: DeepseekModel source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=eternityspring-shuohao-skills-skills-novel-script-skill-md --- name novel-script version 1.2.0 description 给 AI 短剧写剧本：把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流（动作节拍与台词行交替）， 台词逐句带说话人与语气，时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 （时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本，含导出 JSON）。 剧本管戏，分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词，那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查（每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现（hookBeat 认领冷开场）、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……）。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架；给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。 allowed-tools ["Read","Write","Bash","Task","Glob"] triggers ["novel-script","剧本","写剧本","出剧本","写台词","场次","写戏","screenplay","script"] metadata {"license":"Apache-2.0","requires":{"bins":["node"]},"runtimes":["claude-code","codex"]} novel-script 给 AI 短剧写 剧本 。 前提刻在骨子里：剧本管戏，分镜管拍 ——「爽不爽」和「怎么拍」是两种迭代节奏，台词要反复推翻重写，绑上镜头分解每改一句都得重排镜头。所以这层只有集、场次、节拍流，没有镜号；镜头、首帧提示词、生成批次都是下一层分镜 skill 的活。 但有一条底线： 台词必须是结构化数据，不能写成散文 。每句台词是独立条目（说话人 + 台词 + 语气），动作是独立节拍——这是全部确定性检查的地基： 交付 解决什么 逐集时长预算 一集三分钟就是三分钟：台词按语速折算、动作按节拍估时，写超写欠当场拦下，不流到生成环节才发现 节拍流（动作 ⇄ 台词） 台词直接对接 TTS 逐句生成；动作节拍就是画面要发生的事。混成散文两头都喂不进管线 每场至少一个动作节拍 纯对白的场是广播剧——AI 生成时没有画面可写 开场钩子 + 结尾悬念 短剧的生死线，每集都要落在纸面； 钩子不是标签是第一拍 —— hookBeat 认领具象位置，必须落在全集前 3 拍内（冷开场） 爽点认领 大纲说这一集有大爆点，剧本必须有戏认领它——防止改着改着把爆点改丢 上游对账 场景/光照/道具对 art.json、角色对 outline.json，写了美术没登记的光照状态当场报 {baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-script.mjs ，零依赖， node 直接跑。 边界（不做的事） ：不分镜头、无镜号、不写画面生成提示词、不出图、不配乐——分镜层的活一件不碰。不改大纲结构（砍线合人是 novel-outline 的活）；不做角色和场景设定（ novel-characters / novel-art 的活）。 Step 0 — 定输入与范围 outline.json 是剧本的直接上游 （分集梗概、爽点落点、单集时长都在里面），标准流程从它开始。没有的话先问用户是否跑 novel-outline ；用户坚持直接写，就问清集数与单集分钟数，手建骨架，对账门会明说跳过。 一次写几集 ：默认一批 ≤ 3 集。剧本是全管线改得最凶的一层，小批量出、快拍板、再往下写。用户明确要全剧也分批产出，每批过一次校验。 顺手带上（都可选，给了才对账/显示名字）： --outline ：角色引用对账 + 爽点认领检查 + 报告里 C01 显示成人名 --art ：场景/光照状态/道具对账 + 报告里 S01 显示成场景名 Step 1 — seed 骨架 node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs seed --eps 1-3 > /script.json 确定性搬运：目标秒数（单集分钟 × 60）、钩子、悬念、该集爽点认领、候选场景与人物（进 seedNote ）。 这些事实不要让模型重新想一遍。 scenes 留空，那才是写戏的活。 Step 2 — 逐集写戏 每集一份任务，能并发就并发。每份任务拿到： {baseDir}/references/script-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md （读它们，照着做） 该集的 seed 骨架 + 大纲里这一集的梗概/爽点/人群方案 该集用到的场景卡（art.json 里的锚点、光照状态）与角色信息（性情、说话方式——有 cast.json 更好） 前一集的结尾悬念 （这一集的开场要接得上） 核心要求都在 script-pass.md 里，最重的四条： 动作节拍只写常见动作 （挑担上船、搭手卸担这种 AI 见过千万次的；伸篙一挡、睫毛颤这种精巧动作生成必崩）； 时长预算先于一切 （三分钟一集约 50 个节拍，写完自己跑一遍 validate 看秒数）；台词口语、单句一口气、 谁的话像谁 （有 cast.json 就吃角色的性情与说话方式）； 每集第 1 拍冷开场给钩子的具象 （ hookBeat 认领，门查位置），结尾一拍必须是悬念。 写完把 seedNote 删掉。 Step 3 — 校验 ⛔ 不能跳 node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs validate \ --outline --art 10 道质量门全是代码：每集时长在目标 ±15% 内（台词按 4.5 字/秒折算、动作按 2.5 秒/拍， params 可调）、单句台词 ≤ 35 字、说话人在本场人物里或标 VO 、每集钩子悬念落纸、 钩子具象在全集前 3 拍内兑现 （ hookBeat 认领， params.hookWindow 可调）、每场至少一个动作节拍、动作叙述体不混引号台词、爽点认领、角色对账、场景/光照/道具对账。 有违规逐条修，改完重跑，直到通过。 写超了先砍动作节拍再压台词；写欠了补戏不注水——加冲突不加寒暄。需要一个美术没登记的光照状态时，去 art.json 里补状态再回来，不要绕过门。 Step 4 — 输出与汇报 cd <输出目录> node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --md \ --outline --art > <剧名>-script.md node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --html \ --outline --art --cast > script-report.html # 英文界面：加 --lang en（默认中文，也可跟 script.json 顶层的 lang 字段） 报告含：KPI 带（含台词占比）、时长仪表（每集条形打在目标区间带上，超欠标红）、分集剧本（一排两集，场次信息超过 300px 渐隐截断、点开展开）、场次总表、 台词本 （一排两个，按角色聚合、列表六行高可滚动、整组复制；给了 --cast 每个角色组头带 音色提示词 按钮——台词和音色一页配齐直接跑 TTS）、质量门面板、导出 JSON（下载的就是 script.json 原样）。 汇报一句话说清：几集几场几句台词、预估总时长 vs 目标、哪几集贴着容差边、报告路径；没过的门明说。 最终落地： <输出目录>/ ├── <剧名>-script.json ├── <剧名>-script.md └── script-report.html ← 双击就能开 四个 skill 的接力 novel-outline → outline.json （什么：结构与分集） novel-characters → cast.json （谁：角色资产） novel-art → art.json （哪里 + 手里拿的：美术资产） novel-script → script.json （戏：场次、节拍、台词） seed 吃 outline.json；validate/render 的 --outline --art 负责对账和显示名字。四份 JSON 各自的报告都带导出按钮，改完都能喂回各自的 render/validate。往下一层是分镜：镜号、单镜头时长、首帧提示词、生成批次单都在那边。 边界 报告界面内置中英（ --lang ，默认中文、或跟 script.json 的 lang 字段）；台词语言跟剧走 时长是 估算不是秒表 ——容差 ±15% 就是为此留的； params.charsPerSecond 按配音语速可调 VO 是画外音统一记号，谁的心声写在 delivery 里；台词本里 VO 单独成组 不设每集场次上限——AI 换景不要钱，换景次数只进 KPI 统计不设门 自测 node {baseDir}/scripts/selftest.mjs 154 项断言，不调模型、不花额度。10 道质量门每一道都有击穿用例。改完脚本先跑这个。 自带样例 {baseDir}/examples/渡口-script.json ：《渡口》 全 6 集完整剧本 （9 场 123 句台词，每集冷开场兑现钩子、都落在 120 秒 ±15% 内），对着 novel-outline 与 novel-art 的样例全部质量门通过。当质量基准，也是自测夹具。