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name: codex-origin-plot
version: 1.0.0
category: 数据分析与咨询
trigger_words:
tags:
  - automation
  - design
  - research
platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=guoleizhen717-codex-origin-plot-skill-md
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name codex-origin-plot description Drive OriginLab Origin via COM automation to create publication-grade scientific figures. Handles combined-tool cutting force analysis (force, specific energy, synergistic coefficient) with grouped column and line+symbol charts. Supports Chinese + English labels. Designed for mechanical engineering / mining engineering research papers. When the user needs Origin figures (not matplotlib) for journal submission, or when the user says "画一张Origin图", "用Origin画", "Origin绘图", "COM自动化Origin", trigger this skill. codex-origin-plot — Codex驱动Origin科研绘图 直接通过 COM 自动化控制 OriginLab Origin，从数据到出版级图表一步完成。 概述 本技能解决的核心问题： 在 Codex 中调用 Origin COM 接口，自动创建、格式化、导出科研图表 。 与 matplotlib/seaborn 不同，Origin 是许多工程学科（机械、矿业、材料）的 标准投稿工具 。审稿人和导师往往要求 .opju 源文件 + Origin 原生图表。本技能让你在 Codex 对话中直接操控 Origin，无需手动点击。 定位 ：本技能专注于 Origin COM 自动化执行 ，不做数据剖析和图表类型推荐（这些由 scipilot-figure-skill 负责）。如果你不确定该画什么图，先走 scipilot-figure-skill 的流程。 何时使用 用户说"用Origin画图"、"Origin绘图"、"COM自动化Origin" 用户需要 .opju 源文件 + Origin 原生导出 PNG/PDF 用户在做组合刀具切削力分析（切刀/先行刀合力、比能、协同系数） 用户需要中文/英文双语标签的出版级图表 用户指定目标期刊需要 Origin 格式（而非 matplotlib） 用户已有数据，需要快速生成 Origin 图表预览 核心工作流（6 步） 0. 环境检查 —— 确认 Origin 安装路径、Python 环境、pywin32 ↓ 1. 准备数据 —— 从 CSV 或计算结果中整理数据 ↓ 2. 启动 Origin —— kill 残留进程 → COM Dispatch → Visible ↓ 3. 创建图表 —— Workbook → 填数 → plotxy（逐个创建，逐个格式化） ↓ 4. 格式化 —— 坐标轴标签/范围/标题，字体大小 ↓ 5. 导出 —— expGraph PNG（逐个导出；合并图用 merge_graph） ↓ 6. 展示给用户 —— 用 view_image 展示 PNG，等待反馈 关键经验（避免踩坑） 稳定可用的 newproject , win -t wks , 填数据 ✅ plotxy 创建图表 ✅ 设置坐标轴标签/范围/标题 ✅ 逐个图表创建 + 逐个导出 ✅ 会崩溃/静默失败的 save -i 保存项目 → COM 崩溃 (-2147417851) ❌ expGraph → 返回 True 但 不生成文件 ❌（需多重回退方案） merge_graph → 可能返回 False ❌（用独立导出代替） echo %H → 始终返回 False ❌（COM 无法捕获 LabTalk 输出） 导出回退策略 优先： expGraph type:=png filename:="D:/path/fig.png" width:=2400 height:=3600 tr1.unit:=2 回退： page.export(type:=png, filename:=D:/path/fig.png) 回退：不带引号的 expGraph 兜底：截图 Origin 窗口 依赖 pywin32>=305 # COM automation (pip install pywin32) OriginLab Origin # 2021/2022/2023 tested Python 3.9+ Origin 安装路径检测（按优先级）： D:\Program Files\OriginLab\Origin2022\Origin64.exe C:\Program Files\OriginLab\Origin2022\Origin64.exe 全盘搜索 Origin64.exe 参考文件 文件 用途 references/origin_com_ref.md COM 自动化坑点大全 — 新建会话前必读 references/recipe_forces.md 组合刀具切削力图谱 — 柱状图/折线图/多面板配方 scripts/origin_plot.py 可独立运行的 Python 脚本 — 一键生成三面板图 每份文件开头都有目录，先查目录定位，再读对应小节。 常见任务示例 任务 A：用户给了一组贯入度数据，要画三面板图 流程 ： 读 references/recipe_forces.md 确认图表配方 读 references/origin_com_ref.md 确认 COM 要点 运行 scripts/origin_plot.py 或手动执行 COM 命令 导出 3 张 PNG → view_image 展示给用户 根据用户反馈迭代（调坐标轴、字体、颜色） 任务 B：用户已有 CSV 原始数据（未计算合力/比能/协同系数） 流程 ： 先读取 CSV，按第三章方法计算： 合力 = sqrt(Fx² + Fy² + Fz²)，取稳态阶段均值 切削比能 = 总合力 / 贯入度（或按用户公式） 协同切削系数 K = 切刀合力 / 先行刀合力 将计算结果整理成 Python dict 然后走任务 A 的流程 任务 C：用户要求多面板合并图 流程 ： 先逐个创建 3 张独立图表（按 Recipe 1-3） 尝试 merge_graph option:=2 row:=3 col:=1 keepsize:=0 如果 merge_graph 返回 False → 导出 3 张独立 PNG，告知用户手动合并 如果 merge_graph 成功 → 导出合并后的 MGraph1 为单张长图 图表类型映射 分析指标 Origin plot type template iy 参数 合力对比 Grouped Column (202) Column (1,2) 切削比能 Line + Symbol (201) LineSymb (1,3) 协同系数 Line + Symbol (201) LineSymb (1,4) Python 环境说明 Codex 的 Python 运行时路径： C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe 如果 pywin32 未安装： & "C:\Users\admin\.cache\codex-runtimes\codex-primary-runtime\dependencies\python\python.exe" -m pip install pywin32 COM 会话模板 import win32com.client, time, pythoncom pythoncom.CoInitialize() origin = win32com.client.Dispatch( "Origin.Application" ) origin.Visible = True time.sleep( 3 ) # ... send LabTalk commands via origin.Execute(cmd) ... pythoncom.CoUninitialize() 每个 COM 会话必须配对 CoInitialize/CoUninitialize ，否则资源泄漏。 注意事项 在开始前必须 taskkill /f /im Origin64.exe ，避免残留进程干扰 不要尝试通过 COM 保存 .opju 项目文件（会崩溃），告知用户手动保存 每个图表创建后立即格式化和导出，不要在多个图表间跳转 COM 返回值 True/False 不代表操作是否完成，需要检查实际文件是否生成 如果 expGraph 三次回退都失败，截图 Origin 窗口作为兜底方案