--- name: smart-search version: 1.0.0 category: 开发编程 trigger_words: tags: - api platform: coze source: DeepseekModel source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=jackwener-opencli-skills-smart-search-skill-md --- name smart-search description 基于 opencli 命令的智能搜索路由器。当用户想要使用 OpenCLI、CLI 或 API 搜索、查询、查找或研究信息时，尤其是涉及指定网站、社交媒体、技术资料、新闻、购物、旅游、求职、金融或中文内容时，务必使用此 skill 智能搜索路由器 根据话题和场景，将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令，而是先定位数据源，再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助，避免文档漂移。 强制预检 每次使用前，必须先做下面两步： 运行 opencli list -f yaml 用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 strategy 、 browser 、 domain 选定站点后，必须再做下面两步： 运行 opencli -h 查看该站点有哪些子命令 若已锁定某个子命令，再运行 opencli -h 查看参数、输出列、策略 不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 opencli ... -h 的实时输出为准。 主路由规则 只使用这一条规则，不再维护多套优先级： 当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源： grok 、 doubao 、 gemini 三选一。 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。 单题预算与频率限制 把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。 先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后，立刻更新： site query count status 计数规则： opencli list -f yaml 、 opencli -h 、 opencli -h 属于预检与帮助，不计入搜索次数 一次真正的 opencli ... 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试 频率上限： AI 站点硬限制：同一题内，每个 AI 站点最多调用 1 次 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次 非 AI 站点默认最多调用 2 次 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定 非 AI 站点不要进行第 3 次调用；若信息仍不足，停止扩搜并明确说明缺口 触发限频后的处理： 记录：「已跳过： 达到频率上限」 优先改用其他同类站点 若没有合适替代源，则直接基于已收集信息回答，并说明覆盖范围与缺口 查询结束汇报 每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含下面三项： 使用了什么网站搜索 每个网站搜了什么词 每个网站搜了几次 如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。 建议使用下面的固定格式： 搜索摘要 - 网站： < site1 > | 查询词： < term1 > | 次数： < n > - 网站： < site2 > | 查询词： < term2 > ； < term3 > | 次数： < n > - 已跳过： < site3 > ，原因：达到频率上限 AI 源选择 grok 适合实时讨论、英文互联网舆论、Twitter/X 语境、热点追踪。 doubao 适合中文语境、字节抖音生态、生活方式内容、中文热点与泛中文问答。 gemini 适合全球网页、英文资料、通用信息检索、背景综述。 如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。 一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。 AI 查询词建议 当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。 主题 用户真正要查的对象、事件、产品、人物、公司、技术名词。 目标 想要什么结果，例如总结、对比、原因、趋势、推荐、原始线索。 限定条件 语言、地区、时间范围、平台范围、受众、价格带、岗位地点、是否要引用原始来源。 优先使用下面这种表达方式： <主题> + <你要回答的问题> <主题> + <时间范围/地区/语言> <主题> + <平台或来源范围> <主题> + <输出要求> 避免只输入： 单个名词 没有时间范围的热点问题 没有地区限制的购物、求职、旅游问题 没有平台限制的社交媒体问题 专用源补充时机 当出现以下任一情况时，再补充专用源： AI 给出的是摘要，但你需要原始帖子、原始视频、原始商品或原始职位结果 AI 覆盖面不足，漏掉垂直站点信息 需要更高权威性或更强领域相关性 用户明确要求“从某个平台找” 单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源，避免结果过载。 处理不可用的源 当站点不可用时： 不要因为单个源失败而中止整个搜索 记录：「已跳过： 不可用」 回退到同类其他站点，或回退到一个 AI 源 始终以 opencli list -f yaml 与 opencli -h 的实际结果为准 不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点，也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。 参考文件 根据需要读取对应文件： references/sources-ai.md — AI 默认源 references/sources-tech.md — 技术 / 学术 references/sources-social.md — 社交媒体 references/sources-media.md — 媒体 / 娱乐 references/sources-info.md — 资讯 / 知识 references/sources-shopping.md — 购物 references/sources-travel.md — 旅游 references/sources-other.md — 其他垂直源 只读与当前查询相关的文件，无需全部加载。