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name: interview-analysis
version: 1.0.0
category: 生活与工具
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platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=jimliu-illustrated-agent-skills-skills-interview-analysis-skill-md
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name interview-analysis description 分析播客/视频访谈内容，提取高价值信息点、金句、待验证背景， 并生成详细写作提纲。当用户提供访谈转录稿或整理稿，需要进行内容分析、 素材提取、或准备写作提纲时使用此 skill。 访谈内容分析 将播客/视频访谈转化为结构化的写作素材包和提纲。 分析框架 1. 核心信息点提取 按主题分类，列出所有有价值的信息点，使用标签标注类型： 【独家/仅此人】 首次披露的内部信息、未公开细节，或只有该受访者的 身份、经历、资源才能给出的信息（不一定是首次披露，但普通人无从得知） 【反常识】 与公众认知不同的观点或事实 【具体数字】 可量化的细节（时间、金额、比例等） 【预测】 关于未来的判断或时间线 对每个关键论点，额外标注： 新颖度 ：已知常识 / 旧观点新角度 / 全新观点 可信度 ：有数据或案例支撑 / 纯个人推测 / 有明显利益相关性 逻辑强度 ：论证链条是否完整，薄弱环节在哪里 2. 金句收集 提取可直接引用的原话，筛选标准： 有画面感或情绪张力 能独立传播（脱离上下文仍有冲击力） 体现受访者独特视角或性格 每条金句标注：原话内容、所属主题、使用建议（适合做标题/开头/论据等） 3. 叙事素材提取 除金句外，单独提取以下写作素材： 类比和比喻 ：受访者用来解释复杂概念的比方，标注原文位置和可用于 解释什么概念 故事和案例 ：受访者讲述的亲身经历、决策内幕、具体场景，标注叙事 完整度（完整故事 / 片段 / 仅提及） 情绪高点 ：受访者明显兴奋、激动、严肃或犹豫的段落，标注情绪类型 和触发话题 4. 对话动态分析 分析访谈的对话结构，而非仅提取嘉宾观点： 关键追问 ：主持人的哪些追问让嘉宾停顿、改口、深入展开或给出意外 回答？摘录问题原文 回避与转移 ：嘉宾对哪些问题明显回避、模糊处理或转移话题？标注 被回避的问题和可能原因 对话转折点 ：话题突然深入或方向变化的时刻（往往是最有价值的信息 出现的地方） 互动质量 ：主持人是在引导深入思考，还是仅在铺陈已知信息？ 5. 待补充背景 列出需要搜索验证或补充的信息： 受访者提到的事件/数据的准确性 可交叉验证的相关信源 与业内其他人判断不同的观点（标注分歧点） 6. 值得深挖的点 指出访谈中点到为止但值得追问的地方： 判断依据缺失：受访者下了结论但没解释为什么 潜在推论：这个观点如果成立，意味着什么 言外之意：有什么没说出口但可以推断的信息 矛盾或存疑：与公开信息或常识冲突的地方 7. 访谈实录提纲 按访谈原始章节顺序生成写作提纲。每个章节包含： 章节标题 ：概括该段讨论的核心话题 采访者提问 ：保留引出该话题的关键问题原文 回复要点 ：被采访者在该话题下的核心观点（3-5 个要点） 可用金句 ：该章节中可直接引用的原话 背景补充标记 ：标注哪些术语、事件需要添加编者注 标注格式： [需补充: XXX的背景] 章节合并与拆分建议 某个话题讨论过于零散（多次跳回），建议合并到一个章节 某个话题讨论过长（超过访谈时长 20%），建议拆分为子章节 输出要求 宁可过度提取，不要遗漏有价值的信息 判断和事实分开标注（"受访者认为..."vs"数据显示..."） 如有明显矛盾或存疑之处，明确指出 分析完成后询问用户：提纲是否需要调整？是否需要补充搜索背景资料？