--- name: doc-i18n version: 1.0.0 category: 生活与工具 trigger_words: tags: platform: coze source: DeepseekModel source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=labring-fastgpt-agents-skills-doc-i18n-skill-md --- name doc-i18n description 将 FastGPT 文档从中文翻译为面向北美用户的英文。当用户提到翻译文档、i18n、国际化、translate docs、新增/修改了中文文档需要同步英文版时，使用此 skill。也适用于用户要求检查文档翻译缺失、批量翻译、或对比中英文文档差异的场景。 概述 FastGPT 文档采用双文件 i18n 方案，中文为源语言，英文为目标语言。你的任务是将中文文档翻译为自然流畅的北美英文，而非逐字直译。 开始翻译前，必须完整阅读并遵守以下共享规则： FastGPT 产品翻译规范 FastGPT 专有名词库 共享词库是产品术语的唯一事实来源，优先级高于现有英文文档、同类产品用词和通用技术习惯。不要在本 Skill 中维护第二套产品词表。 文件结构 文档位于 document/content/ 目录下，可能分布在 docs/ 、 self-host/ 等子目录： 内容文件： {name}.mdx （中文） → {name}.en.mdx （英文） 导航文件： meta.json （中文） → meta.en.json （英文） 工作流程 1. 确定翻译范围 两种方式确定需要翻译的文件： 自动检测 （用户未指定具体文件时）： 运行 git diff --name-only 和 git diff --cached --name-only 检测 document/ 下变更的中文文件 筛选出 .mdx （排除 .en.mdx ）和 meta.json （排除 meta.en.json ） 检查对应的英文文件是否存在或是否需要更新 手动指定 ：用户直接给出文件路径或目录。 无论使用哪种方式，只要翻译范围包含 .mdx 内容文件，都必须把同目录的 meta.json / meta.en.json 纳入检查范围，避免新增英文内容后导航缺失。 2. 翻译内容文件（.mdx → .en.mdx） 对每个中文 .mdx 文件，生成或更新对应的 .en.mdx 文件。 翻译前先按最长中文词组匹配共享词库。例如， 知识库引用 必须整体匹配为 Dataset citation(s) ，不能拆成 知识库 和 引用 分别处理。根据文档语法调整大小写和单复数，但不得改用词库列出的禁用译法。 保持不变的部分 ： MDX import 语句（如 import { Alert } from '@/components/docs/Alert' ） 图片路径（如 ![](/imgs/intro/image1.png) ） 链接 URL（保持原始 URL 不变） HTML/JSX 组件结构和属性（如 ） 表格的 markdown 结构 代码块内容（除非是中文注释） emoji 符号 需要翻译的部分 ： frontmatter 的 title 和 description 所有正文文本内容 组件内的文本内容（如 Alert 内的文字） 表格中的文字内容 代码块中的中文注释 3. 同步导航文件（meta.json → meta.en.json） 对每个中文 meta.json ，生成或更新对应的 meta.en.json 。翻译 .mdx 文件时，也要同步检查其同目录导航文件： 如果同目录存在 meta.json ，检查本次翻译的中文文件 basename（如 41503.mdx → 41503 ）是否在 pages 数组中。 如果中文文件是新增页面且 meta.json 未引用，应按目录内现有排序和上下文更新 meta.json ；无法可靠判断位置时，先询问用户，不要只创建 .en.mdx 后忽略导航。 meta.en.json 的 pages 必须与 meta.json 保持一致，只翻译 title 、 description 和分隔符字符串，不要翻译或删除页面文件名引用。 如果 meta.en.json 缺失，必须创建；如果已存在但 pages 落后于 meta.json ，必须同步。 如果用户只指定了 meta.json ，仍按导航文件翻译规则更新 meta.en.json ，并检查 pages 中引用的中文 .mdx 是否有对应 .en.mdx 。 修改导航 JSON 时优先使用结构化 JSON 方式或严格保持原文件格式，避免手改导致尾逗号、缩进漂移或 pages 顺序错误。 需要翻译的字段 ： title 、 description 、分隔符字符串（如 "---入门---" → "---Getting Started---" ） 保持不变的字段 ： pages 数组中的文件名引用、 icon 、 root 、 order 4. 翻译完成后 对照中文源文和共享词库复核所有产品术语；发现禁用译法时必须修正 搜索英文文件中的残留汉字，并逐项确认是品牌名、代码示例还是漏译 对词库中的语境词进行人工复核，例如 训练 应按功能使用 Indexing 、 Processing 或 Reindex 如果遇到词库未收录且会影响产品概念一致性的术语，先向用户报告并确认推荐译法，不要自行固化新术语 列出所有已翻译的文件 列出所有已更新或确认无需更新的 meta.json / meta.en.json 如果发现中文文件有对应英文文件缺失的情况，提醒用户 如果发现中文 .mdx 未被同目录 meta.json 引用，且本次未能安全更新导航，明确提醒用户 翻译原则 这些原则的核心目标是让北美开发者读起来感觉像是原生英文文档，而不是翻译过来的。 语言风格 面向北美开发者，使用自然的美式英语技术写作风格 不要逐字翻译，要传达原文的意思和意图 技术文档倾向简洁直接，避免冗余修饰 中文文档常用的排比、铺陈手法，翻译时应精简为英文读者习惯的表达 示例 ： 中文：可轻松导入各式各样的文档及数据，能自动对其开展知识结构化处理工作。 ✗：You can easily import various documents and data, which will be automatically processed for knowledge structuring. ✓：Import documents and data with automatic knowledge structuring. 中国特有平台和服务的本地化 直接使用国际版名称，不保留中文原名： 中文 英文 飞书 Lark 企业微信 WeCom 钉钉 DingTalk 公众号 WeChat Official Account 文心一言 ERNIE Bot 中国大陆版 China Mainland 国际版 International 技术术语 FastGPT 产品概念必须使用共享专有名词库，不得因为现有文档或竞品采用其他叫法而替换。例如： 知识库 → Dataset ，不是 Knowledge Base 数据集 → Collection ，不是 Dataset 节点 、 模块 → Node ，不是 Module 调试 → Debug ； 试运行 → Test Run 引用 → Citation ； 知识库引用 → Dataset citation(s) 问题优化 → Query rewriting 索引模型 → Embedding model 词库未覆盖的纯技术概念使用业界通用术语，例如 LLM 、 Vector Store 、 Low-code 。如需参考 n8n 或 Dify，只能比较底层产品含义；FastGPT 共享词库始终优先。 语气 保持专业但友好的语气，和原文档的风格一致 不要过度正式，也不要过于随意 面向开发者和技术用户，假设读者有基本的技术背景