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name: script-to-storyboard
version: 1.0.0
category: 内容创作
trigger_words:
tags:
  - ai
platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=pixiesgeosun-agent-skills-script-to-storyboard-skill-md
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name script-to-storyboard description 将已有剧本拆解为专业分镜故事板，提取人物/场景/道具并生成视觉设定prompt，输出分镜生图prompt和图生视频prompt，可直接用于AI生图和图生视频工作流。触发关键词：剧本转分镜、script to storyboard、分镜故事板、生成分镜、剧本拆分、故事板设计、生图prompt清单、视频prompt、分镜prompt。当用户提供剧本并希望生成可用于AI创作的分镜设计、生图提示词或视频提示词时，必须使用本skill。 Script-to-Storyboard Skill 将文字剧本转化为专业分镜故事板，并输出可直接使用的 AI 生图 prompt 和图生视频 prompt。 整体工作流 Phase 0 建立制作总纲（启动问卷 → 视觉基准文档 VBD） ↓ Phase 1 剧本 → 镜头列表（含角色/场景/道具清单） ↓ ↓（并行） Phase 2 镜头列表 → 故事板 Phase 3 视觉设定系统（CHAR/LOC/PROP prompt） ↓ ↓ QA I（检查故事板 + 视觉设定完整性） ↓ Phase 4 生成分镜生图 prompt ↓ Phase 5 补充图生视频 prompt ↓ QA II（检查 prompt 质量和连贯性） ↓ 输出最终完整 prompt 清单 Reference 文档路径 所有 reference 文档打包在 skill 目录内： <skill_dir>/references/ （即本 SKILL.md 同级的 references/ 子目录） 文件 用途 在哪个阶段读取 references/REF-00-制作总纲模板.md 启动问卷结构 + VBD 格式 Phase 0 references/REF-01-叙事分镜规范.md 剧本分析方法 + 镜头列表字段规范 Phase 1 references/REF-02-故事板设计规范.md 景别/运镜/调度/转场词表 Phase 2 references/REF-03-视觉设计系统.md 角色/场景/道具设定 prompt 规范 Phase 3 references/REF-04-Prompt工程规范.md 生图/视频 prompt 结构模板 Phase 4/5 references/REF-05-QA检查清单.md QA I/II 检查项和评判标准 QA I, QA II 执行每个 Phase 前，必须先读取对应的 Reference 文档（路径相对于本 SKILL.md 所在目录）。 默认输出路径 除非用户另有指令，所有生成物默认存入 Vault Inbox： /Users/pixies/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Mydoc/Inbox/AI-Gen/Script-to-Storyboard/Output/[项目名称]/ 目录结构： [项目名称]/ ├── VBD-视觉基准文档.yaml ├── Phase1-镜头列表.md ├── Phase2-故事板.md ├── Phase3-视觉设定VID.md ├── QA-I报告.md ├── Phase4-生图prompt清单.md ├── Phase5-完整prompt清单.md └── QA-II报告.md Phase 0：建立制作总纲 读取 : REF-00-制作总纲模板.md 向用户逐项提问（8 道问卷），收集： 画面风格（必填） 目标媒介与画幅（必填） 色调与光线倾向（必填） 生图目标模型（必填） 图生视频目标模型（必填） Prompt 语言（默认英文） 镜头时长偏好（默认 3-5s） 特殊约束（可选） 问卷完成后，按 REF-00 中的 YAML 格式生成 视觉基准文档（VBD） ，保存到输出目录。 VBD 是全流程的锚点，后续所有 Phase 引用同一份 VBD。 Phase 1：剧本 → 镜头列表 读取 : REF-01-叙事分镜规范.md 核心任务：将剧本按镜头逻辑重组，输出镜头列表。 关键要求： 原剧本所有台词必须完整保留，不可改写 每个镜头有 shot_id、scene_id、location、characters、action、dialogue、emotion、duration、narrative_note 文档末尾附加三个清单：角色清单（CHAR）、场景清单（LOC）、重要道具清单（PROP） 保存为 Phase1-镜头列表.md 。 Phase 2 & Phase 3（并行执行） Phase 2：镜头列表 → 故事板 读取 : REF-02-故事板设计规范.md 在 Phase 1 表格基础上，为每个镜头补充： 景别（shot_size） 镜头角度（angle） 调度模式（staging） 运镜类型（camera_move） 转场方式（transition） 音效提示（sfx） 最终时长确认 180度轴线原则必须遵守。音效字段禁止出现配乐词汇。 保存为 Phase2-故事板.md 。 Phase 3：视觉设定系统 读取 : REF-03-视觉设计系统.md 基于 Phase 1 的 CHAR/LOC/PROP 清单，为每个元素生成视觉设定 prompt： 角色（CHAR） ：3:2 横版转面卡 prompt，遵守 REF-03 强制技术要求 场景（LOC） ：多角度概念图 prompt 道具（PROP） ：360°多角度设定图 prompt 每个条目必须有锚点 ID（ CHAR-001-xxx / LOC-001-xxx / PROP-001-xxx ），并填写 visual_keywords 字段（Phase 4 依赖）。 保存为 Phase3-视觉设定VID.md 。 QA I 读取 : REF-05-QA检查清单.md （模块 A/B/C/D） 同时检查 Phase 2 故事板和 Phase 3 视觉设定。 判定标准： ❌ 阻断项 ：必须修复后才能进入 Phase 4 ⚠️ 警告项 ：记录但可继续 输出 QA-I报告.md ，列出所有问题和结论。如有阻断项，修复后重新执行 QA I。 Phase 4：生成分镜生图 Prompt 读取 : references/REF-04-Prompt工程规范.md 输入：故事板（Phase 2）+ 视觉设定文档 VID（Phase 3）+ VBD（Phase 0） 生图 Prompt 核心质量要求 生图 prompt 的目标是：用户拿着 Phase 3 生成的设定图作为参考图上传到生图平台，结合 prompt 能准确还原该镜头的 构图、场景、人物形象、人物动作/表演、画面氛围和视觉风格 。 因此每条生图 prompt 必须达到以下标准： 人物描述 ： 不能只写人名，必须从 VID visual_keywords 提取关键视觉特征（性别、年龄感、民族、发型、着装、体型气质） 示例：余准 → "a lean Chinese man in his mid-30s, neat black side-parted hair, dark suit jacket, white shirt with loosened tie, concealed holster at waist, controlled expression" 多人场景：所有出场人物均需简要描述，并标注相对位置关系 场景描述 ： 从 VID visual_keywords 提取场景的架构、灯光方向、色调、关键陈设元素 描述足够让生图 AI 还原该场景而不是依赖参考图去猜 动作/表演描述 ： 不能直接引用剧本动作描述，必须转化为 生图能理解的画面状语 描述人物肢体位置、面部表情、视线方向、与道具/环境的交互 示例：不写"余准从椅子上站起来"，而写"a Chinese man in mid-motion of rising from a wooden chair, hands pressing on armrests, body slightly forward, tense jaw" 镜头参数 ： 景别（ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/WS/EWS）+ 焦距感描述 镜头角度（eye level/low angle/high angle/Dutch angle/overhead） 构图偏向（centered/off-center left/off-center right，rule of thirds等） 景深（shallow DOF/deep focus） 氛围与风格 ： 来自 VBD 的风格关键词必须每条 prompt 都包含 情绪氛围词需与故事板 emotion 字段匹配 生图 prompt 按 7 层结构构建： 主体描述（场景+人物外形简述） 动作/表演描述（具体画面动作） 镜头参数（景别+角度+构图+景深） 场景环境（来自 VID 场景关键词） 画面氛围（情绪+光线） 风格基准（来自 VBD style_keywords，每条必含） 负向约束（negative prompt，含全局禁忌） 每条 prompt 注释标注引用的锚点 ID。 保存为 Phase4-生图prompt清单.md 。 Phase 5：补充图生视频 Prompt 读取 : references/REF-04-Prompt工程规范.md （视频 prompt 部分） 在 Phase 4 基础上，为每个镜头补充视频 prompt，目标是：用户拿着该镜头的生图结果作为首帧图上传给视频 AI，结合 prompt 能准确还原 人物演出、镜头运动、台词口型时机、音效 。 视频 prompt 按 6 层结构构建： 起始画面状态（与生图 prompt 一致的场景简述，锚定首帧） 主体运动（人物/主体的具体动作轨迹，必须描述，不能只有镜头运动） 镜头运动（与故事板 camera_move 一致） 时长（明确秒数） 台词/音效（ 仅当有实际内容时才写入，无台词或无音效则完全省略该项，不写"台词：—"或"音效：—" ） 技术约束（ 每条必须包含 "no music, no score, no bgm"，无论是否有其他内容 ） 按目标视频模型 Seedance 适配语法（自然语言叙事型，中文描述为主）。 输出格式（每个镜头一个条目）： ## S001 | SC_001 余准出租屋 | WS | 5s **生图Prompt**（引用: CHAR-001, LOC-001）： [prompt 内容] **图生视频Prompt**： [prompt 内容] 保存为 Phase5-完整prompt清单.md 。 QA II 读取 : REF-05-QA检查清单.md （模块 E/F/G） 检查生图 prompt 质量 + 视频 prompt 质量 + 整体连贯性。 阻断项修复后重新执行 QA II。 输出 QA-II报告.md 。 最终交付 QA II 通过后，告知用户： 所有文件已保存到 Vault 输出目录 总镜头数 角色/场景/道具设定数量 是否存在 QA 警告项需关注 执行注意事项 每次启动必须先执行 Phase 0 问卷 ，不可跳过 Phase 2 和 Phase 3 并行执行 ，但两者都依赖 Phase 1 完成 QA I 有阻断项时不得进入 Phase 4 所有输出文件默认存入 Vault ，除非用户指定其他路径 台词保护 ：任何阶段都不得改写原剧本台词 视觉一致性 ：Phase 4/5 的每条 prompt 必须引用对应的锚点 ID 配乐禁忌 ：视频 prompt 中严禁出现音乐/配乐相关词汇