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name: global-stock-data
version: 1.0.0
category: 生活与工具
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platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=simonlin1212-global-stock-data-skill-md
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name global-stock-data description 美股港股全栈数据工具包（官方源优先）— 十三层架构·30+端点·11数据源·全部零鉴权。在原有行情/K线/技术指标(MA/MACD/RSI/KDJ/布林带)/基本面/资金面/期权/SEC Filing/工具八层之上，新增：CBOE官方期权链(完整希腊字母+IV+0DTE流+异动识别)、FINRA全市场每日空头成交量、SEC EDGAR申报事件流(Form4内部人/8-K/13F机构持仓)、EDGAR全市场横截面筛选、美债收益率曲线/CFTC COT/财报日历。每个数据源标注合规级别与条款原文。内嵌全部调用代码，自包含零依赖外部文件。适用于美股港股个股分析、全市场筛选、财报解读、期权与0DTE策略、做空数据追踪、SEC文件检索、资金流与机构持仓分析等场景。 origin custom version 2.0.3 📦 项目主页： https://github.com/simonlin1212/global-stock-data — 更新、反馈、支持作者 作者：Simon 林 · X @linsizhen · 邮箱： simonlin0423@gmail.com 美股港股全栈数据工具包 V2.0 — 官方源优先 十三层数据架构，30+ 个端点，11 个数据源，全部零鉴权，实测可用（2026-07-24 全量回归验证）。 V2.0 设计原则：官方源优先。 新增层的主力数据取自美国政府（SEC EDGAR / Treasury / CFTC）、 自律组织（FINRA）与交易所（CBOE / Nasdaq）的公开端点。 每个数据源都标注了合规级别与条款原文 （见下方「数据源合规分级」）——"官方"不等于"可自由使用"，各源差异极大。 本工具只分发代码，不分发、不转售任何市场数据 ；数据由使用者自行按各源条款获取。 使用方式： 将本文件放入 ~/.claude/skills/global-stock-data/SKILL.md ，Claude Code 会自动识别并在美股/港股相关对话中激活。 行情层（实时/延时） ├── 新浪财经 → 美股 gb_XXXX 36字段 / 港股 rt_hkXXXXX 25字段 ├── 腾讯财经 → 美股 usXXXX 71字段 / 港股 r_hkXXXXX 78字段 └── 东财 push2 → 美股/港股 secid 实时行情，含中文名/涨跌幅/换手率 K线层（日/周/月/分钟） ├── 新浪 → 美股日K (回溯至1984年) └── Yahoo chart → 美股+港股 (v8 API, 零crumb) 技术指标层（纯计算，零额外依赖） └── MA/EMA + MACD + RSI + KDJ + 布林带 基于K线OHLCV，纯Python计算 基本面层 ├── 东财 datacenter → 美股/港股三表(资产负债+利润+现金流) + GMAININDICATOR(关键指标) ├── Yahoo crumb → 23个模块(财务数据+关键指标+分析师+机构持仓) └── SEC EDGAR XBRL → 美股503个GAAP指标 (仅美股) 资金面层 └── 东财 push2his → 日级资金流(主力/大单/中单/小单) 美股+港股 期权层（仅美股） └── Yahoo crumb → 期权链(calls+puts, 所有到期日) 仅美股(港股期权不在Yahoo覆盖范围) SEC Filing层（仅美股） ├── EDGAR submissions → 10-K/10-Q/8-K 完整Filing列表 └── EDGAR XBRL → 结构化财务指标(营收/净利/EPS等) 工具层 ├── 东财 search → 股票搜索(中英文, 含市场代码映射) ├── 东财 push2 → 全市场股票列表(涨跌幅/成交量排名, 美股5925只+港股18000+只) ├── Yahoo search → 新闻资讯(按股票代码) └── SEC CIK mapping → ticker↔CIK 映射 (仅美股) ━━━ 以下为 V2.0 新增（官方源优先）━━━ 期权层·CBOE 官方（仅美股）⭐ └── CBOE cdn → 全链 + IV + delta/gamma/vega/theta/rho + 0DTE + 异动flow [C级·需授权] 做空层（仅美股）⭐ └── FINRA Reg SHO → 全市场每日空头成交量(实测12,112只) + 个股时序 + 排行 [B级] 申报事件流（仅美股）⭐ ├── EDGAR 每日索引 → Form4内部人/8-K/13F机构持仓/144，当日全量 [S级] └── EDGAR 全文检索 → 2001至今所有申报正文，按关键词+表单+日期 [S级] 全市场横截面（仅美股）⭐ └── EDGAR frames → 任意XBRL标签一次拿全市场(实测1,842~5,309家)=免费screener [S级] 宏观 / 日历 ⭐ ├── Treasury → 美债收益率曲线(1M~30Y, 每日) [S级] ├── CFTC → COT 持仓报告 [S级] └── Nasdaq → 财报日历(含盘前盘后+EPS预期) [C级·未核实] 端点路由速查（按需定位，不必通读全文） 我想要… 去哪层 主力源 合规级 实时/延时报价 Layer 1 新浪 / 腾讯 / 东财 C K 线（日/周/月） Layer 2 新浪 / Yahoo C 技术指标 MA/MACD/RSI/KDJ/布林 Layer 3 本地计算 — 财报三表 / 关键指标 / 分析师 / 机构持仓 Layer 4 东财 / Yahoo / EDGAR C·S 日级资金流 Layer 5 东财 C 期权链 + 希腊字母 + IV + 0DTE + 异动flow Layer 6.1 CBOE 官方 ⭐ C 期权链（无希腊字母，后备） Layer 6.2 Yahoo C 10-K/10-Q/8-K 列表、XBRL 财务 Layer 7 SEC EDGAR S 搜索 / 新闻 / CIK 映射 / 全市场列表 Layer 8 东财 / Yahoo / SEC C·S 全市场每日空头成交量、个股空头占比 Layer 9 FINRA Reg SHO ⭐ B 当日申报流：Form 4 内部人 / 8-K / 13F Layer 10.1 EDGAR 每日索引 ⭐ S 申报全文检索（2001 至今正文） Layer 10.2 EDGAR FTS ⭐ S 全市场基本面横截面（免费 screener） Layer 11 EDGAR frames ⭐ S 美债收益率曲线 / CFTC COT / 财报日历 Layer 12 Treasury / CFTC / Nasdaq S·C ⭐ = V2.0 新增，且为 yfinance 与多数开源方案不具备的能力。 数据源合规分级（取用前必读 — 各级均引条款原文） 下表结论来自 2026-07-24 逐家实读各源条款原文 ，不是推断。引号内为原文。 各源差异极大，"官方"不等于"可自由使用"。 S 级 — 可自由使用（含商用与再分发） 源 依据（原文） SEC EDGAR 官网明示： "Anyone can access and download this information for free " 、 "We allow scripted access to sec.gov content" 。 硬性要求 ： Current max request rate: 10 requests/second ，且必须声明 User-Agent（格式 Company Name AdminContact@domain.com ），否则触发 "Undeclared Automated Tool" / Access Denied US Treasury / CFTC 美国联邦政府作品不受版权保护（17 U.S.C. §105）。⚠️ 本次 未逐条核验 两站条款正文，按政府数据惯例归此级 B 级 — 数据文件系主动公开，但站点条款含限制 源 依据（原文） FINRA Reg SHO 每日文件是 FINRA 主动发布供下载的监管披露文件；但其 Terms of Use 同时禁止 "use any process to monitor or copy the FINRA Website in bulk , or use any data mining, scraping or harvesting tools (including robots) " ，且站点声明 "FINRA Data provides non-commercial use of data" 。→ 下载已发布的数据文件属常规用法；批量爬站点页面不属于。商用前请自行向 FINRA 确认。 C 级 — 使用需事先授权，或条款未核实 源 依据（原文） CBOE Use of Content 政策：使用任何 Cboe Content 须 "receive approval in advance from Cboe" ，并须 " execution of a license agreement " ；政策 不区分 商用/非商用、不区分实时/延时。→ 本工具的 CBOE 期权层仅供个人研究；商业用途或再分发前，须先向 Cboe 申请授权。 Nasdaq 本次抓取条款页超时， 未核实 。按未核实处理 Yahoo / 东财 / 新浪 / 腾讯 Yahoo 官方文档写明 personal use only ；其余为站点前端接口。仅供个人研究，勿用于商业产品或再分发 ⛔ 已排除的源 源 原因 HKEX（CCASS 港股席位持股） 其 Terms of Use 明文禁止 "any ' robot ', ' bot ', ' spider ', ' scraper ' or other automated device... to access, obtain, copy, monitor or republish any portion of the Website" ，禁止 "text or data mining or web scraping" ，且适用于 " whether or not for gain " （不论是否营利）。→ 本工具不提供 CCASS 抓取代码。 需要港股席位持股/南向资金数据者，请通过 HKEX 授权渠道或其网页人工查询 给使用者的三条硬规则 商业用途 ：只依赖 S 级 （SEC EDGAR / Treasury / CFTC）。B 级需自行确认，C 级须先取得授权。 再分发 ：本工具 只分发代码，不分发任何市场数据 。你也不应把 B/C 级源取得的数据对外分发。 限速 ：所有新增层的请求已内置节流（见「统一 HTTP 层」）。 不要绕过它 ——SEC 的 10 req/s 是官方硬上限。 When to Activate 用户要查 美股/港股 行情（价格/涨跌幅/成交量） 用户要拉 K 线（日线/周线/月线/分钟线） 用户要看 财报 （资产负债表/利润表/现金流量表） 用户要看 关键财务指标 （PE/PB/ROE/利润率/目标价） 用户要看 分析师预期 （EPS预测/评级/目标价区间） 用户要看 机构持仓 （前十大机构/持股比例） 用户要看 资金流向 （主力/大单/中单/小单净流入） 用户要查 期权链 （calls/puts/到期日/Greeks） 用户要查 SEC Filing （10-K/10-Q/8-K/年报/季报） 用户要做 美股财报量化分析 （从 XBRL 拉多年营收/净利/EPS 趋势） 用户要 搜索股票 （中英文均可） 用户要看 美股/港股新闻 用户要看 全市场涨跌幅排名 （当日涨幅/跌幅最大的股票） 用户要做 全市场筛选 （遍历美股/港股列表做初筛） 用户要看 关键财务指标概览 （营收/净利/EPS/ROE/ROA/资产负债率 中文版） 用户要看 技术指标 （MACD/RSI/KDJ/布林带/均线） 用户要判断 金叉死叉/超买超卖/变盘信号 关键词：美股、港股、AAPL、苹果、腾讯、00700、TSLA、特斯拉、BABA、阿里巴巴、行情、K线、财报、PE、PB、ROE、分析师、目标价、期权、call、put、SEC、10-K、年报、季报、资金流、主力、机构持仓、新闻、涨幅排名、全市场、筛选、关键指标、MACD、RSI、KDJ、布林带、均线、金叉、死叉、超买、超卖、技术分析 Prerequisites pip install requests 依赖 版本要求 用途 requests any 所有 HTTP API 直连 极简依赖： 仅需 requests，所有数据源均为直连 HTTP API，零第三方数据封装。 市场代码规则 东财 secid 前缀（push2/push2his 用） 前缀 市场 示例 105 美股 NASDAQ 105.AAPL , 105.TSLA 106 美股 NYSE 106.BABA , 106.JD 107 美股 ETF/其他 107.CRSH 116 港股 116.00700 , 116.09988 如何判断 105/106/107？ 调 stock_search() 获取 MktNum 字段自动映射。 Yahoo Finance 代码格式 市场 格式 示例 美股 直接 ticker AAPL , TSLA , BABA 港股 四/五位数字 + .HK 0700.HK , 9988.HK 东财 datacenter SECUCODE 格式 市场 格式 示例 美股 NASDAQ TICKER.O AAPL.O , TSLA.O 美股 NYSE TICKER.N BABA.N , JD.N 港股 CODE.HK 00700.HK , 09988.HK 共用 Helper 函数 Yahoo Finance crumb 管理器 Yahoo quoteSummary/options 等 v7/v10 接口需要 cookie+crumb。以下 helper 自动获取并缓存： import requests _yahoo_session = None def get_yahoo_session () -> requests.Session: """获取带 crumb 的 Yahoo Finance session（自动缓存）""" global _yahoo_session if _yahoo_session and hasattr (_yahoo_session, '_crumb' ): return _yahoo_session s = requests.Session() s.headers[ 'User-Agent' ] = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36' # Step 1: 获取 cookie s.get( 'https://fc.yahoo.com' , timeout= 10 ) # Step 2: 获取 crumb r = s.get( 'https://query2.finance.yahoo.com/v1/test/getcrumb' , timeout= 10 ) r.raise_for_status() s._crumb = r.text _yahoo_session = s return s def yahoo_quote_summary ( symbol: str , modules: list [ str ] ) -> dict : """Yahoo quoteSummary 统一查询""" s = get_yahoo_session() r = s.get( f'https://query2.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/ {symbol} ' , params={ 'modules' : ',' .join(modules), 'crumb' : s._crumb, }, timeout= 15 ) r.raise_for_status() results = r.json().get( 'quoteSummary' , {}).get( 'result' , [{}]) return results[ 0 ] if results else {} 东财数据中心统一查询 UA = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36" DATACENTER_URL = "https://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get" def eastmoney_datacenter ( report_name: str , columns: str = "ALL" , filter_str: str = "" , page_size: int = 50 , sort_columns: str = "" , sort_types: str = "-1" ) -> list [ dict ]: """东财数据中心统一查询""" params = { "reportName" : report_name, "columns" : columns, "filter" : filter_str, "pageNumber" : "1" , "pageSize" : str (page_size), "sortColumns" : sort_columns, "sortTypes" : sort_types, "source" : "WEB" , "client" : "WEB" , } r = requests.get(DATACENTER_URL, params=params, headers={ "User-Agent" : UA}, timeout= 15 ) d = r.json() if d.get( "result" ) and d[ "result" ].get( "data" ): return d[ "result" ][ "data" ] return [] 官方源统一出口（限流 + UA 声明）— V2.0 新增 V2.0 新增的 Layer 9–12 全部走这个出口。它负责三件事： 按源限速 、 SEC User-Agent 声明 、 友好错误提示 。 ⚠️ 使用前必改 ：把 SEC_CONTACT 换成你自己的真实姓名与邮箱。 SEC 官方要求声明 User-Agent，未声明会被判定为 Undeclared Automated Tool 并拒绝服务。 import requests, time, threading # ⚠️⚠️ 必改：SEC 要求 UA 含真实联系方式，格式 "Company Name AdminContact@domain.com" SEC_CONTACT = "your-name your-email@example.com" class DataNotAvailable ( RuntimeError ): """该日/该标的确实没有数据（如非交易日、文件尚未发布）——可安全回退到下一个候选日。 与配置错误、网络错误区分开：后者必须立刻抛给调用方， 否则「SEC_CONTACT 没配」会被日期回退循环吞掉，最后伪装成「没找到数据」。 """ class _RateLimiter : """线程安全的最小间隔节流器（用锁，避免并发下被击穿）""" def __init__ ( self, max_per_sec: float ): self ._interval = 1.0 / float (max_per_sec) self ._last = 0.0 self ._lock = threading.Lock() def wait ( self ) -> None : with self ._lock: gap = self ._interval - (time.monotonic() - self ._last) if gap > 0 : time.sleep(gap) self ._last = time.monotonic() # 各源限速：SEC 官方硬上限 10/s，此处取 8/s 留余量；其余为自律保护值 _LIMITS = { "sec.gov" : _RateLimiter( 8 ), "finra.org" : _RateLimiter( 4 ), "cboe.com" : _RateLimiter( 4 ),