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name: wechat-article-fetcher
version: 1.0.0
category: 生活与工具
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platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=wwwzhouhui-skills-collection-wechat-article-fetcher-skill-md
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name wechat-article-fetcher description 获取并解析微信公众号文章。从微信文章链接中提取标题、作者、公众号名称、正文内容、图片和元数据。当用户提供微信文章链接(mp.weixin.qq.com/s/...)并希望阅读、提取、下载或转换文章内容时使用。适用场景包括获取/下载微信文章、提取微信文章文字或元数据、将微信文章转换为Markdown、将微信文章连同图片保存到本地。关键词：微信公众号、文章获取、文章抓取、文章下载。 微信公众号文章获取器 获取、解析并保存微信公众号文章，支持单篇和批量下载、元数据提取、图片下载和 Markdown 转换。 快速开始 获取单篇文章： python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" 批量获取多篇文章（空格分隔）： python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output 批量获取多篇文章（逗号分隔）： python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output 仅输出元数据（不保存文件）： python scripts/fetch_wechat_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" --json 依赖安装 pip install beautifulsoup4 html2text requests 功能说明 1. 获取文章并保存到本地 python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --output-dir ./output 输出目录结构： output/<公众号名称>/<日期>_<标题>/ ├── index.html # 格式化的独立HTML文件 ├── article.md # Markdown版本 ├── meta.json # 文章元数据 └── images/ # 下载的图片 2. 仅提取元数据 python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --json 返回 JSON 包含： title （标题）、 author （作者）、 account_nickname （公众号名称）、 description （摘要）、 create_time （发布时间）、 content_text （正文文本）、 content_markdown （Markdown内容）、 cover_image （封面图）、 source_url （原文链接）。 3. 批量下载多篇文章 空格分隔多个链接： python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" "url3" --output-dir ./output 逗号分隔多个链接： python scripts/fetch_wechat_article.py "url1,url2,url3" --output-dir ./output 自定义下载间隔（默认3秒，避免触发反爬）： python scripts/fetch_wechat_article.py "url1" "url2" --interval 5 同一公众号的文章自动归类到同一目录下。 4. 不下载图片 python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --no-images 4. 不下载图片 python scripts/fetch_wechat_article.py "<url>" --no-images 5. 作为 Python 库调用 from scripts.fetch_wechat_article import fetch_article, batch_fetch # 单篇获取并保存 result = fetch_article( "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" , output_dir= "./output" ) print (result[ 'title' ], result[ 'path' ]) # 单篇仅获取元数据 meta = fetch_article( "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" , json_only= True ) print (meta[ 'title' ]) print (meta[ 'content_text' ][: 200 ]) # 批量获取 urls = [ "https://mp.weixin.qq.com/s/aaa" , "https://mp.weixin.qq.com/s/bbb" ] stats = batch_fetch(urls, output_dir= "./output" , interval= 3.0 ) print ( f"成功 {stats[ 'success' ]} 篇, 失败 {stats[ 'fail' ]} 篇" ) 主要函数参数： url ：文章链接（支持短链接和长链接） output_dir ：保存目录（默认： ./wechat_articles ） download_img ：是否下载图片（默认： True ） to_markdown ：是否转换为 Markdown（默认： True ） json_only ：仅返回元数据字典，不保存文件 batch_fetch 额外参数： urls ：文章链接列表 interval ：每篇文章之间的下载间隔秒数（默认： 3.0 ） 注意事项 优先使用短链接 （ /s/xxxxx ）—— 带 __biz 参数的长链接可能触发验证码。 批量下载时默认间隔3秒，可通过 --interval 调整，避免触发微信反爬机制。 自动使用微信移动端 User-Agent 绕过访问限制。 微信图片使用 data-src 属性（非 src ），因为采用了懒加载。 下载图片需要设置 Referer: https://mp.weixin.qq.com/ 请求头。 HTML 结构详情参见 references/wechat_html_structure.md 。