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name: agnes-image
version: 1.0.0
category: 开发编程
trigger_words:
tags:
  - image
  - api
  - ai
platform: coze
source: DeepseekModel
source_url: https://deepseekmodel.com/skill?id=xiongxianzhu-xskills-skills-agnes-image-skill-md
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name agnes-image description 使用 Agnes Image 2.1 Flash（Sapiens AI）生成或编辑图片，支持文生图与图生图、URL/Base64 输出、自定义尺寸。当用户要求用 Agnes / agnes-image 生图、出海报封面、产品图、图生图改图、风格迁移时使用。 Agnes 生图（agnes-image） 调用 Agnes Image 2.1 Flash 完成 文生图 与 图生图 。优先执行 scripts/generate.py ，避免手写易错的请求体。完整接口细节见 references/api.md 。 前置 环境变量 AGNES_API_KEY （请求头 Authorization: Bearer <key> ）； 切勿 把真实 key 写进代码或文档，公开示例一律用 YOUR_API_KEY 。 生图耗时数秒到数十秒，客户端超时建议 60s–360s。 工作流程 与用户确认： prompt、尺寸（如 1024x768 ）、输出路径 ；图生图还需 输入图 （公网 HTTPS URL 或本地文件）与「保留/改变」要求。 按 推荐 prompt 结构 组织描述。 调脚本生成（默认文生图、URL 输出后自动下载到本地）： # 文生图 python scripts/generate.py \ --prompt "A luminous floating city above a misty canyon at sunrise, cinematic realism, wide-angle, high visual density" \ --size 1024x768 \ --out out/city.png # 图生图（输入可为公网 URL 或本地文件，本地文件自动转 Data URI） python scripts/generate.py \ --prompt "Transform into a rain-soaked cyberpunk night with neon reflections, preserve the original composition" \ --size 1024x768 \ --image https://example.com/input.png \ --out out/cyberpunk.png 失败时按 references/api.md 的「常见错误」排查（最常见： response_format 放错层级、img2img 缺 image 、输入图不可公网访问）。 关键约束（务必遵守） 模型名固定 agnes-image-2.1-flash 。 response_format （ url / b64_json ）必须放在 extra_body 内， 不可 放顶层。 文生图要 Base64：用 顶层 return_base64: true 。 图生图：在 image 数组传输入图； 不要 传 tags: ["img2img"] 。 文生图必填 model 、 prompt 、 size 。 prompt 结构 [主体] + [场景/环境] + [风格] + [光照] + [构图] + [质量要求] 图生图改用： [改变要求] + [新风格/场景] + [增删元素] + [需保留的元素] ，明确「改什么、保留什么」。 脚本 scripts/generate.py ：封装请求体与输出处理。零第三方依赖（标准库）。 python scripts/generate.py --prompt "..." --size 1024x768 --out out/x.png # 文生图→下载 python scripts/generate.py --prompt "..." --image in.png --out out/y.png # 图生图 python scripts/generate.py --prompt "..." --out out/z.png --raw-base64 # 强制 Base64 输出 读取 AGNES_API_KEY ； --out 为 .png 等本地路径。 URL 输出会自动下载保存；Base64 输出会解码保存。