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        "description": "AI 辅助生成日报的工作流，支持自动采集工作数据和引导式两种模式",
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            "parameters": {
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    },
    "instructions": "name daily-report description AI 辅助生成日报的工作流，支持自动采集工作数据和引导式两种模式 日报生成工作流 当用户要求生成日报（如\"帮我写日报\"、\"发日报\"、\"生成今天的日报\"）时，执行以下流程。 重要前提： 当需要统计某成员按日期的工作量（新建/关闭/重新打开了多少 bug）时， 必须使用 vortflow_query 的 query_type=member_daily ，传入 assignee_id 、 date ，可选 project_id 严禁 使用 query_type=bugs 查出 bug 列表后自行统计数量，这会导致数据错误 流程一：自动采集（有系统工作记录的用户） 调用 report_submit 的 generate 动作，传入用户姓名、 report_type=\"daily\" 、当天日期 如果用户指定了项目，先通过 vortflow_query 查到 project_id，再传入 generate 的 project_id 参数 检查返回结果： has_system_data=true ：系统已自动采集到工作数据 → 继续步骤 3 返回 identity_hint ：仓库有提交但无法匹配用户身份 → 转入身份引导流程 has_system_data=false 且无 identity_hint ：转入流程二 基于 collected_data 中的分类数据，用自然语言重新组织汇报： 严格按 collected_data 中的分类展示 ： bugs_created 是新建的缺陷， bugs_fixed 是关闭的缺陷， bugs_reopened 是再次打开的缺陷 统计数字必须使用 summary 中的计数 ，不要自行计算或混淆分类 将任务和缺陷标题整合为可读的工作描述 关联代码提交和任务完成情况 询问用户是否有\"遇到的问题\"或\"明日计划\"需要补充 展示给用户确认，等待用户回复 用户确认后，调用 report_submit 的 submit 动作（传入 report_id ）提交 身份引导流程（Git 提交无法匹配） 当 generate 返回 identity_hint 时，说明仓库中有提交但无法关联到当前用户： 告知用户：\"我在仓库中发现了提交记录，但无法确认是不是你的。\" 列出 identity_hint.unmatched_authors 中的作者（格式： 作者名 <邮箱> ），询问用户哪个是他的 Git 账号 用户确认后，引导他在个人资料中补充对应的邮箱：\"请在个人资料中补充你的邮箱 xxx@xxx.com ，下次就能自动匹配了。\" 同时引导用户手动描述今天的工作内容来完成本次日报 流程二：引导式（无系统记录的用户） 引导用户描述工作内容：\"请简单告诉我你今天主要做了哪些工作，我来帮你整理成日报。\" 根据用户描述整理成日报格式： 今日工作（按重要性排列） 遇到的问题（如有） 明日计划（如有，否则询问） 展示给用户确认，确认后调用 report_submit 的 submit 动作提交 定时推送 当用户要求设置\"每天自动提醒写日报\"或\"定时生成日报\"时，使用 schedule_manage 工具创建定时任务： 调度方式：cron 建议时间：每个工作日 17:30（ 30 17 * * 1-5 ） prompt 示例：\"请帮我生成今天的日报并发送给我确认\" 设置 target_member_id 为目标用户的 member_id 交互规则 用户说\"确认\"、\"可以\"、\"提交\"、\"没问题\"时 → 立即提交 用户说\"改一下 xxx\"或提出修改意见 → 修改内容后重新展示 用户补充了\"遇到的问题\"或\"明日计划\" → 整合到日报内容中 日报内容应简洁明了，突出关键产出，不暴露内部 ID",
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