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大运/行运三维对照 | 年龄段 | 紫微大限 | 八字大运 | 印占Dasha | 三维综合判定 | |--------|----------|----------|-----------|-------------| | 4-13岁 | 命宫（贪狼庙） | 戊子（偏财） | [对应期] | [吉/凶/平] + 一句话 | | 14-23岁 | 父母宫（巨门旺） | 己丑（正财） | [对应期] | ... | | 24-33岁 | 福德宫（廉相） | 庚寅（七杀） | [对应期] | ... | | ... | ... | ... | ... | ... | 再对照关键流年： ## 关键流年三维对照 | 年份 | 虚岁 | 紫微流年 | 八字流年 | 印占次运 | 三维综合 | 关注方向 | |------|------|----------|----------|----------|----------|----------| | 2025 | 26岁 | [宫位+星曜] | [干支+十神] | [次运期] | [吉/凶/平] | [事业/财运/...] | | 2026 | 27岁 | ... | ... | ... | ... | ... | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 第三步：交叉验证矩阵 将各维度的核心结论进行比对： | 结论主题 | 紫微斗数 | 八字 | 印占 | 一致性 | |----------|----------|------|------|--------| | 命格基调 | [结论] | [结论] | [结论] | 强/中/弱/矛盾 | | 事业方向 | [结论] | [结论] | [结论] | ... | | 财运格局 | [结论] | [结论] | [结论] | ... | | 婚姻感情 | [结论] | [结论] | [结论] | ... | | 健康风险 | [结论] | [结论] | [结论] | ... | 一致性判定： 强一致 ：所有维度指向相同方向 → 高置信度 中一致 ：多数维度指向相同，少数无明确信号 → 中置信度 弱一致 ：仅 1 个维度有明确信号 → 低置信度 矛盾 ：不同维度指向相反方向 → 需要逐步推理和质疑检验 第四步：逐步推理与质疑检验 对「强一致」和「矛盾」的结论进行深入推理： 推理链 #N：[结论主题] 前提 1：[来自紫微的事实 + 依据] 前提 2：[来自八字的事实 + 依据] 前提 3：[来自印占的事实 + 依据] ↓ 推导：[逻辑推导] ↓ 结论：[最终判断] 置信度：高/中/低 对矛盾信号： 矛盾分析：[主题] 紫微说：[结论]（依据：[具体星曜/宫位]） 八字说：[结论]（依据：[具体干支/十神]） 印占说：[结论]（依据：[具体参数]） ↓ 调和解释：[为什么看似矛盾实则不矛盾 / 各自捕捉了不同侧面] 最终判断：[综合结论] 第五步：专项分析 + 趋势曲线图 根据用户指定的方向（如事业、财运等），生成该方向的三维综合趋势曲线。 5.1 构建评分数据 对用户指定方向，将三个体系对每个年度的判定量化为评分： 评分规则 分值 大吉 +2 小吉 +1 平 0 小凶 -1 大凶 -2 | 年份 | 虚岁 | 紫微评分 | 八字评分 | 印占评分 | 三维平均 | 综合判定 | |------|------|----------|----------|----------|----------|----------| | 2025 | 26 | +1 | 0 | +1 | +0.67 | 小吉 | | 2026 | 27 | +2 | +1 | +1 | +1.33 | 吉 | | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 5.2 生成趋势曲线图 使用 Python (matplotlib) 生成 HTML 或 PNG 格式的趋势图： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.use( 'Agg' ) # 设置中文字体 plt.rcParams[ 'font.sans-serif' ] = [ 'PingFang SC' , 'Heiti SC' , 'STHeiti' , 'Arial Unicode MS' ] plt.rcParams[ 'axes.unicode_minus' ] = False fig, ax = plt.subplots(figsize=( 16 , 8 )) # 三条线：各体系独立评分 ax.plot(years, ziwei_scores, 'o-' , label= '紫微斗数' , color= '#E74C3C' , linewidth= 2 ) ax.plot(years, bazi_scores, 's-' , label= '八字' , color= '#3498DB' , linewidth= 2 ) ax.plot(years, yinzhan_scores, '^-' , label= '印占' , color= '#2ECC71' , linewidth= 2 ) # 第四条线：三维综合（加粗） ax.plot(years, avg_scores, 'D-' , label= '三维综合' , color= '#F39C12' , linewidth= 3 ) # 标注关键节点 for year, score, event in key_events: ax.annotate(event, (year, score), textcoords= \"offset points\" , xytext=( 0 , 15 ), ha= 'center' , fontsize= 8 , arrowprops= dict (arrowstyle= '->' , color= 'gray' )) # 背景色标注吉凶区域 ax.axhspan( 1 , 2.5 , alpha= 0.1 , color= 'green' , label= '吉' ) ax.axhspan(- 2.5 , - 1 , alpha= 0.1 , color= 'red' , label= '凶' ) ax.axhline(y= 0 , color= 'gray' , linestyle= '--' , alpha= 0.5 ) ax.set_xlabel( '年份 / 虚岁' ) ax.set_ylabel( f' {direction} 运势评分' ) ax.set_title( f' {name} {direction} 运势三维综合趋势图' ) ax.legend() ax.grid( True , alpha= 0.3 ) plt.tight_layout() plt.savefig(output_path, dpi= 150 , bbox_inches= 'tight' ) 图表保存路径： ~/Desktop/命理分析-{姓名}/{方向}趋势图.png 5.3 图表解读 在趋势图下方附上文字解读： ## [方向] 趋势分析 ### 高峰期（综合评分 > 1） - [年份范围]：[三个体系各自的解读] ### 低谷期（综合评分 < -1） - [年份范围]：[三个体系各自的解读] ### 关键转折点 - [年份]：[为什么三维在此处出现分歧或共振] ### 三维共振点（所有体系同时指向吉/凶） - [年份]：[高度确定的吉/凶事件] ### 三维分歧点（体系间存在矛盾） - [年份]：[可能的解释和建议] 综合报告输出格式 # 命理综合分析报告 ## 基本信息 - 分析维度：[使用了哪些体系] - 分析方向：[用户指定的方向] - 分析日期：[日期] --- ## 一、命格概述 [综合多个维度，2-3 段话概括核心命理特征] ## 二、各体系独立分析 ### 2.1 紫微斗数分析 [按 ziwei-prompt.md 框架的完整分析结果] ### 2.2 八字分析 [按 bazi-prompt.md 框架的完整分析结果] ### 2.3 印占分析 [按 yinzhan-orchestrator.md 编排器框架的完整分析结果] ## 三、大运/行运三维对照 [第二步的大运对照表和关键流年对照表] ## 四、交叉验证总结 [第三步的交叉验证矩阵] ### 强一致性发现 1. ... ### 矛盾与不确定项 1. ... ## 五、[用户指定方向] 专项分析 ### 趋势曲线图 [第五步生成的趋势图] ### 高峰期分析 ... ### 低谷期分析 ... ### 关键转折点 ... ## 六、建议与提示 ### 可以把握的方向 - ... ### 需要注意的风险 - ... ### 值得关注的时间窗口 - ... 特殊情况处理 用户追问其他方向 基于已有的三维对照数据，直接对新方向重新评分 生成新方向的趋势曲线图 不需要重新执行各体系的独立分析 信息不完整 列出缺少的信息 基于已有信息给出有限度的分析 趋势图中缺失数据的体系用虚线标注 印占 PDF 无法读取 请用户检查文件路径 请用户尝试粘贴 PDF 中的关键内容为文本 基于其他维度继续分析，趋势图中仅显示可用维度 时间轴不完全对齐 各体系的行运周期划分不完全一致（紫微大限 vs 八字大运 vs 印占 Dasha） 以自然年为统一时间轴 在对照表中标注各体系当前所处的行运周期",
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        {
            "input": "介绍一下你的能力",
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