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方法论拆解 ### {方法论1} → R / I / A1 / A2 / E / B / 验证记录 ### {方法论2} → R / I / A1 / A2 / E / B / 验证记录 ## 核心概念 → 概念表格 ## 我的评价 / 与我何干 ## 精彩摘录 ## 附录：分析过程记录 Step 6: 生成专属 AI Skill（RIA++） 目标 ：将书籍方法论封装为 RIA++ 结构的可执行 Skill 步骤 （推荐使用脚本自动生成）： uv run python scripts/skill_generator.py \\ --book-title \"{书名}\" \\ --note-path \"~/.config/opencode/skill/books/{slug}/note.md\" 脚本执行流程： 解析笔记中的方法论单元（ ## 方法论拆解 部分） 三重验证过滤 （V1/V2/V3） 生成 RIA++ 结构化 SKILL.md + glossary.md + patterns.md + cheatsheet.md 输出路径 ： ~/.config/opencode/skill/books/{slug}/ ├── SKILL.md # 核心触发入口（~4K tokens） ├── glossary.md # 术语表（~1.5K tokens） ├── patterns.md # 技术/模式表（~2K tokens） ├── cheatsheet.md # 决策规则速查（~1K tokens） └── rejected/ # 被过滤的方法论单元 触发词 ： /book-{slug} Step 7: 验证生成的 Skill 目标 ：确保生成的 RIA++ Skill 结构完整 步骤 ： RIA++ 完整性检查 ：每个方法论单元确认包含全部六段 路径检查 ：确认文件位于 ~/.config/opencode/skill/books/{slug}/ 问答测试 ：调用 /book-{slug} 测试 修复问题 ：如果发现问题，检查笔记格式后重新生成 管理命令 列出已分析的书籍 uv run python scripts/skill_generator.py --action list 查看某本书的笔记 cat ~/.config/opencode/skill/books/{slug}/note.md 查看被过滤的方法论单元 ls ~/.config/opencode/skill/books/{slug}/rejected/ 调用生成的专属 Skill /book-{slug} 输出文件结构 生成的专属 Skill 目录： ~/.config/opencode/skill/books/{slug}/ ├── SKILL.md # 核心：frontmatter + 方法论卡片 + 索引 ├── glossary.md # 术语表：书中关键概念定义 ├── patterns.md # 模式表：技术、算法、设计模式 ├── cheatsheet.md # 速查表：决策规则、快速参考 ├── note.md # 原始读书笔记 ├── metadata.json # 元数据：提取统计、验证统计 └── rejected/ # 未通过三重验证的方法论 ├── {method}.md └── ... 各文件 token 预算 文件 预算 用途 SKILL.md ~4K tokens 核心框架 + 方法论索引 + 第一屏方法论卡片 glossary.md ~1.5K tokens 所有术语定义（按需加载） patterns.md ~2K tokens 技术/模式描述（按需加载） cheatsheet.md ~1K tokens 决策表（按需加载） 参考资料 详细分析阅读规则： references/analysis_rules.md 完整阅读层次说明： references/read_level.md",
    "model_config": {
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