{
    "format": "skillpro/v1",
    "skill_id": "wanikua-danghuangshang-skills-novel-memory-skill-md",
    "name": "novel-memory",
    "version": "1.0.0",
    "description": "小说记忆系统 - 基于工作区文件的持久化记忆，管理角色设定、章节摘要、伏笔追踪等。关键词：记忆、存储、查询、设定、知识管理。",
    "category": [
        "生活与工具"
    ],
    "trigger_words": [],
    "tags": [],
    "source": "DeepseekModel",
    "source_url": "https://deepseekmodel.com/skill?id=wanikua-danghuangshang-skills-novel-memory-skill-md",
    "exported_at": "2026-09-16T22:43:53+08:00",
    "system_prompt": "name novel-memory description 小说记忆系统 - 基于工作区文件的持久化记忆，管理角色设定、章节摘要、伏笔追踪等。关键词：记忆、存储、查询、设定、知识管理。 小说记忆系统 你已被注入 novel-memory 技能。本技能指导如何使用工作区文件系统作为小说创作的持久化记忆。 文件结构 novel/{书名}/ ├── plan.md # 总控大纲（由 novel-worldbuilding 生成） ├── 设定/ │ ├── characters.md # 人物档案（全部角色） │ ├── world.md # 世界观规则 │ ├── foreshadowing.md # 伏笔台账 │ ├── timeline.md # 时间线 │ └── relations.md # 人物关系网络 ├── 正文/ │ ├── 第1章_标题.md │ └── ... └── summary/ ├── chapter_01.md # 章节摘要 └── ... 所有路径基于工作区根目录。 文件即记忆，目录即分类。 记忆分类 1. 静态设定（长期有效） 存储于 novel/{书名}/设定/ 目录： 文件 内容 characters.md 人物档案：姓名、年龄、外貌、性格、背景、动机、能力 world.md 世界观：力量体系、科技水平、政治制度、地理环境 relations.md 关系网络：角色间关系类型、阵营、势力层级 2. 动态日志（按章推进） 文件 内容 summary/chapter_XX.md 每章摘要：核心事件、角色状态变化、新/回收伏笔 设定/foreshadowing.md 伏笔台账：ID、描述、埋设章节、预计回收章节、状态 设定/timeline.md 时间线：故事内时间进度、各章时间跨度 设定/characters.md 角色当前状态（追加更新，不覆盖历史） 操作规范 读取（每章开始前必做） 读取上一章摘要： summary/chapter_XX.md 读取角色当前状态： 设定/characters.md 末尾的最新状态段 读取未回收伏笔： 设定/foreshadowing.md 中状态为\"未回收\"的条目 读取时间线： 设定/timeline.md 获取当前故事时间 查询技巧 ：当需要搜索特定设定时，用 grep 在 设定/ 目录下搜索关键词。 写入（每章完成后必做） 创建本章摘要文件： summary/chapter_XX.md 更新角色状态：在 设定/characters.md 中追加变化记录 更新伏笔台账： 设定/foreshadowing.md 中标记新增/回收 推进时间线： 设定/timeline.md 中记录本章时间 初始化（新书启动时） 创建 novel/{书名}/设定/ 目录及所有初始文件 填入初始人物档案、世界观、空伏笔台账、时间线起点 创建 novel/{书名}/正文/ 和 summary/ 目录 操作原则 即时记录 ：定义新实体/规则时立即写入对应文件 更新同步 ：设定演变时及时更新，保持文件与正文一致 避免冗余 ：只记录核心的、长期有效的信息 防遗忘 ：依赖文件而非记忆，第 100 章时读文件就能回忆第 1 章的设定 追加优先 ：角色状态变化用追加而非覆盖，保留变化历史 伏笔台账格式 设定/foreshadowing.md 中每条伏笔格式： ### F001: {伏笔描述} - 埋设：第 X 章，{具体场景描述} - 预计回收：第 Y 章 - 状态：未回收 / 已回收（第 Z 章） - 关联角色：{角色名} 查询流程 需要核实设定 → 读取 设定/ 下对应文件 → grep 关键词定位 → 获取信息 需要前文回顾 → 读取 summary/ 下近几章摘要 → 了解上下文 需要全局检查 → 遍历 设定/ 全部文件 → 交叉验证一致性",
    "model_config": {
        "provider": "deepseek",
        "model": "deepseek-chat",
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens": 4096,
        "top_p": 0.9
    },
    "examples": [
        {
            "input": "请用novel-memory帮我处理问题",
            "output": "好的，我是novel-memory。小说记忆系统 - 基于工作区文件的持久化记忆，管理角色设定、章节摘要、伏笔追踪等。关键词：记忆、存储、查询、设定、知识管理。 我会根据你的需求提供专业帮助。"
        },
        {
            "input": "介绍一下你的能力",
            "output": "我是novel-memory，专注于生活与工具领域。小说记忆系统 - 基于工作区文件的持久化记忆，管理角色设定、章节摘要、伏笔追踪等。关键词：记忆、存储、查询、设定、知识管理。"
        }
    ],
    "install_guide": {
        "coze": "在 Coze 平台创建 Bot -> 技能配置 -> 导入此 .skill 文件",
        "dify": "在 Dify 平台创建应用 -> 添加知识库 -> 导入此 .skill 配置",
        "claude": "将 system_prompt 字段内容复制到 Claude 自定义指令中",
        "custom": "将此 .skill 文件加载到你的 AI Agent 框架中，解析 system_prompt 和 model_config 即可使用"
    },
    "scripts": {
        "python": "# novel-memory - Python extension\n# Add custom Python logic here\ndef process(input_data):\n    return input_data\n",
        "javascript": "// novel-memory - JavaScript extension\n// Add custom JS logic here\nfunction process(inputData) {\n    return inputData;\n}\n"
    },
    "tools": {
        "mcp_servers": [],
        "api_endpoints": []
    },
    "dependencies": {
        "python": [],
        "node": []
    },
    "hooks": {
        "on_load": "echo \"Skill loaded: novel-memory\"",
        "on_call": "",
        "on_error": "echo \"Skill error: please check logs\""
    }
}