Turing Knowledge Bridge

Search and Information Retrieval

简介

模型上下文协议（MCP）服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成，支持知识图谱构建与智能检索。

核心功能

知识图谱构建智能检索 MCP 客户端集成 Graphlit 服务桥接

使用场景

1 企业知识管理：将内部文档、wiki 构建为知识图谱，AI 智能检索

2 研发团队将代码仓库、技术文档、设计文档关联为知识网络

3 学术研究人员构建论文知识图谱，发现跨学科的研究关联

4 客服系统将产品手册、FAQ 构建知识图谱，实现智能问答

5 个人知识管理：将散落的笔记、书签、摘录构建为知识网络

快速开始

第一步：前往 Graphlit 官网注册账号并创建项目，获取 API Key。第二步：在 Graphlit 控制台上传或连接您的知识数据源（文档、网页等）。第三步：在终端执行 npm install graphlit-mcp-server 安装。第四步：在 MCP 客户端配置文件中添加配置，填入 GRAPHLIT_API_KEY。第五步：重启客户端，即可在对话中查询知识图谱中的信息。

安装命令

        $ npm install graphlit-mcp-server
      

配置示例

{
  "mcpServers": {
    "graphlit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
      "env": {
        "GRAPHLIT_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

使用技巧

• 知识图谱的质量取决于数据源的质量，建议先整理好核心文档再导入

• 使用自然语言查询时，可以指定实体类型来缩小搜索范围

• 定期同步数据源，确保知识图谱保持最新状态

• 可以结合 Serper MCP 实现外部搜索与内部知识图谱的互补

• 对于大型知识库，建议按领域创建多个 Graphlit 项目分别管理

平台支持

Claude Desktop, Cursor, Continue