dmux-workflows
複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。
DeepseekModel
Curated skill
Quality Excellent · 90
v1.0.0
Get
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-ja-jp-skills-dmux-workflows-skill-md&format=skill
Download .skill
Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name dmux-workflows description 複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。 origin ECC dmux ワークフロー 複数のエージェントとタスク集約処理の調整。 使用時期 複数のタスクを並行して実行 大規模なワークフローを調整 エージェント間でタスクを分配 エラーハンドリングとリトライ 結果のマージと統合 アーキテクチャ Input Task ↓ [Dispatcher] ↓ ├─ Worker 1 → Task A ├─ Worker 2 → Task B ├─ Worker 3 → Task C ↓ [Result Merger] ↓ Unified Output 実装 1. タスク定義 tasks = [ Task( id = 1 , work= "process data A" ), Task( id = 2 , work= "process data B" ), Task( id = 3 , work= "process data C" ), ] 2. Dispatch dispatcher.run_parallel(tasks, workers= 3 ) 3. Results results = dispatcher.get_results() merged = merge_results(results) ベストプラクティス タスク粒度を適切に設定 エラーハンドリング ロギング モニタリング タイムアウト管理 詳細については、ドキュメントを参照してください。
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.
This skill does not provide trigger words.
The downloaded .skill package contains the following fields.
| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.