Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

jpa-patterns

Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları.

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 90 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-tr-skills-jpa-patterns-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name jpa-patterns description Spring Boot'ta entity tasarımı, ilişkiler, sorgu optimizasyonu, transaction'lar, auditing, indeksleme, sayfalama ve pooling için JPA/Hibernate kalıpları. origin ECC JPA/Hibernate Kalıpları Spring Boot'ta veri modelleme, repository'ler ve performans ayarlaması için kullanın. Ne Zaman Aktifleştirmeli JPA entity'leri ve tablo eşlemelerini tasarlarken İlişkileri tanımlarken (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany) Sorguları optimize ederken (N+1 önleme, fetch stratejileri, projections) Transaction'ları, auditing'i veya soft delete'leri yapılandırırken Sayfalama, sıralama veya özel repository metodları kurarken Connection pooling (HikariCP) veya second-level caching ayarlarken Entity Tasarımı @Entity @Table(name = "markets", indexes = { @Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true) }) @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) public class MarketEntity { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(nullable = false, length = 200) private String name; @Column(nullable = false, unique = true, length = 120) private String slug; @Enumerated(EnumType.STRING) private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE; @CreatedDate private Instant createdAt; @LastModifiedDate private Instant updatedAt; } Auditing'i etkinleştir: @Configuration @EnableJpaAuditing class JpaConfig {} İlişkiler ve N+1 Önleme @OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private List<PositionEntity> positions = new ArrayList <>(); Varsayılan olarak lazy loading; gerektiğinde sorgularda JOIN FETCH kullan Koleksiyonlarda EAGER kullanmaktan kaçın; okuma yolları için DTO projections kullan @Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id") Optional<MarketEntity> findWithPositions ( @Param("id") Long id) ; Repository Kalıpları public interface MarketRepository extends JpaRepository <MarketEntity, Long> { Optional<MarketEntity> findBySlug (String slug) ; @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status") Page<MarketEntity> findByStatus ( @Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable) ; } Hafif sorgular için projections kullan: public interface MarketSummary { Long getId () ; String getName () ; MarketStatus getStatus () ; } Page<MarketSummary> findAllBy (Pageable pageable) ; Transaction'lar Servis metodlarını @Transactional ile işaretle Okuma yollarını optimize etmek için @Transactional(readOnly = true) kullan Propagation'ı dikkatle seç; uzun süreli transaction'lardan kaçın @Transactional public Market updateStatus (Long id, MarketStatus status) { MarketEntity entity = repo.findById(id) .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException ( "Market" )); entity.setStatus(status); return Market.from(entity); } Sayfalama PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by( "createdAt" ).descending()); Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page); Cursor benzeri sayfalama için, sıralama ile birlikte JPQL'de id > :lastId ekle. İndeksleme ve Performans Yaygın filtreler için indeksler ekle ( status , slug , foreign key'ler) Sorgu kalıplarına uyan composite indeksler kullan ( status, created_at ) select * kullanmaktan kaçın; sadece gerekli sütunları project et saveAll ve hibernate.jdbc.batch_size ile yazmaları batch'le Connection Pooling (HikariCP) Önerilen özellikler: spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000 PostgreSQL LOB işleme için ekle: spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true Caching 1st-level cache EntityManager başına; transaction'lar arası entity'leri tutmaktan kaçın Okuma ağırlıklı entity'ler için second-level cache'i dikkatle düşün; eviction stratejisini doğrula Migration'lar Flyway veya Liquibase kullan; üretimde Hibernate auto DDL'ye asla güvenme Migration'ları idempotent ve ekleyici tut; plan olmadan sütun kaldırmaktan kaçın Veri Erişimi Testi Üretimi yansıtmak için Testcontainers ile @DataJpaTest tercih et Logları kullanarak SQL verimliliğini assert et: parametre değerleri için logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG ve logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE ayarla Hatırla : Entity'leri yalın, sorguları kasıtlı ve transaction'ları kısa tut. Fetch stratejileri ve projections ile N+1'i önle, ve okuma/yazma yolların için indeksle.
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。