Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

context-budget

审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 90 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=affaan-m-ecc-docs-zh-cn-skills-context-budget-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name context-budget description 审核Claude Code上下文窗口在代理、技能、MCP服务器和规则中的消耗情况。识别膨胀、冗余组件,并提供优先的令牌节省建议。 origin ECC 上下文预算 分析 Claude Code 会话中每个已加载组件的令牌开销,并提供可操作的优化建议以回收上下文空间。 使用时机 会话性能感觉迟缓或输出质量下降 你最近添加了许多技能、代理或 MCP 服务器 你想知道实际有多少上下文余量 计划添加更多组件,需要知道是否有空间 运行 /context-budget 命令(本技能为其提供支持) 工作原理 阶段 1:清单 扫描所有组件目录并估算令牌消耗: 代理 ( agents/*.md ) 统计每个文件的行数和令牌数(单词数 × 1.3) 提取 description 前言长度 标记:文件 >200 行(繁重),描述 >30 词(臃肿的前言) 技能 ( skills/*/SKILL.md ) 统计 SKILL.md 的令牌数 标记:文件 >400 行 检查 .agents/skills/ 中的重复副本 — 跳过相同副本以避免重复计数 规则 ( rules/**/*.md ) 统计每个文件的令牌数 标记:文件 >100 行 检测同一语言模块中规则文件之间的内容重叠 MCP 服务器 ( .mcp.json 或活动的 MCP 配置) 统计配置的服务器数量和工具总数 估算模式开销约为每个工具 500 令牌 标记:工具数 >20 的服务器,包装简单 CLI 命令的服务器 ( gh , git , npm , supabase , vercel ) CLAUDE.md (项目级 + 用户级) 统计 CLAUDE.md 链中每个文件的令牌数 标记:合并总数 >300 行 阶段 2:分类 将每个组件归入一个类别: 类别 标准 操作 始终需要 在 CLAUDE.md 中被引用,支持活动命令,或匹配当前项目类型 保留 有时需要 特定领域(例如语言模式),未在 CLAUDE.md 中引用 考虑按需激活 很少需要 无命令引用,内容重叠,或无明显的项目匹配 移除或延迟加载 阶段 3:检测问题 识别以下问题模式: 臃肿的代理描述 — 前言中描述 >30 词,会在每次任务工具调用时加载 繁重的代理 — 文件 >200 行,每次生成时都会增加任务工具的上下文 冗余组件 — 重复代理逻辑的技能,重复 CLAUDE.md 的规则 MCP 超额订阅 — >10 个服务器,或包装了可免费使用的 CLI 工具的服务器 CLAUDE.md 臃肿 — 冗长的解释、过时的部分、本应成为规则的指令 阶段 4:报告 生成上下文预算报告: 上下文预算报告 ═══════════════════════════════════════ 总预估开销:约 XX,XXX 个词元 上下文模型:Claude Sonnet (200K 窗口) 有效可用上下文:约 XXX,XXX 个词元 (XX%) 组件细分: ┌─────────────────┬────────┬───────────┐ │ 组件 │ 数量 │ 词元数 │ ├─────────────────┼────────┼───────────┤ │ Agents │ N │ ~X,XXX │ │ Skills │ N │ ~X,XXX │ │ Rules │ N │ ~X,XXX │ │ MCP tools │ N │ ~XX,XXX │ │ CLAUDE.md │ N │ ~X,XXX │ └─────────────────┴────────┴───────────┘ WARNING: 发现的问题 (N): [按可节省词元数排序] 前 3 项优化建议: 1. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 2. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 3. [action] → 节省约 X,XXX 个词元 潜在节省空间:约 XX,XXX 个词元 (占当前开销的 XX%) 在详细模式下,额外输出每个文件的令牌计数、最繁重文件的行级细分、重叠组件之间的具体冗余行,以及 MCP 工具列表和每个工具模式大小的估算。 示例 基本审计 /context-budget 技能:扫描设置 → 16个代理(12,400个令牌),28个技能(6,200),87个MCP工具(43,500),2个CLAUDE.md(1,200) 标记:3个重型代理,14个MCP服务器(3个可替换为CLI) 最高节省:移除3个MCP服务器 → -27,500个令牌(减少47%开销) 详细模式 /context-budget --verbose 技能:完整报告 + 按文件细目显示 planner.md(213 行,1,840 个令牌), MCP 工具列表及每个工具的大小,重复规则行并排显示 扩容前检查 User: 我想再添加5个MCP服务器,有空间吗? Skill: 当前开销33% → 添加5个服务器(约50个工具)会增加约25,000个tokens → 开销将升至45% 建议:先移除2个可用CLI替代的服务器以保持在40%以下 最佳实践 令牌估算 :对散文使用 words × 1.3 ,对代码密集型文件使用 chars / 4 MCP 是最大的杠杆 :每个工具模式约消耗 500 令牌;一个 30 个工具的服务器开销超过你所有技能的总和 代理描述始终加载 :即使代理从未被调用,其描述字段也存在于每个任务工具上下文中 详细模式用于调试 :需要精确定位导致开销的确切文件时使用,而非用于常规审计 变更后审计 :添加任何代理、技能或 MCP 服务器后运行,以便及早发现增量
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。