exa-search

name exa-search description 通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。 origin ECC Exa 搜索 通过 Exa MCP 服务器实现网页内容、代码、公司和人物的神经搜索。 何时激活 用户需要当前网页信息或新闻 搜索代码示例、API 文档或技术参考资料 研究公司、竞争对手或市场参与者 查找特定领域的专业资料或人物 为任何开发任务进行背景调研 用户提到“搜索”、“查找”、“寻找”或“关于……的最新消息是什么” MCP 要求 必须配置 Exa MCP 服务器。添加到 ~/.claude.json ： "exa-web-search" : { "command" : "npx" , "args" : [ "-y" , "exa-mcp-server" ] , "env" : { "EXA_API_KEY" : "YOUR_EXA_API_KEY_HERE" } } 在 exa.ai 获取 API 密钥。 此仓库当前的 Exa 设置记录了此处公开的工具接口： web_search_exa 和 get_code_context_exa 。 如果你的 Exa 服务器公开了其他工具，请在文档或提示中依赖它们之前，先核实其确切名称。 核心工具 web_search_exa 用于当前信息、新闻或事实的通用网页搜索。 web_search_exa(query: "2026年最新人工智能发展", numResults: 5) 参数： 参数 类型 默认值 说明 query 字符串 必填 搜索查询 numResults 数字 8 结果数量 type 字符串 auto 搜索模式 livecrawl 字符串 fallback 需要时优先使用实时爬取 category 字符串 无 可选焦点，例如 company 或 research paper get_code_context_exa 从 GitHub、Stack Overflow 和文档站点查找代码示例和文档。 get_code_context_exa(query: "Python asyncio patterns", tokensNum: 3000) 参数： 参数 类型 默认值 说明 query string 必需 代码或 API 搜索查询 tokensNum number 5000 内容令牌数（1000-50000） 使用模式 快速查找 web_search_exa(query: "Node.js 22 新功能", numResults: 3) 代码研究 get_code_context_exa(query: "Rust错误处理模式Result类型", tokensNum: 3000) 公司或人物研究 web_search_exa(query: "Vercel 2026年融资估值", numResults: 3, category: "company") web_search_exa(query: "site:linkedin.com/in Anthropic AI安全研究员", numResults: 5) 技术深度研究 web_search_exa(query: "WebAssembly 组件模型状态与采用情况", numResults: 5) get_code_context_exa(query: "WebAssembly 组件模型示例", tokensNum: 4000) 提示 使用 web_search_exa 获取最新信息、公司查询和广泛发现 使用 site: 、引号内的短语和 intitle: 等搜索运算符来缩小结果范围 对于聚焦的代码片段，使用较低的 tokensNum (1000-2000)；对于全面的上下文，使用较高的值 (5000+) 当你需要 API 用法或代码示例而非通用网页时，使用 get_code_context_exa 相关技能 deep-research — 使用 firecrawl + exa 的完整研究工作流 market-research — 带有决策框架的业务导向研究