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name boss-recruiter description BOSS直聘自动化招聘工作流。批量打招呼、查看回复、筛选简历、交换联系方式，并生成候选人分析表格。当用户提到「BOSS直聘招聘」「批量打招呼」「筛选简历」「自动招聘」「BOSS直聘候选人」或任何与 BOSS 直聘招聘流程相关的需求时，使用此技能。 BOSS 直聘自动化招聘工作流 这是一个端到端的招聘自动化流程，通过 opencli 的 BOSS 直聘适配器完成以下工作： 批量向推荐候选人打招呼 → 等待回复 → 查看简历 → 与 JD 匹配分析 → 对合适的人请求交换联系方式 → 输出结构化分析表格。 前置条件 opencli 已安装并可用（命令： opencli ） Chrome 浏览器已打开并登录 BOSS 直聘 (zhipin.com) OpenCLI Browser Bridge 扩展已安装并启用 工作流步骤 第一步：确认岗位信息 向用户确认以下信息，缺一不可： 目标职位 ：用户要操作哪个岗位？运行以下命令获取职位列表： opencli boss joblist -f json 返回字段： job_name , salary , city , status , encrypt_job_id JD 要求 ：这个岗位的核心要求是什么？让用户提供或自己根据职位信息总结。关键维度包括： 工作年限要求 学历要求 必备技能/经验 薪资范围 其他硬性条件 招呼语 ：用户是否有自定义的打招呼文案？如果没有，使用默认文案。 将 JD 要求记录下来，后续用于简历匹配分析。 第二步：查看推荐候选人并批量打招呼 先查看当前推荐候选人列表： opencli boss recommend -- limit 20 -f json 返回字段： name , job_name , last_time , labels , encrypt_uid , security_id , encrypt_job_id 然后执行批量打招呼， 每次限制 10 人 ： opencli boss batchgreet --job-id <encrypt_job_id> -- limit 10 --text "<招呼语>" 向用户汇报打招呼的结果（成功/失败数量和名单）。 第三步：等待候选人回复 告知用户需要等待约 10 分钟让候选人回复。使用 /loop 或提醒用户稍后回来。 10 分钟后（或用户指示继续时），查看聊天列表获取回复情况： opencli boss chatlist --job-id <encrypt_job_id> -- limit 50 -f json 返回字段： name , job , last_msg , last_time , uid , security_id 判断回复的逻辑 ：对比打招呼名单和聊天列表，找出 last_msg 不是我们发出的招呼语的候选人——这些人就是有回复的。重点关注 last_time 在打招呼之后的消息。 第四步：查看回复者的简历 对每个有回复的候选人，逐一查看简历： opencli boss resume --uid <encrypt_uid> -f json 返回字段： name , gender , age , experience , degree , active_time , work_history , education , job_chatting , expect 将每个人的简历信息完整记录下来。 第五步：简历与 JD 匹配分析 对每份简历，按以下维度与第一步记录的 JD 要求逐一比对： 维度 判断方法 工作年限 简历中的 experience 是否满足 JD 要求 学历 degree 是否达到要求 技能匹配 work_history 中的公司、职位、行业经验是否相关 教育背景 education 中的学校、专业是否匹配 薪资期望 expect 是否在 JD 薪资范围内 活跃度 active_time 反映候选人的求职活跃程度 给出明确结论： 符合 或 不符合 ，并写出具体理由。 第六步：对符合要求的候选人请求交换联系方式 对所有判定为「符合」的候选人，自动请求交换手机号： opencli boss exchange --uid <encrypt_uid> -- type phone 如果用户希望交换微信，改为 --type wechat 。 执行前向用户确认名单，得到确认后再批量执行。 第七步：生成候选人分析表格 在工作目录下创建 Markdown 文件，文件名格式： boss_招聘分析_<职位名>_<日期>.md 表格结构如下： # BOSS 直聘招聘分析报告 **职位** : <职位名称> **日期** : <执行日期> **招呼人数** : < N > 人 **回复人数** : < M > 人 **符合要求** : < X > 人 **不符合要求** : < Y > 人 ## 一、回复并提供简历的候选人 | 姓名 | 年龄 | 学历 | 工作年限 | 最近公司/职位 | 期望薪资 | 匹配结果 | |------|------|------|----------|--------------|----------|----------| | ... | ... | ... | ... | ... | ... | 符合/不符合 | ## 二、符合要求的候选人 | 姓名 | 学历 | 工作年限 | 核心匹配点 | 联系方式交换状态 | |------|------|----------|-----------|----------------| | ... | ... | ... | <具体原因> | 已发送/未发送 | ## 三、不符合要求的候选人 | 姓名 | 学历 | 工作年限 | 不符合原因 | |------|------|----------|-----------| | ... | ... | ... | <具体原因> | ## 四、未回复的候选人 | 姓名 | 打招呼时间 | 状态 | |------|-----------|------| | ... | ... | 未回复 | 注意事项 频率控制 ：每次批量打招呼不超过 10 人，避免触发平台风控。如果用户想打更多，分多轮执行，每轮之间间隔至少 5 分钟。 确认机制 ：在执行交换联系方式之前，务必向用户展示候选人名单并获得确认。 错误处理 ：如果某个命令失败（如 cookie 过期、候选人不存在），记录错误并继续处理下一个，不要中断整个流程。 输出格式 ：所有 opencli 命令统一使用 -f json 获取结构化数据，便于解析处理。 数据保存 ：分析报告保存到用户的当前工作目录。