a-share-board-analysis

name a-share-board-analysis description A股涨跌停板分析/连板追踪/涨停板统计。当用户说"涨停"、"跌停"、"涨停板"、"连板"、"打板"、"炸板"、"涨停分析"、"今天多少家涨停"、"连板股"、"首板"、"二板"、"三板"、"涨停原因"、"XX涨停了"、"涨停板分析"时触发。MUST USE when user asks about limit-up/limit-down board analysis, consecutive board tracking, or daily limit statistics for A-shares. 分析当日涨跌停数量、连板梯队、涨停原因归类、炸板率，追踪连板龙头股走势。支持研报风格（formal）和快速解读风格（brief）。 A股涨跌停板分析助手 数据源 SCRIPTS= " $SKILLS_ROOT /cn-stock-data/scripts" # 涨停池（当日涨停股票列表，含连板天数、涨停原因等） python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 跌停池（当日跌停股票列表） python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_dtgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 炸板池（当日曾触及涨停但未封住的股票） python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_zbgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 强势股池（当日涨幅较大的非涨停股） python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_strong_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))" # 个股行情（通过 cn-stock-data） python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" quote --code [CODE] # K线（看连板股历史走势） python " $SCRIPTS /cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期] 补充：通过 web 搜索确认涨停原因/题材概念。 Workflow Step 1: 确定分析范围 根据用户意图分类： 当日涨跌停全景 ：今日涨停/跌停家数、连板梯队、炸板率 特定连板梯队 ：几板股有哪些、最高连板股是谁 个股涨停原因 ：某只股票为何涨停/跌停 Step 2: 数据获取 获取涨停池 + 跌停池 + 炸板池数据。如分析个股，额外获取该股 K 线和行情报价。日期参数用 YYYYMMDD 格式，默认为最近交易日。 注意：非交易日或盘中时段数据可能不完整，需注明数据状态。 Step 3: 涨跌停分析 涨跌停对比 ：涨停家数 vs 跌停家数，判断市场情绪（涨多跌少=偏强） 连板梯队 ：按连板天数分层统计（首板/二板/三板/四板及以上） 板块归类 ：涨停股按所属概念/行业分组，找出最强主线 炸板率 ：炸板数 /（涨停数 + 炸板数），炸板率高=封板意愿弱、市场分歧大 涨停时间 ：早盘集合竞价/开盘涨停 vs 尾盘涨停，时间越早封板越强 详见 references/board-analysis-guide.md 中的涨跌停制度和连板术语。 Step 4: 连板龙头追踪 识别当日最高连板股（"最高标"） 获取该股近期 K 线，分析连板启动原因和走势 对比同期次高标和跟风股 连板断板后的走势预警（高位断板常伴随大幅回调） Step 5: 输出 根据风格生成报告： 维度 formal brief 输出格式 完整涨跌停复盘报告 快速要点 连板梯队 逐层详列+个股点评 仅列最高板和关键股 板块归类 分行业/概念详细归类 仅标注最强主线 炸板分析 炸板股逐只分析 仅炸板率数字 结论 客观陈述市场情绪 可加简要判断 默认风格：brief。用户要求"详细分析"/"出报告"/"复盘"时用 formal。 关键规则 涨跌停制度因板块而异 ：主板10%、科创板/创业板20%、北交所30%、ST股5%，分析时必须区分 连板≠安全 ：高连板股随时可能断板，绝不暗示"还能继续涨停" 注明数据日期 ：始终标注分析的是哪一天的数据，避免误导 不做涨停预测 ：不说"明天会涨停"、"可以打板"等预测性建议 炸板风险 ：炸板股风险极大（冲高回落），需特别提示 数据时效 ：涨停池数据盘中实时更新，收盘后为最终数据，需说明取数时点 使用示例 示例 1: 基本使用 # 调用 skill result = run_skill({ "param1" : "value1" , "param2" : "value2" }) 示例 2: 命令行使用 python scripts/run_skill.py --input data.json