Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

akshare-stock

A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 78 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=aifinlab-finclaw-skills-akshare-stock-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name akshare-stock description A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经 metadata {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}} SKILL.md - akshare-stock 技能信息 属性 内容 名称 akshare-stock 版本 1.1.0 分类 股票数据 状态 ✅ 已上线 维护者 FinClaw Core Team 最后更新 2026-03-19 功能描述 A股股票数据Skill,提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向、龙虎榜等全方位A股数据服务。优先使用腾讯财经API(稳定、快速),备用AkShare(东方财富数据源)。 触发意图 主要触发词 "股票"、"股价"、"行情"、"多少钱"、"涨了"、"跌了" "走势"、"K线"、"分时"、"实时" "600519"、"茅台"、"宁德时代" "查一下" + 股票名称/代码 Few-shot 示例 用户输入 识别意图 调用函数 茅台今天多少钱? stock_realtime stock_quote_tx.py 600519 查一下宁德时代股价 stock_realtime stock_quote_tx.py 300750 半导体板块有哪些股票 sector_analysis stock_sector.py 半导体 今天资金流向如何 capital_flow stock_capital.py 查询贵州茅台历史数据 stock_history stock_hist.py 600519 数据源配置 数据类型 主要来源 备用来源 认证要求 实时行情 腾讯财经 新浪财经 无需 历史K线 AkShare-东方财富 Baostock 无需 板块数据 AkShare-东方财富 - 无需 资金流向 AkShare-东方财富 - 无需 龙虎榜 AkShare-东方财富 - 无需 功能列表 1. 实时行情查询 功能描述 : 获取A股实时行情数据 输入参数 : 股票代码(如 600519, 000001) 输出格式 : Markdown表格(价格、涨跌、成交量等) 数据源 : 腾讯财经 API 数据时效 : 实时(延迟<1秒) 使用示例 : python scripts/stock_quote_tx.py 600519 2. 股票搜索 功能描述 : 根据名称/拼音搜索股票代码 输入参数 : 股票名称关键词(如"茅台"、"银行") 输出格式 : 匹配股票列表 数据源 : 腾讯财经 API 数据时效 : 实时 使用示例 : python scripts/stock_search_tx.py 茅台 3. 板块分析 功能描述 : 查询特定板块/行业的成分股 输入参数 : 板块名称(如"半导体"、"银行"、"新能源") 输出格式 : 板块成分股列表 数据源 : AkShare-东方财富 数据时效 : T日盘后更新 使用示例 : python scripts/stock_sector.py 半导体 4. 资金流向 功能描述 : 查询个股或市场资金流向 输入参数 : 市场(sh/sz/all)、数量限制 输出格式 : 资金流入/流出排行 数据源 : AkShare-东方财富 数据时效 : 实时(盘中更新) 使用示例 : python scripts/stock_capital.py --market sh -- limit 30 5. 龙虎榜数据 功能描述 : 查询每日龙虎榜(营业部买卖情况) 输入参数 : 日期(YYYYMMDD格式,默认今日) 输出格式 : 龙虎榜详情表 数据源 : AkShare-东方财富 数据时效 : T日盘后 使用示例 : python scripts/stock_lhb.py python scripts/stock_lhb.py 20250311 6. 历史K线数据 功能描述 : 获取个股历史价格数据 输入参数 : 股票代码、开始日期、结束日期、复权类型 输出格式 : CSV/Markdown表格 数据源 : AkShare-东方财富 / Baostock 数据时效 : 日频,盘后更新 使用示例 : python scripts/stock_hist.py 600519 20260101 20260319 脚本清单 脚本名 功能 入口点 stock_quote_tx.py 腾讯财经实时行情 ✅ stock_search_tx.py 股票搜索(腾讯) ✅ stock_list.py 股票列表筛选 ✅ stock_sector.py 板块/行业分析 ✅ stock_capital.py 资金流向分析 ✅ stock_lhb.py 龙虎榜数据 ✅ stock_hist.py 历史K线数据 ✅ stock_quote.py 实时行情(AkShare备用) ❌ stock_search.py 股票搜索(AkShare备用) ❌ 使用示例 命令行调用 # 实时行情 python scripts/stock_quote_tx.py 600519 python scripts/stock_quote_tx.py 000001 # 股票搜索 python scripts/stock_search_tx.py 茅台 python scripts/stock_search_tx.py 宁德时代 # 股票列表 python scripts/stock_list.py --market sh -- limit 20 # 板块分析 python scripts/stock_sector.py 半导体 python scripts/stock_sector.py 新能源 # 资金流向 python scripts/stock_capital.py -- limit 20 # 龙虎榜 python scripts/stock_lhb.py Python API调用 from finclaw.core.data_fetcher import fetch_stock_realtime from finclaw.core.data_annotator import format_stock_quote # 获取实时行情 result = fetch_stock_realtime( "600519" ) if result.success: data = result.data # 格式化输出(自动带数据来源标注) output = format_stock_quote( stock_code=data[ 'code' ], stock_name=data[ 'name' ], price=data[ 'price' ], change=data[ 'change' ], change_pct=data[ 'change_pct' ], source=result.source ) print (output) 数据来源标注规范 本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源: --- 📊 **数据来源** : 腾讯财经 / AkShare-东方财富 ⏱️ **数据时间** : 2026-03-19 10:30:15 ⚡ **获取延迟** : 234ms 🔗 **数据接口** : https://qt.gtimg.cn 🔧 **分析工具** : FinClaw v1.0 依赖要求 akshare>=1.10.0 pandas>=1.3.0 requests>=2.25.0 pyyaml>=5.4.0 环境变量 变量名 说明 必需 FINCLAW_DATA_SOURCE_CONFIG 数据源配置文件路径 否 错误处理 错误码 说明 处理建议 NETWORK_ERROR 网络连接失败 检查网络,切换备用数据源 INVALID_CODE 股票代码无效 确认代码格式(6位数字) DATA_NOT_FOUND 数据不存在 检查是否为交易日/交易时间 RATE_LIMIT 请求频率过高 降低请求频率,添加延时 性能指标 指标 目标值 当前值 实时行情延迟 < 500ms ~200ms 可用性 > 99% 99.5% 数据准确率 > 98% 99% 股票代码格式 市场 代码格式 示例 上海证券交易所 6xxxxx 600519 (贵州茅台) 深圳证券交易所 0xxxxx 000001 (平安银行) 创业板 3xxxxx 300750 (宁德时代) 科创板 688xxx 688981 (中芯国际) 北交所 8xxxxx/4xxxxx 835185 (贝特瑞) 热门板块 半导体、银行、白酒、新能源、医药、房地产、汽车、人工智能、芯片、5G、光伏、锂电池 注意事项 腾讯财经API无需注册,但可能有频率限制 AkShare依赖东方财富,部分网络环境可能受限 龙虎榜数据仅在交易日盘后提供 所有数据仅供参考,不构成投资建议 历史数据支持前复权/后复权选择 更新日志 版本 日期 变更内容 1.1.0 2026-03-19 符合FinClaw数据规范v1.0,新增数据来源强制标注 1.0.0 2026-03-12 初始版本 相关链接 AkShare文档: https://www.akshare.xyz/ 腾讯财经API: https://qt.gtimg.cn FinClaw数据规范: finclaw/config/data_source_config.yaml 本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。