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财经新闻数据源,聚合12+中文财经网站的实时快讯和深度报道。提供结构化新闻抓取能力,覆盖快讯(财联社/华尔街见闻/东方财富/雪球)、深度(财新/第一财经/界面/晚点)、宏观政策(央行/证监会/统计局)、港美股(富途/老虎/SeekingAlpha)四大类源。当其他 skill 需要财经新闻数据输入时(如 a-share-morning-note、finance-news-analysis),作为数据源调用。与 cn-stock-data(行情/财务数据)互补,本 skill 专注新闻资讯数据。

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name finance-news-source description 财经新闻数据源,聚合12+中文财经网站的实时快讯和深度报道。提供结构化新闻抓取能力,覆盖快讯(财联社/华尔街见闻/东方财富/雪球)、深度(财新/第一财经/界面/晚点)、宏观政策(央行/证监会/统计局)、港美股(富途/老虎/SeekingAlpha)四大类源。当其他 skill 需要财经新闻数据输入时(如 a-share-morning-note、finance-news-analysis),作为数据源调用。与 cn-stock-data(行情/财务数据)互补,本 skill 专注新闻资讯数据。 财经新闻数据源 定位 finance-news-source 是金融数据源体系中专注 新闻资讯 的数据层 skill,与 cn-stock-data(行情/财务)互补。它聚合 12+ 财经网站,输出结构化新闻 JSON,供上层分析 skill(如 finance-news-analysis、a-share-morning-note)消费。 本 skill 只负责 抓取和结构化 ,不做情感分析、影响评估等分析工作。 数据源一览 快讯类(实时,缓存 5-10 分钟) 源 key 名称 URL 特点 cls 财联社 https://www.cls.cn/telegraph 7x24 电报,最快 wallstreet 华尔街见闻 https://www.wallstreetcn.com/live 宏观+市场 eastmoney 东方财富 https://news.eastmoney.com/kx/ A 股聚焦 xueqiu 雪球 https://xueqiu.com/hots 社区热点 深度类(分析,缓存 1-2 小时) 源 key 名称 URL 特点 caixin 财新 https://www.caixin.com/ 深度调查 yicai 第一财经 https://www.yicai.com/ 产业分析 jiemian 界面新闻 https://www.jiemian.com/ 商业报道 latepost 晚点 LatePost https://www.postlate.cn/ 科技商业 宏观政策类(官方,缓存 24 小时) 源 key 名称 URL 特点 pbc 央行官网 http://www.pbc.gov.cn/ 货币政策 csrc 证监会 http://www.csrc.gov.cn/ 监管动态 stats 国家统计局 http://www.stats.gov.cn/ 经济数据 港美股类(缓存 30 分钟) 源 key 名称 URL 特点 futunn 富途牛牛 https://www.futunn.com/learn 港美股资讯 tiger 老虎证券 https://www.tigerbrokers.com/ 美股分析 seekingalpha Seeking Alpha https://seekingalpha.com/ 美股深度 脚本用法 SCRIPTS= " $SKILLS_ROOT /finance-news-source/scripts" # 抓取所有源(默认每源15条) python " $SCRIPTS /fetch_news.py" -- source all -- limit 15 # 指定源(逗号分隔) python " $SCRIPTS /fetch_news.py" -- source cls,wallstreet,eastmoney # 按市场过滤 python " $SCRIPTS /fetch_news.py" --market A # A 股相关 python " $SCRIPTS /fetch_news.py" --market HK # 港股相关 python " $SCRIPTS /fetch_news.py" --market US # 美股相关 # 关键词过滤 python " $SCRIPTS /fetch_news.py" --keyword "AI,算力,英伟达" # 只抓快讯源(最快) python " $SCRIPTS /fetch_news.py" -- source cls,wallstreet -- limit 10 # 不保存到文件,只输出 JSON python " $SCRIPTS /fetch_news.py" -- source cls --no-save 输出格式(JSON) { "ok" : true , "source" : "cls" , "source_name" : "财联社" , "fetch_time" : "2026-03-15T14:30:00" , "count" : 15 , "news" : [ { "id" : "a1b2c3d4e5f6" , "title" : "央行降准0.25个百分点" , "content" : "中国人民银行决定..." , "url" : "https://www.cls.cn/detail/..." , "source" : "cls" , "source_name" : "财联社" , "time" : "14:15" , "date" : "2026-03-15" , "type" : "fast" } ] } 每条新闻包含:id(哈希去重)、title、content、url、source、source_name、time、date、type(fast/deep/policy/us_hk)。 个股映射表 内置 60+ 常见股票的名称→代码映射(A股/港股/美股),存储在 scripts/config.json 的 stocks 字段中。用于从新闻文本中识别提及的股票。 调用方可通过 extract_stocks(text) 函数提取文本中出现的股票: from fetch_news import extract_stocks stocks = extract_stocks( "宁德时代发布新电池技术,比亚迪也在跟进" ) # [{"name": "宁德时代", "code": "300750.SZ", "market": "A", "sector": "新能源"}, ...] 关键词扩展表 scripts/config.json 的 keywords 字段存储行业关键词的自动扩展规则: { "AI" : [ "AI" , "LLM" , "GPT" , "大模型" , "人工智能" , "算力" , "GPU" ] , "新能源" : [ "新能源" , "电动车" , "电池" , "锂电" , "光伏" , "风电" , "储能" ] , "芯片" : [ "芯片" , "半导体" , "CPU" , "GPU" , "光刻机" , "封装" ] } 搜索 "AI" 会自动扩展为搜索所有相关词。 缓存策略 源类型 缓存时间 说明 fast(快讯) 5 分钟 时效性最强 deep(深度) 60 分钟 内容变化慢 policy(政策) 24 小时 官方公告更新不频繁 us_hk(港美股) 30 分钟 交易时段更新 缓存存储在 finance-news/cache/YYYY-MM-DD/ 目录下。 抓取方式 优先级从高到低: WebFetch 工具 :直接抓取网页内容,提取新闻列表(推荐,无额外依赖) RSS Feed :部分源提供 RSS(财联社、华尔街见闻) Python requests + BeautifulSoup :需安装额外依赖 脚本中各源的抓取函数为桩代码,实际使用时由调用方(通常是 LLM)通过 WebFetch 工具直接抓取对应 URL,再交给脚本中的 process_raw_news() 进行结构化。 与其他数据源的关系 数据源 skill 覆盖范围 关系 cn-stock-data 行情、财务、资金流 互补,本 skill 覆盖新闻 akshare-finance 行情、基本面 互补 efinance-data 行情、龙虎榜 互补 adata-source 行情、北向资金 互补 pysnowball-data 跨市场行情 互补 ashare-data 轻量行情 互补 依赖 # 基础(标准库即可) python --version # 需要 3.8+ # 可选增强 pip install requests beautifulsoup4 # 如果需要 Python 直接抓取
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This skill does not provide trigger words.

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formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
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descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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