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aws-wechat-sticker

公众号贴图|九宫格|多图推送|图片消息|表情包 — 贴图与多图推送:从创意构思、AI 生图到公众号图片消息发布全流程,含九宫格自动排布、多图压缩、组图打包。面向公众号运营、自媒体、IP 账号。触发词:「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「不写正文发图」「只发图不写字」。是文章内配图/封面请走 aws-wechat-article-images;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。

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Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name aws-wechat-sticker description 公众号贴图|九宫格|多图推送|图片消息|表情包 — 贴图与多图推送:从创意构思、AI 生图到公众号图片消息发布全流程,含九宫格自动排布、多图压缩、组图打包。面向公众号运营、自媒体、IP 账号。触发词:「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「不写正文发图」「只发图不写字」。是文章内配图/封面请走 aws-wechat-article-images;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。 homepage https://aiworkskills.cn url https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills metadata {"openclaw":{"requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"primaryEnv":"aws.env"}} 贴图 / 多图推送 贴图 / 多图推送一条龙 —— 构思→生图→图片消息群发,九宫格自动排布、多图打包。 套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main )。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码: https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills 能力披露(Capabilities) 本 skill 编排贴图与多图推送,调用同套件的 image_create.py (images)生图;可选调用 publish.py 发布。 会把图片 prompt 发给外部图像 API;若走发布路径,会把图片作为 POST body 上传到微信 API。 具体行为: 凭证读取 : aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY ;走发布时额外读取 WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET 凭证外发 : IMAGE_MODEL_API_KEY 以 Authorization: Bearer 头发送到 image_model.base_url 外部端点; WECHAT_{N}_APPID/APPSECRET 用于换 access_token 后调用微信 API 内容外发 :图片 prompt 发给图像 API;图片文件(PNG/WEBP)发给微信 material/add_material / draft/add 文件读 :仓库内 .aws-article/config.yaml 、本篇 article.yaml 、 imgs/prompts/*.md 文件写 :本篇 imgs/*.{png,webp} 、 imgs/outline.md 、 article.yaml 状态字段 shell : {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py ;可选 {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py ( {python} = 本机 Python 3 解释器,见 main SKILL 第 0 步 :Windows 用 py -3 -X utf8 ,macOS / Linux 用 python3 ) 配套 skill(informational) 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的 贴图/多图推送专用分支 (入口 aws-wechat-article-main )。工作流中的生图步骤与发布步骤依赖同套件其他 slug 提供的能力。 至少需要同时安装 aws-wechat-article-images (用于生图);若要走发布链路,建议再装 aws-wechat-article-publish 。 套件完整装齐到同一 skills/ 根目录 时,跨 skill 引用都能读到。 单独安装本 skill 时,生图/发布相关步骤会在执行阶段遇到缺失文件;本 skill 内的选题规划、图序、风格约定等本地步骤仍可用。 完整 9 slug 清单见 源码仓库 。 路由 长文图文(标题+正文+插图+后台发文)→ aws-wechat-article-main ;长文内单篇插图 → aws-wechat-article-images 。 创作以图片为主的公众号内容:多张图片 + 每张配文,统一风格。 产出目标(先看这个) 输入:主题 / 选题卡 / 用户素材图(任选其一) 输出: imgs/ (outline + prompts + 图片)与可发布的多图内容 风格:整组统一(避免每张图风格漂移) 配置检查 ⛔ 任何操作执行前, 必须 按 首次引导 执行其中的 「检测顺序」 。检测通过后才能进行以下操作(或用户明确书面确认「本次不检查」): 从选题到发布的 前置规则 见 aws-wechat-article-main/SKILL.md ;本 skill 描述贴图子流程。 图片模型 : image_model ( provider 、 base_url 、 model 等)在 config.yaml ; IMAGE_MODEL_API_KEY 在 aws.env 。键名对照 {baseDir}/../aws-wechat-article-main/references/env.example.yaml (与 image_create.py 一致)。 交互约定 :须遵守 main 的 智能体行为约束 ——未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API。 脚本目录 Agent 执行 :确定本 SKILL.md 所在目录为 {baseDir} 。 脚本 路径(相对仓库 skills/ ) 用途 image_create.py aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py 专用生图 API:读取 .aws-article/config.yaml 的 image_model + 根目录 aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY publish.py {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py 发布(与 publish skill 一致) 工作流 贴图进度: - [ ] 第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML) - [ ] 第2步:确定选题 - [ ] 第3步:确定风格 - [ ] 第4步:规划图序 - [ ] 第5步:展示方案并等待确认 ⛔ - [ ] 第6步:生成图片(**脚本失败时**见同节「调用失败」分支) - [ ] 第7步:审稿 - [ ] 第8步:发布 第1步:环境检查 + 本篇约束(合并 YAML) 若本篇在 drafts/…/ 下:按 .aws-article/config.yaml → 本篇 article.yaml 合并读取约束(同键本篇优先,最后层覆盖),重点字段: multi_image_count 、 tone 、 target_reader 、 custom_sticker_style > default_sticker_style ( 须为 YAML 字符串列表 ; custom_* 非空时优先于 default_* ;多候选时智能体择一并写回本篇为 单元素列表 )。若无有效 YAML,以用户口述主题 + skill 默认值作为约束。 第2步:确定选题 topics 产出的贴图卡片 / 用户直接给主题 / 用户提供素材图片。 第3步:确定风格 贴图风格加载优先级 : 用户指定(「用知识卡片风格」) 本篇合并配置中的 custom_sticker_style > default_sticker_style (若有; custom_* 优先;列表多元素时须先择一) .aws-article/presets/sticker-styles/ 下的自定义风格 fallback :根据贴图主题从共享的 image-styles/ 里选一个形态——信息型选「信息位」那几个(流程步骤/结构分层/数据图表/对比两栏/清单要点),氛围型选「节奏位」(概念隐喻/场景还原/氛围留白) 全组图统一风格。 第4步:规划图序 产出 imgs/outline.md :每张图的用途、文案要点、文件名。详见: references/workflow.md 第5步:展示方案并等待确认 ⛔ 第6步:生成图片 生成方式(优先级) : 优先 :调用 image_create.py — 依赖 config.yaml 的 image_model + aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY 降级 :当前 Agent 多模态 / 仅出 prompts — 仅当环境未就绪、用户接受 main「本次例外」、或 已按本节下方「调用失败」表格处理 (网络重试后仍失败等)时 必须告知用户当前使用的方式 : 已配置且调用脚本 → ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model}) Agent 生图 / 仅 prompts → ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…) 调用专用 API 时 (在 仓库根 执行,路径按本篇 imgs/ 调整): {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/ 单张: {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01.md -o imgs/01.png 连通性自检: {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py test 图片内文字与 prompt 构建规则与长文配图一致,见 aws-wechat-article-images/SKILL.md 与 prompt-construction.md 。 image_create.py 调用失败时(智能体必选分支) 沿用配图 skill 的同一规则:必须摘要 stderr 关键行,按 网络 / 配置·凭证 / 业务·参数 分类处理; 禁止 配置错误时静默降级。细则参照 aws-wechat-article-images/SKILL.md 第 6 步「调用失败」表格。 第7步:审稿 贴图专用清单: references/checklist.md 第8步:发布 {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py full article/ 过程文件 读取 产出 topic-card.md (可选)、 .aws-article/config.yaml + 本篇 article.yaml imgs/ (outline + prompts + 图片)
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This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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