xiaoyue-companion
小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享
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name xiaoyue-companion description 小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享 allowed-tools Bash(node:*) Bash(npm:*) Bash(openclaw:*) Bash(curl:*) Read Write 小跃虚拟伴侣 Skill 为 OpenClaw 添加温暖的对话陪伴能力,让 AI 助手在执行任务时主动关心用户。 何时使用 用户说"有点累"、"好累"、"疲惫" 用户在等待任务完成时 用户询问"在吗"、"你好" 用户需要鼓励或陪伴时 用户说"发张照片"、"你在干嘛" 快速参考 必需的环境变量 ZHIPU_API_KEY=your_zhipu_api_key # 从 https://open.bigmodel.cn 获取 工作流程 接收用户消息 调用 glm-4.7-flash 生成温暖回应 (可选)发送静态图片 通过 OpenClaw 发送消息 使用说明 步骤1:生成对话回应 # 基础对话 node scripts/xiaoyue-chat.js "用户消息" "当前场景" # 示例 node scripts/xiaoyue-chat.js "有点累了" "work-tired" 步骤2:(可选)发送图片 # 发送静态图片 openclaw message send \ --action send \ --channel "<目标频道>" \ --message "<消息文本>" \ --media "file:// $(pwd) /assets/tired-rest.jpg" 场景类型 工作场景 work-start : 任务开始 work-progress : 任务进行中 work-tired : 工作疲惫 work-done : 任务完成 生活场景 life-coffee : 咖啡时光 life-gym : 健身运动 life-weekend : 周末休闲 情绪场景 mood-happy : 开心庆祝 mood-tired : 疲惫休息 mood-focus : 专注工作 完整脚本示例 #!/bin/bash # xiaoyue-companion.sh set -euo pipefail # 检查环境变量 if [ -z " ${ZHIPU_API_KEY:-} " ]; then echo "错误: ZHIPU_API_KEY 环境变量未设置" echo "从 https://open.bigmodel.cn 获取 API Key" exit 1 fi USER_MESSAGE= " $1 " SCENE= " ${2:-general} " CHANNEL= " ${3:-} " # 生成回应 RESPONSE=$(node scripts/xiaoyue-chat.js " $USER_MESSAGE " " $SCENE " ) echo "小跃: $RESPONSE " # 如果指定了频道,发送消息 if [ -n " $CHANNEL " ]; then openclaw message send \ --action send \ --channel " $CHANNEL " \ --message " $RESPONSE " # 根据场景发送图片 case " $SCENE " in work-tired|mood-tired) IMAGE_PATH= " $(pwd) /assets/tired-rest.jpg" if [ -f " $IMAGE_PATH " ]; then openclaw message send \ --action send \ --channel " $CHANNEL " \ --media "file:// $IMAGE_PATH " fi ;; mood-happy) IMAGE_PATH= " $(pwd) /assets/celebration.jpg" if [ -f " $IMAGE_PATH " ]; then openclaw message send \ --action send \ --channel " $CHANNEL " \ --media "file:// $IMAGE_PATH " fi ;; esac fi Node.js 实现 // scripts/xiaoyue-chat.js const https = require ( 'https' ); const API_KEY = process. env . ZHIPU_API_KEY ; const userMessage = process. argv [ 2 ] || '你好' ; const scene = process. argv [ 3 ] || 'general' ; // 场景对应的系统提示词 const scenePrompts = { 'work-start' : '用户刚开始工作任务,给予鼓励和支持' , 'work-progress' : '用户正在执行任务,关心进度并陪伴' , 'work-tired' : '用户工作疲惫,给予安慰和建议休息' , 'work-done' : '用户完成任务,表示祝贺和肯定' , 'life-coffee' : '用户在享受咖啡时光,轻松聊天' , 'mood-happy' : '用户心情愉快,一起庆祝' , 'mood-tired' : '用户感到疲惫,给予温暖关怀' , 'general' : '日常对话,温暖友善' }; const systemPrompt = `你是小跃,一个22岁的AI助手。你温暖友善,善于倾听。 当前场景: ${scenePrompts[scene] || scenePrompts.general} 回复要求:简洁温暖,1-2句话,适度使用emoji(😊 ✅ 🎉)` ; const data = JSON . stringify ({ model : 'glm-4.7-flash' , messages : [ { role : 'system' , content : systemPrompt }, { role : 'user' , content : userMessage } ], temperature : 0.9 , max_tokens : 200 }); const options = { hostname : 'open.bigmodel.cn' , port : 443 , path : '/api/paas/v4/chat/completions' , method : 'POST' , headers : { 'Authorization' : `Bearer ${API_KEY} ` , 'Content-Type' : 'application/json' , 'Content-Length' : data. length } }; const req = https. request (options, ( res ) => { let body = '' ; res. on ( 'data' , ( chunk ) => { body += chunk; }); res. on ( 'end' , () => { try { const response = JSON . parse (body); const reply = response. choices [ 0 ]. message . content ; console . log (reply); } catch (error) { console . error ( '解析响应失败:' , error. message ); console . error ( '响应内容:' , body); process. exit ( 1 ); } }); }); req. on ( 'error' , ( error ) => { console . error ( '请求失败:' , error. message ); process. exit ( 1 ); }); req. write (data); req. end (); 支持的平台 OpenClaw 支持发送到: 平台 频道格式 示例 飞书 群组ID或用户ID ou_xxx , oc_xxx Discord #频道名 或频道ID #general , 123456789 Telegram @用户名 或聊天ID @mychannel , -100123456 WhatsApp 电话号码 1234567890@s.whatsapp.net 静态图片列表 将以下图片放入 assets/ 目录: coffee-shop-work.jpg - 咖啡馆工作 office-coding.jpg - 办公室编码 tired-rest.jpg - 疲惫休息 celebration.jpg - 开心庆祝 gym-selfie.jpg - 健身自拍 default.jpg - 默认图片 设置要求 1. 安装 Node.js node --version # 需要 >= 18.0.0 2. 安装 OpenClaw CLI npm install -g openclaw 3. 配置 OpenClaw Gateway openclaw config set gateway.mode= local openclaw gateway start 4. 设置环境变量 export ZHIPU_API_KEY=your_api_key_here 错误处理 ZHIPU_API_KEY 缺失 : 确保环境变量已设置 API 调用失败 : 检查网络和 API 配额 OpenClaw 发送失败 : 确认 gateway 正在运行 图片不存在 : 检查 assets 目录中的图片文件 使用技巧 场景选择 : 根据用户消息自动选择合适的场景 图片发送 : 仅在合适的场景发送图片(避免过度) 回应风格 : 保持简洁温暖,避免过长回复 emoji 使用 : 适度使用,不要过度卖萌 费用说明 对话生成 : 约 ¥0.001/次(glm-4.7-flash) 图片 : 完全免费(使用静态文件) 每日成本 : 约 ¥0.05-0.1(正常使用)
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| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
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| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
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| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
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