Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

generate-assets

统一资产生成 skill:接受 `--type=character|scene|prop|product`,或不传自动扫所有 pending(缺 sheet)资源并按类型分发。当用户说“生成角色图”/“生成场景图”/“生成道具图”/“生成商品图”、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 90 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=arcreel-arcreel-agent-runtime-profile-claude-skills-generate-assets-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name generate-assets description 统一资产生成 skill:接受 `--type=character|scene|prop|product`,或不传自动扫所有 pending(缺 sheet)资源并按类型分发。当用户说“生成角色图”/“生成场景图”/“生成道具图”/“生成商品图”、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。 生成资产图 为项目的角色、场景、道具、商品创建资产图,保证整个视频中视觉元素的一致性。 图像供应商由项目设置选择(不锁定具体 backend)。 Prompt 编写原则详见 .claude/references/generation-modes.md 的"Prompt 语言"章节。 共同约定 所有资产 description 用 叙事式段落 ,而不是关键词列表。 用户只需在 project.json 中维护 description ;最终交给图像 backend 的完整 prompt (含布局 / 防崩短语 / 反向提示词)由 lib/prompt_builders.py 在 server 端拼好, WebUI 与 Skill 走同一份真相源。 Pending 判定:Artifact Manifest 中该资产图状态为 missing ; stale 产物复用,不计入待生成。 角色(character) description 编写指南 用连贯段落描述外貌、服装、气质,包含年龄、体态、面部特征、服饰细节。 示例 : "二十出头的女子,身材纤细,鹅蛋脸上有一双清澈的杏眼,柳叶眉微蹙时带着几分忧郁。身着淡青色绣花罗裙,腰间系着同色丝带,显得端庄而不失灵动。" 输出布局 横版 16:9 三视图,纯白背景:正面 / 正侧(90° 侧视图)/ 背面水平排列。 三个面板中角色面部、发型、服装、配饰需保持完全一致。 用户填写 description 时只需关心外貌 / 服装等内容;布局由 builder 注入。 场景(scene) description 编写指南 用连贯段落描述形态、光线、氛围,突出能跨场景识别的独特特征。 示例 : "村口的百年老槐树,树干粗壮需三人合抱,树皮龟裂沧桑。主干上有一道明显的雷击焦痕,从顶部蜿蜒而下。树冠茂密,夏日里洒下斑驳的树影。" 输出布局 横版 16:9 单张环境全景建立镜头。 道具(prop) description 编写指南 用连贯段落描述形态、质感、细节,突出能跨场景识别的独特特征。 示例 : "一块翠绿色的祖传玉佩,约拇指大小,玉质温润透亮。表面雕刻着精致的莲花纹样,花瓣层层舒展。玉佩上系着一根红色丝绳,打着传统的中国结。" 输出布局 横版 16:9 单张道具资产图,纯净浅灰背景。 商品(product) description 编写指南 用连贯段落描述商品外观、品牌文字、配色、材质、比例与结构。 输出布局 横版 16:9 单张商品资产图,纯净浅灰背景、均匀棚拍布光。 工具调用 入队走 MCP 工具: 操作 工具 列出所有/某类 pending mcp__arcreel__list_pending_assets({"type": "character"}) (type 可省略) 生成所有 pending(四类各一轮) mcp__arcreel__generate_assets({}) 生成某类全部 pending mcp__arcreel__generate_assets({"type": "character"}) 生成指定多个 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "prop", "names": ["玉佩", "密信"]}) 生成单个 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "scene", "names": ["村口老槐树"]}) 生成单个商品 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "product", "names": ["保温杯"]}) 结果按 requested / succeeded / failed / blocked / skipped 逐 ID 返回,ID 形如 character/张三 ; 已失效但可复用的旧图进入 skipped ,不会自动重生; 按每一项自带的 problem.code 与 problem.action 决定下一步,不要解析文本。 结构详见 .claude/references/generation-results.md 。 工作流程 加载项目元数据 — 从 Artifact Manifest 找出资产图状态为 missing 的资产 入队生成任务 — description 直接作为 prompt 提交;server 端 lib.prompt_builders 注入布局 / 防崩 / 反向 审核检查点 — 展示每张资产图,用户可批准、要求重新生成,或要求编辑 更新 project.json — 更新 character_sheet / scene_sheet / prop_sheet / product_sheet 路径 审核检查点:编辑 vs 重新生成 用户对资产图提意见时先判断诉求类型,选错路径会推翻已满意的部分或丢掉预期外的改动: 只想改局部 (换发色、去掉杂物、调整光线氛围等),且构图和整体设计满意 → 用 mcp__arcreel__edit_images({"resource_type": "character", "edits": [{"id": "张三", "instruction": "把头发改成红色"}]}) 保底图微调,一次可对同类型多个资产批量下发 想推翻构图/整体设计重来 ,或本来就要改 description(进而改变后续按 description 重新生成的结果)→ 用 generate_assets 按更新后的 description 重新生成整图 编辑不会更新 description / prompt——编辑后再触发 generate_assets 仍按原 description 重画,编辑效果只能从版本历史找回 质量检查 角色 :三个面板(正面 / 正侧 / 背面)的面部、发型、服装、配饰完全一致 场景 :整体构图和标志性特征突出、光线氛围合适 道具 :主体清晰、细节符合描述、特殊纹理清晰可见 商品 :参考图中的品牌、文字、配色、材质、比例与结构保持一致,不保留手部、模特及其他出镜人物
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。