generate-assets
统一资产生成 skill:接受 `--type=character|scene|prop|product`,或不传自动扫所有 pending(缺 sheet)资源并按类型分发。当用户说“生成角色图”/“生成场景图”/“生成道具图”/“生成商品图”、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。
DeepseekModel
Curated skill
Quality Excellent · 90
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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=arcreel-arcreel-agent-runtime-profile-claude-skills-generate-assets-skill-md&format=skill
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Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name generate-assets description 统一资产生成 skill:接受 `--type=character|scene|prop|product`,或不传自动扫所有 pending(缺 sheet)资源并按类型分发。当用户说“生成角色图”/“生成场景图”/“生成道具图”/“生成商品图”、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。 生成资产图 为项目的角色、场景、道具、商品创建资产图,保证整个视频中视觉元素的一致性。 图像供应商由项目设置选择(不锁定具体 backend)。 Prompt 编写原则详见 .claude/references/generation-modes.md 的"Prompt 语言"章节。 共同约定 所有资产 description 用 叙事式段落 ,而不是关键词列表。 用户只需在 project.json 中维护 description ;最终交给图像 backend 的完整 prompt (含布局 / 防崩短语 / 反向提示词)由 lib/prompt_builders.py 在 server 端拼好, WebUI 与 Skill 走同一份真相源。 Pending 判定:Artifact Manifest 中该资产图状态为 missing ; stale 产物复用,不计入待生成。 角色(character) description 编写指南 用连贯段落描述外貌、服装、气质,包含年龄、体态、面部特征、服饰细节。 示例 : "二十出头的女子,身材纤细,鹅蛋脸上有一双清澈的杏眼,柳叶眉微蹙时带着几分忧郁。身着淡青色绣花罗裙,腰间系着同色丝带,显得端庄而不失灵动。" 输出布局 横版 16:9 三视图,纯白背景:正面 / 正侧(90° 侧视图)/ 背面水平排列。 三个面板中角色面部、发型、服装、配饰需保持完全一致。 用户填写 description 时只需关心外貌 / 服装等内容;布局由 builder 注入。 场景(scene) description 编写指南 用连贯段落描述形态、光线、氛围,突出能跨场景识别的独特特征。 示例 : "村口的百年老槐树,树干粗壮需三人合抱,树皮龟裂沧桑。主干上有一道明显的雷击焦痕,从顶部蜿蜒而下。树冠茂密,夏日里洒下斑驳的树影。" 输出布局 横版 16:9 单张环境全景建立镜头。 道具(prop) description 编写指南 用连贯段落描述形态、质感、细节,突出能跨场景识别的独特特征。 示例 : "一块翠绿色的祖传玉佩,约拇指大小,玉质温润透亮。表面雕刻着精致的莲花纹样,花瓣层层舒展。玉佩上系着一根红色丝绳,打着传统的中国结。" 输出布局 横版 16:9 单张道具资产图,纯净浅灰背景。 商品(product) description 编写指南 用连贯段落描述商品外观、品牌文字、配色、材质、比例与结构。 输出布局 横版 16:9 单张商品资产图,纯净浅灰背景、均匀棚拍布光。 工具调用 入队走 MCP 工具: 操作 工具 列出所有/某类 pending mcp__arcreel__list_pending_assets({"type": "character"}) (type 可省略) 生成所有 pending(四类各一轮) mcp__arcreel__generate_assets({}) 生成某类全部 pending mcp__arcreel__generate_assets({"type": "character"}) 生成指定多个 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "prop", "names": ["玉佩", "密信"]}) 生成单个 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "scene", "names": ["村口老槐树"]}) 生成单个商品 mcp__arcreel__generate_assets({"type": "product", "names": ["保温杯"]}) 结果按 requested / succeeded / failed / blocked / skipped 逐 ID 返回,ID 形如 character/张三 ; 已失效但可复用的旧图进入 skipped ,不会自动重生; 按每一项自带的 problem.code 与 problem.action 决定下一步,不要解析文本。 结构详见 .claude/references/generation-results.md 。 工作流程 加载项目元数据 — 从 Artifact Manifest 找出资产图状态为 missing 的资产 入队生成任务 — description 直接作为 prompt 提交;server 端 lib.prompt_builders 注入布局 / 防崩 / 反向 审核检查点 — 展示每张资产图,用户可批准、要求重新生成,或要求编辑 更新 project.json — 更新 character_sheet / scene_sheet / prop_sheet / product_sheet 路径 审核检查点:编辑 vs 重新生成 用户对资产图提意见时先判断诉求类型,选错路径会推翻已满意的部分或丢掉预期外的改动: 只想改局部 (换发色、去掉杂物、调整光线氛围等),且构图和整体设计满意 → 用 mcp__arcreel__edit_images({"resource_type": "character", "edits": [{"id": "张三", "instruction": "把头发改成红色"}]}) 保底图微调,一次可对同类型多个资产批量下发 想推翻构图/整体设计重来 ,或本来就要改 description(进而改变后续按 description 重新生成的结果)→ 用 generate_assets 按更新后的 description 重新生成整图 编辑不会更新 description / prompt——编辑后再触发 generate_assets 仍按原 description 重画,编辑效果只能从版本历史找回 质量检查 角色 :三个面板(正面 / 正侧 / 背面)的面部、发型、服装、配饰完全一致 场景 :整体构图和标志性特征突出、光线氛围合适 道具 :主体清晰、细节符合描述、特殊纹理清晰可见 商品 :参考图中的品牌、文字、配色、材质、比例与结构保持一致,不保留手部、模特及其他出镜人物
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The downloaded .skill package contains the following fields.
| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.