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md2word

Markdown转Word文档技能。将Markdown文档转换为符合中文排版标准的专业格式Word文档,支持多种预设格式。适用于正式文档、论文、报告等需要规范排版的文档转换。

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https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=cat-xierluo-legal-skills-skills-md2word-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name md2word homepage https://github.com/cat-xierluo/legal-skills author 杨卫薪律师(微信ywxlaw) version 1.3.5 license MIT description Markdown转Word文档技能。将Markdown文档转换为符合中文排版标准的专业格式Word文档,支持多种预设格式。适用于正式文档、论文、报告等需要规范排版的文档转换。 Markdown转Word文档Skill 概述 将 Markdown 文档转换为符合中文排版标准的 Word 文档。支持完整的 Markdown 语法,自动应用专业格式设置。 依赖要求 Python 依赖 pip install python-docx Pillow beautifulsoup4 PyYAML 可选依赖 npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli # Mermaid 图表渲染 brew install librsvg # SVG→PNG(推荐,rsvg-convert) # 或 pip install cairosvg # SVG→PNG 备选 # 或 npm install puppeteer # SVG→PNG 备选(scripts/svg2png.js) 正文内联 <svg>...</svg> 块会自动渲染为 PNG 嵌入,渲染优先级 rsvg-convert → cairosvg → svg2png.js(puppeteer),三者任一即可;全部不可用时降级为代码框显示 SVG 源码。 快速开始 主转换脚本: scripts/md2word.py # 基本转换 python scripts/md2word.py input.md output.docx # 使用预设格式 python scripts/md2word.py input.md --preset=academic # 使用自定义配置 python scripts/md2word.py input.md --config=my-config.yaml # 脚注/尾注模式(默认 footnote 页面脚注;endnote=文档末注释+上标编号) python scripts/md2word.py input.md --notes=endnote # 全书合并:多章 md → 单 docx(目录+按输入文件分章+页眉,配合 -o 指定输出) python scripts/md2word.py --book ch01.md ch02.md ch03.md -o book.docx --preset=book-publish --book 只把相邻输入文件的边界转换为新 section。章节正文里的 Markdown 水平线 --- 、 *** 、 ___ 在单章和全书模式下都会保留为水平线,不承担分页或分章语义。 --book 会在合并前按每个章节 Markdown 自己所在的目录解析本地相对图片路径,再写入临时合并稿。Markdown 图片与 HTML <img src> 均支持;HTTP/HTTPS、data URI、锚点和绝对路径保持原样。单章转换的图片解析流程不变。 book-publish 默认让标题文字精确等于“本章小结”或“动手练习”的 Markdown 标题从新页开始;转换器在标题段自身写入 Word 原生 pageBreakBefore ,不插入空段、分页 run 或新 section。该规则同样适用于单章转换,其他预设默认关闭;可通过 pagination.page_break_before_headings 覆盖。 同一 [^label] 在正文重复出现时,原生 footnote 模式会为每次出现生成独立的 Word 脚注,并重复相同定义文本,确保每个引用位置都能看到脚注; endnote 模式仍复用同一编号与一条尾注定义。 原生 footnote 模式下,两个脚注标记在源码中直接相邻时,输出会在两个上标之间加入一个同为 9pt 上标的 NBSP;源码已有空格或标点时不额外添加。页面脚注段落固定为段前段后 0、单倍自动行距; endnote 不应用这两项规则。 页面脚注在普通正文与 Markdown 引用块( > )中都可使用;引用块内的 [^label] 会生成原生 Word 脚注引用,不会作为字面标记留在正文,同时保留引用段落和加粗等行内格式。 所有 Markdown 引用块统一读取一套 quote 配置,不按“本章导读”“案例”等文字标签分流。内置预设的引用框与 fenced code block 共用中性浅灰视觉 token #F5F5F5 ,样式为正文全宽、无可见边框的段落底纹;不使用表格容器,因此 Word 的“查看网格线”不会出现虚线外框。文字通过 padding 保留左右和首尾内边距;内部空引用行会生成同底色的 paragraph_spacing exact 空段,使多段 callout 保持一整块连续灰底。连续多个内部空引用行确定性折叠为一个,首尾空引用行忽略。 行内代码优先保护反引号范围:其中的 _ 、 * 等 Markdown 标记按字面量保留,不会与相邻代码段拼成斜体或粗体;例如 `law_keyword` 会完整输出为一个代码 run。 普通技术标识内部的下划线按字面量保留:正文与 Markdown 表格中的 payment_instance_id 、 API_SERVER_KEY 等名称不会被解释为斜体或粗体。下划线强调须位于单词边界,明确的 _斜体_ 、 __粗体__ 与 ___粗斜体___ 仍按原语义渲染。 所有 fenced code block(包括 text 、 markdown 与无语言围栏)均沿用既有等宽、紧凑的代码内容样式;可通过 code_block.content.space_before 与 space_after 仅调整整个框与前后正文的垂直间距。 Markdown 表格固定在页面正文可用宽度内;多列长表头会自动换行,转换器会统一表格总宽、网格列宽和单元格宽度,避免表格越过左右页边距。 Markdown 与 HTML 数据表都由表格组件自身追加 table.space_after 固定高度留白(默认 6pt exact);后续正文保持普通正文的 1.5 倍行距与 0 段前距。图片和图注不使用这项表格留白。 普通 Markdown 表题(如 **表 10-5:标题** )会自动水平居中并取消首行缩进;显式 <div align="center">...</div> 仍可继续使用。表题原有字号和粗体不受自动对齐影响。 配置系统 内置预设 预设信息从 YAML 文件动态读取,运行以下命令查看完整列表: python scripts/config.py --list 常用预设: legal — 法律文书格式(默认) service-plan — 法律服务方案(含分层配色) minimal — 极简格式 academic — 学术论文格式 report — 工作报告格式 book-publish — 中文书籍出版格式(正文宋体、标题黑体、TOC/页眉书名,配合 --book 全书合并导出) 完整配置见 assets/presets/*.yaml ,设计说明见 assets/theme-notes/ 自定义配置 复制配置模板并修改: cp assets/config-template.yaml my-config.yaml Word 模板文件 将 .docx 模板放入 assets/templates/ 目录,或使用 --template 指定。 Word 模板 vs 配置文件 : Word 模板 :控制视觉元素(页眉、页脚、Logo) 配置文件 :控制格式参数(字号、行距、页边距) 参考文档 配置参考 : references/config-reference.md 样式映射 : references/style-mappings.md 使用示例 : references/examples.md 所需权限与安全说明 本技能会调用本地脚本执行文档转换,涉及以下能力边界,请在使用前知悉: 本地代码执行 scripts/md2word.py 通过 subprocess.run 调用外部渲染工具渲染图表与 SVG: Mermaid 图表 :调用 mmdc (MMDCCMD 环境变量 → 脚本同目录 node_modules/.bin/mmdc → 系统 PATH),仅渲染用户输入的 mermaid 代码,命令以参数数组拼接,不经过 shell 字符串拼接。 SVG 渲染 :按优先级调用 rsvg-convert → cairosvg → node scripts/svg2png.js (Puppeteer)。内联 SVG 为不可信输入时,可能触发渲染器解析问题或资源消耗,请只转换可信来源的文档。 网络访问(默认启用) 转换含外部 URL 图片的 Markdown 时会 自动向任意 HTTP/HTTPS 地址发起请求 ( urllib.request ,超时 20s),用于下载图片嵌入 Word。 这是 默认行为 :外链图片会正常下载并嵌入文档;下载失败时降级为文字占位符。 请知悉风险:处理不可信 Markdown 可能触发 SSRF (访问内网地址)、向第三方泄露转换方 IP/时间等元数据、引入恶意或超大图片负载。请仅转换可信来源的文档。 上述下载请求不会上传文档内容,只按 Markdown 中的图片 URL 拉取图片。 环境变量读取 chart_handler.py 读取 MMDCCMD 环境变量以定位 mermaid-cli 可执行文件(可选,未设置时回退到脚本同目录 node_modules 与系统 PATH)。 文件访问 读取用户指定的 Markdown 输入文件、 assets/templates/ 下的 Word 模板与 assets/presets/ 下的 YAML 配置。 在输出目录生成 Word 文档( --book 模式会生成临时合并 Markdown,转换结束后自动删除;章节本地相对图片会先按各自源文件目录重定位)。 错误处理 文件编码 :自动检测 UTF-8 和 GBK 模板找不到 :使用默认格式创建新文档 Mermaid 失败 :降级为文本描述 图片过大 :自动压缩和调整尺寸 目录结构 md2word/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── CHANGELOG.md # 版本记录 ├── references/ # 参考文档 │ ├── config-reference.md │ ├── style-mappings.md │ └── examples.md ├── scripts/ # 转换脚本 │ ├── md2word.py # 主脚本 │ ├── config.py # 配置模块(含 --list 查看预设) │ ├── extract_template_config.py # 从 Word 模板提取配置 │ ├── formatter.py # 文本格式化模块 │ ├── table_handler.py # 表格处理模块 │ └── chart_handler.py # 图表渲染模块 └── assets/ # 资源文件 ├── presets/ # YAML 预设配置 ├── theme-notes/ # 预设设计说明文档 ├── templates/ # Word 模板文件 └── config-template.yaml
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This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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