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name clips description 视频剪辑全链(download → transcribe → plan → cut → translate → karaoke) expected_outputs ["**/clips/index.html","**/clips/clip_*.mp4","**/clips/cut_report.json","**/clips/*.translations.*.json"] clips · 视频剪辑( 必跑完 6 步 · 不允许中途 stop ) NextFrame 完整 clips pipeline。 6 步全跑 · 每步 Bash 一次 tool · 一直走到 karaoke HTML 。 🔴 硬约束(违反 = 任务失败) ❌ 不允许中途 FINAL 停 · translate 和 karaoke 必须跑完 ❌ 不允许在 plan 步输出完 plan.json 就停 ❌ 不允许说"现在我需要翻译..." 然后不调 tool ✅ 每步调完 tool 立刻下一步 ✅ 只有 karaoke 产出 index.html 后才能 FINAL 推进状态机(6 步 · 严格顺序) Bash("nf-guide clips download") → 调 nf-source download · 产 source.mp4 Bash("nf-guide clips transcribe") → 调 whisperx --model base.en (小模型 · 避免 1GB 下载)· 产 sentences.json + words.json Bash("nf-guide clips plan") → 你挑 1 个亮点写 plan.json( 只挑 1 个 · 省 translate 工作量 ) Bash("nf-guide clips cut") → ffmpeg 切 · 产 clip_01.mp4 + cut_report.json Bash("nf-guide clips translate") → 翻译( 一次 Bash heredoc 写完整个 translations.zh.json · 不要逐句译 )· 产 clip_01.translations.zh.json Bash("nf-guide clips karaoke") → 产 index.html(终点) 终点验收 ls <episode>/clips/ 必须有: clip_01.mp4 cut_report.json clip_01.translations.zh.json index.html(karaoke · 字级同步) 反例(上次 agent 踩的坑) ❌ 错:"现在我需要翻译这 4 个英文句子..."(输出纯文本后停) ✅ 对:直接 Bash("cat > <path>/clip_01.translations.zh.json <<EOF ... EOF") 一次写完 视频选择(agent 自主) 用户让你 自主选 一个短视频(< 60s · 新鲜 · 不要 me-at-the-zoo)· 用 yt-dlp 下。建议挑:TED 短演讲 / 新闻片段 / 搞笑短剧 / 科技演示。