storyboard-prompt
短剧分镜自动化工作流：从剧本→分镜表/场景表/人设表/道具表→分镜关键帧提示词→视频分镜提示词。 支持逐集/批量模式，分步审核闸门，输出飞书Bitable+Docx。 生图提示词复用 xiameng-prompt-engineer（夏导引擎10维度），视频提示词适配Seedance/可灵/即梦。 触发：生成分镜表、场景表、角色人设、道具表、场景关键帧、道具关键帧、分镜关键帧提示词、视频分镜提示词、短剧分镜。
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name storyboard-prompt description 短剧分镜自动化工作流：从剧本→分镜表/场景表/人设表/道具表→分镜关键帧提示词→视频分镜提示词。 支持逐集/批量模式，分步审核闸门，输出飞书Bitable+Docx。 生图提示词复用 xiameng-prompt-engineer（夏导引擎10维度），视频提示词适配Seedance/可灵/即梦。 触发：生成分镜表、场景表、角色人设、道具表、场景关键帧、道具关键帧、分镜关键帧提示词、视频分镜提示词、短剧分镜。 短剧分镜自动化工作流 能力总览 # 能力 输出格式 1 分镜表生成 Bitable表 + Docx表格 2 场景表生成 Bitable表 + Docx表格 3 角色人设表 Bitable表 + 三视图+特写提示词 4 道具表生成 Bitable表 + 道具提示词 5 分镜关键帧提示词 AI生图提示词（每镜一条） 6 视频分镜提示词 AI视频提示词（每镜一条） 操作模式 逐集模式 ：用户说"生第X集"→ 处理单集 批量模式 ：用户说"生成全部"→ 处理全剧 分步工作流（分步审核） Step 1: 解析剧本 → 提取集数/场景/人物/冲突 → 输出解析报告 ↓ [用户确认] Step 2: 生成分镜表 → Bitable + Docx，每集10-13镜，每镜≤5秒 ↓ [用户确认] Step 3: 生成场景表 → Bitable + Docx，场景清单+光影氛围 ↓ [用户确认] Step 4: 生成角色人设表 → Bitable + 三视图+特写提示词 ↓ [用户确认] Step 5: 生成道具表 → Bitable + 道具提示词 ↓ [用户确认] Step 6: 生成分镜关键帧提示词 → 复用夏导引擎10维度，每镜一条 ↓ [用户确认] Step 7: 生成视频分镜提示词 → Seedance格式，每镜一条 ↓ [完成] 快速指令路由 用户说 触发 需读 references "生成分镜表" / "生第X集分镜" Step 2 table-format.md （分镜表章节） "生成场景表" Step 3 table-format.md （场景表章节） "生成角色人设" Step 4 table-format.md （人设表章节）+ image-prompt-format.md "生成道具表" Step 5 table-format.md （道具表章节）+ image-prompt-format.md "生成分镜关键帧提示词" Step 6 image-prompt-format.md "生成视频分镜提示词" Step 7 video-prompt-format.md "生成全部" Step 1→7 按需读取 工具链 工具 用途 feishu_bitable_* 创建/读写多维表格 lark-cli docs +fetch/+update 读写飞书云文档 xiameng-prompt-engineer 生图提示词生成（10维度，可复用）
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| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
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| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
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| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
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