academic-paper-helper

name academic-paper-helper description 学术论文写作助手，专门用于 LaTeX 论文编写、BibTeX 管理、格式化、学术写作规范检查。适用于 AI/ML 研究论文、会议投稿（NeurIPS、ICML、ICLR 等） disable-model-invocation true 学术论文写作助手 功能概述 专为 AI/ML 博士生设计的学术写作助手，提供端到端的论文写作支持。 核心功能 1. LaTeX 论文框架生成 使用场景 ：创建新论文时 模板类型 ： NeurIPS ：神经信息处理系统会议 ICML ：国际机器学习会议 ICLR ：国际学习表征会议 AAAI ：人工智能促进协会 CVPR ：计算机视觉与模式识别 ACL ：计算语言学协会 EMNLP ：自然语言处理经验方法会议 生成内容 ： \documentclass{article} % 会议特定包 \usepackage[final]{neurips_2024} % 或其他会议 % 标准学术包 \usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts} \usepackage{algorithm,algorithmic} \usepackage{graphicx} \usepackage{booktabs} \usepackage{hyperref} \title{Your Paper Title} \author{ Your Name \\ Department \\ University \\ \texttt{email@university.edu} } \begin{document} \maketitle \begin{abstract} Your abstract here. \end{abstract} \section{Introduction} % Your content \section{Related Work} % Your content \section{Method} % Your content \section{Experiments} % Your content \section{Conclusion} % Your content \bibliographystyle{plain} \bibliography{references} \end{document} 2. BibTeX 条目管理 使用场景 ：管理论文引用 功能 ： 从论文信息自动生成 BibTeX 条目 格式化作者名字（全名、首字母大写） 标题大小写规范（Chicago style） 自动添加 DOI 示例 ： 输入混乱的论文信息： attention is all you need vaswani et al 2017 neurips 输出规范的 BibTeX： @inproceedings{vaswani2017attention, title={Attention Is All You Need}, author={Vaswani, Ashish and Shazeer, Noam and Parmar, Niki and Uszkoreit, Jakob and Jones, Llion and Gomez, Aidan N. and Kaiser, {\L}ukasz and Polosukhin, Illia}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, volume={30}, year={2017}, doi={10.5555/3295222.3295349} } 3. 学术写作规范检查 检查项目 ： 语言规范 ✅ 使用第三人称（避免 "we", "I"） ✅ 使用被动语态（学术风格） ✅ 避免口语化表达 ✅ 使用完整句子 ✅ 段落逻辑连贯 格式规范 ✅ 图表编号和引用正确 ✅ 公式编号和引用正确 ✅ 引用格式统一（\cite{}） ✅ 缩写首次使用时定义 ✅ 术语使用一致 内容规范 ✅ Abstract 长度（通常 150-250 字） ✅ Introduction 结构（动机 → 问题 → 贡献） ✅ Related Work 充分讨论 ✅ Method 清晰可复现 ✅ Experiments 完整（数据集、指标、对比） ✅ Conclusion 总结贡献和未来工作 4. LaTeX 编译错误诊断 常见错误及解决 ： % 错误 1：Undefined control sequence % 原因：包未导入或命令拼写错误 % 解决：检查 \usepackage{} 和命令名 % 错误 2：Missing $ inserted % 原因：数学符号在文本模式中使用 % 解决：使用 $...$ 或 \( ... \) 包围数学内容 % 错误 3：File not found % 原因：图片或 .bib 文件路径错误 % 解决：检查文件路径，使用相对路径 % 错误 4：Citation undefined % 原因：.bib 文件未编译或引用键错误 % 解决：运行 bibtex，检查引用键 5. 论文结构模板 Introduction 结构 \section{Introduction} % 段落 1：研究背景和动机 Recent advances in [field] have led to... However, existing approaches suffer from... % 段落 2：具体问题 Consider the problem of [specific problem]... Current methods [limitation 1], [limitation 2]... % 段落 3：本文方法概述 To address these challenges, we propose [method name]... Our approach [key innovation 1], [key innovation 2]... % 段落 4：主要贡献 The main contributions of this work are: \begin{itemize} \item We propose [contribution 1]... \item We demonstrate [contribution 2]... \item We achieve [contribution 3]... \end{itemize} Method 结构 \section{Method} \subsection{Problem Formulation} Let $\mathcal{X}$ denote... We aim to learn... \subsection{Architecture} Our model consists of... Figure~\ref{fig:architecture} illustrates... \subsection{Training Procedure} We optimize the following objective: \begin{equation} \mathcal{L} = \mathbb{E}_{(x,y)\sim\mathcal{D}}[\ell(f_\theta(x), y)] \end{equation} \subsection{Implementation Details} We implement our method in PyTorch... Experiments 结构 \section{Experiments} \subsection{Experimental Setup} \textbf{Datasets:} We evaluate on... \textbf{Baselines:} We compare against... \textbf{Metrics:} We report... \textbf{Implementation:} We use... \subsection{Main Results} Table~\ref{tab:main_results} shows... \subsection{Ablation Study} To understand the contribution of each component... \subsection{Analysis} Figure~\ref{fig:analysis} visualizes... 6. 常用 LaTeX 代码片段 算法伪代码 \begin{algorithm} \caption{Your Algorithm} \label{alg:youralgorithm} \begin{algorithmic}[1] \REQUIRE Input $x$ \ENSURE Output $y$ \STATE Initialize $\theta$ \FOR{$t = 1$ to $T$} \STATE Compute $\nabla_\theta \mathcal{L}$ \STATE Update $\theta \leftarrow \theta - \alpha \nabla_\theta \mathcal{L}$ \ENDFOR \RETURN $\theta$ \end{algorithmic} \end{algorithm} 表格 \begin{table}[t] \centering \caption{Comparison with baselines} \label{tab:results} \begin{tabular}{lcc} \toprule Method & Accuracy & F1-Score \\ \midrule Baseline 1 & 85.3 & 82.1 \\ Baseline 2 & 87.6 & 84.5 \\ \textbf{Ours} & \textbf{91.2} & \textbf{89.3} \\ \bottomrule \end{tabular} \end{table} 图片 \begin{figure}[t] \centering \includegraphics[width=0.8\linewidth]{figures/architecture.pdf} \caption{Overall architecture of our model.} \label{fig:architecture} \end{figure} 数学公式 % 行内公式 The loss function $\mathcal{L}(\theta)$ is defined as... % 单行公式 \begin{equation} \mathcal{L}(\theta) = \sum_{i=1}^{n} \ell(f_\theta(x_i), y_i) \end{equation} % 多行公式 \begin{align} \mathcal{L}(\theta) &= \mathbb{E}_{x\sim p_{\text{data}}}[\log p_\theta(x)] \\ &= \sum_{i=1}^{n} \log p_\theta(x_i) \end{align} 7. 引用风格 正确引用方式 ： % 作为名词 \citet{vaswani2017attention} proposed the Transformer architecture. % 输出：Vaswani et al. (2017) proposed... % 括号中 The Transformer architecture~\citep{vaswani2017attention} has... % 输出：... architecture (Vaswani et al., 2017) has... % 多个引用 Recent work~\citep{vaswani2017attention,devlin2018bert} has shown... % 输出：... work (Vaswani et al., 2017; Devlin et al., 2018) has... 8. 投稿前检查清单 内容检查 Abstract 清晰概括论文贡献 Introduction 动机充分，问题明确 Related Work 全面覆盖相关文献 Method 可复现，细节充分 Experiments 数据集、指标、对比实验完整 Conclusion 总结贡献，讨论局限性 格式检查 符合会议模板要求 页数限制（通常 8-10 页） 图表清晰，标题和标签正确 所有引用格式正确 缩写定义 无编译错误或警告 语言检查 无语法错误 术语使用一致 避免主观表达 段落逻辑清晰 补充材料 代码仓库链接 附录（如需要） 作者声明和伦理审查 工作流程 新论文创建流程 选择会议模板 ：确定投稿会议（NeurIPS/ICML/ICLR 等） 生成框架 ：使用模板创建基本结构 填写内容 ：按模板填写各部分 添加引用 ：管理 BibTeX 条目 编译检查 ：解决 LaTeX 错误 规范检查 ：运行学术规范检查 投稿准备 ：完成投稿前检查清单 引用管理流程 收集论文信息 ：从 Google Scholar、arXiv 等获取 生成 BibTeX ：自动格式化条目 添加到 .bib 文件 ：整理到 references.bib 在文中引用 ：使用 \cite{} 或 \citep{} 编译 ：运行 latex → bibtex → latex → latex 集成 AGENTS.md / CLAUDE.md 规则 遵守的规则 主动探索 ：优先搜索相关论文、模板与格式要求 执行门禁 ：涉及改稿、重构或批量替换前，先对齐目标、范围与验收标准 结果验证 ：BibTeX、编译、格式检查都要实际跑通再算完成 与其他 Skills / 工具配合 论文审阅类 workflow ：用于投稿前 QA 和多轮自审 演示文稿工具 ：从论文内容整理 slides 或报告提纲 PDF 工具链 ：从 PDF 提取文本、表格与关键内容 相关资源 LaTeX 云编辑器： https://www.overleaf.com/ BibTeX 搜索： https://scholar.google.com/ 会议模板： https://www.overleaf.com/gallery/tagged/academic-journal LaTeX 符号： https://oeis.org/wiki/List_of_LaTeX_mathematical_symbols 版本 : v1.0 创建日期 : 2025-10-21 适用对象 : AI/ML 博士生、研究人员 核心价值 : 提高学术写作效率，确保论文质量和规范性