ashare-news-fetcher

name ashare-news-fetcher description 抓取 A 股消息面情报：从财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯、 证监会/央行/上交所/财政部政策公告、东方财富股吧等公开来源抓取与股票相关的 新闻、政策、情绪，输出结构化 JSON 或 Markdown。 当用户提到“A 股消息面”、“抓新闻”、“个股消息”、“政策监管”、“股吧情绪”、 “财联社”、“东财快讯”、“市场情绪”或需要把某只股票相关的公开情报聚合出来时 触发。也适用于“帮我看看 000001 最近有什么消息”这类口语化请求。 argument-hint [--sources <groups>] [--symbols <codes>] [--limit <n>] A 股消息面抓取 从多个公开中文财经/政策/社交来源抓取 A 股相关情报，输出结构化条目。 这个 skill 做什么 抓取中文财经快讯（财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯） 抓取监管政策公告（证监会、央行、上交所、财政部） 抓取东方财富股吧的个股情绪指标 从标题/摘要中提取相关 A 股代码 输出 JSON 或 Markdown，方便后续分析、存档或喂给 LLM 能力边界 能做的： 输入股票代码（如 000001,600519 ）抓取该股股吧情绪 不输入代码时抓取全市场财经/政策快讯 按关键词过滤结果 输出 JSON（结构化）或 Markdown（可读） 不能做的： 不抓取付费/登录墙后的内容 不保证实时性（来源本身是公开聚合，可能有分钟级延迟） 不抓取交易所 L1/L2 行情（这是新闻/情绪抓取，不是行情接口） 不替代合规投顾研究，输出仅作信息聚合参考 前置条件 Python 3.10+ requests （必须） beautifulsoup4 （可选，只有抓取政策来源时才需要） akshare （可选，用于名称→代码匹配；没有时只用正则提取代码） jieba （可选，安装后名称匹配使用分词，降低误匹配） 环境变量 JIN10_APP_ID （金十数据接口需要；未设置时会跳过该来源，不影响其他 cn 来源） 最简安装： pip install requests # 如需政策来源： pip install beautifulsoup4 # 如需名称匹配： pip install akshare # 如需更精确的名称匹配： pip install jieba 使用方式 方式 1：对话里直接调用 /ashare-news-fetcher 000001,600519 cn,guba 参数说明（都是可选的）： 第一个参数：股票代码，逗号分隔，例如 000001,600519 第二个参数：来源组，逗号分隔，可选 cn （中文快讯）、 policy （政策）、 guba （股吧） 不传参数时默认 --sources cn --limit 30 方式 2：直接运行脚本 python scripts/fetch_intel.py --sources cn,policy -- limit 20 python scripts/fetch_intel.py --symbols 000001,600519 --sources guba python scripts/fetch_intel.py --sources cn --keywords 降准,降息 --format markdown 常用选项： --sources ：来源组，默认 cn --symbols ：股票代码，用于 guba --keywords ：关键词过滤，逗号分隔 --limit ：每组最多返回条数，默认 30 --format ： json 或 markdown ，默认 json --output ：输出到文件；省略则打印到 stdout --verbose ：打印调试日志 信源说明 来源组 来源 内容类型 是否需要 bs4 cn 财联社、华尔街见闻、金十、新浪 7x24、东财快讯 市场快讯 否 policy 证监会、央行、上交所、财政部 政策/监管公告 是（证监会除外） guba 东方财富股吧 个股散户情绪 否 详细 API 端点和解析方式见 references/source_apis.md 。 测试 测试说明与运行方式见 references/testing.md 。 输出格式 JSON 每个 item 的结构见 references/output_schema.md 。示例： { "item_id" : "4ffde7bc7b18b55e" , "source_id" : "cn_sina" , "source_name" : "sina" , "title" : "..." , "summary" : "..." , "url" : "..." , "category" : "market" , "priority" : "normal" , "tags" : [ "公司" , "市场" ] , "related_symbols" : [ "000001" ] , "published_at" : "2026-06-25 17:50:41" , "fetched_at" : "2026-06-25 09:50:52" , "extra" : { } } Markdown 按时间倒序排列，每条展示来源、时间、分类、相关代码、标签、链接和摘要。 注意事项 公开接口可能随时变化；脚本会跳过失败的来源，不影响其他来源。 如果在国内网络环境遇到请求失败，确认系统 HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY 已指向可用代理。 guba 来源对反爬较敏感，建议单次不要请求过多股票，代码之间已有 0.5s 请求间隔。 使用金十数据（ jin10 ）前，建议在环境变量中配置 JIN10_APP_ID ；未配置时该来源会自动跳过，不影响财联社、华尔街见闻、新浪、东财等其他 cn 来源。 export JIN10_APP_ID= "your-app-id" Next Step 拿到结构化情报后，常见的下一步是交给分析 skill 做总结或生成日报： 要不要把这些消息总结一下，生成一份 A 股消息日报？ A) 生成 Markdown 简报（推荐） B) 只做情绪/关键词聚合 C) 不需要，当前输出已足够