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name state-trend-advisor description 国家趋势与顺势而为分析助手。围绕国家最新五年规划、重大政策文件与近期重大新闻，做"势—道—术"三层推演，面向投资、创业方向、商业思路、产品思路、就业择业、学习规划六大场景输出图文并茂的分析报告。Use this skill when the user asks to "分析国家政策"、"顺着国家走"、"势头上赚钱"、"五年规划解读"、"国家趋势分析"、"顺势而为"、"国势分析"、"国家导向分析"、"国家战略解读"、"政策红利分析"、"产业政策机会"、或任何希望结合国家政策与趋势做投资/创业/职业/学习决策的场景。默认聚焦中国（可配置为其他国家），输入用户特点（擅长的领域、特长、爱好等），未输入则按普通人处理，输出 markdown 报告到当前项目的 markdown 目录，图文并茂。 State Trend Advisor（国势趋势顾问） "人应该顺势而为，跟着国家走，走在趋势上，赚势头的钱。" Overview 本 skill 帮助用户把国家战略转化为个人/组织决策。它抓取并分析： 国家最新五年规划（如：中国 十五五规划 2026-2030） 重大政策文件（国务院/部委文件、白皮书、行动计划） 近期重大新闻（顶层会议、立法、重大工程、突发事件） 然后面向六大场景输出报告： 投资 （资产配置、行业选择、择时择势） 创业方向 （赛道选择、模式选择、风险识别） 商业思路 （存量生意的转型升级、新业务孵化） 产品思路 （产品定位、政策红利、用户痛点结合） 就业择业 （行业景气度、岗位缺口、城市选择） 学习规划 （专业选择、技能学习、考证考研） When to Use This Skill 用户说"分析国家政策方向"、"顺着国家走"、"国家现在主推什么" 用户提问"现在适合投什么 / 创什么 / 学什么 / 选什么行业" 用户给出个人画像（特长/爱好/专业）想看自己与国家趋势的契合度 用户想看五年规划、十四五/十五五、政策红利的解读 用户做年度复盘或 3-5 年规划，希望以国家趋势为锚 不适用：纯技术问题、与国家政策无关的纯私人决策、纯娱乐/闲聊。 Core Philosophy 势—道—术 三层推演 层级 内容 推演依据 时间窗 势 国家想做什么、压什么、放什么 五年规划 + 党/国务院文件 + 重大会议 5-10 年 道 产业链如何重塑、钱从哪流向哪 财政/货币/产业/区域/科技/民生/对外 6 类政策 3-5 年 术 个人/组织在 6 大场景的具体动作 行业景气数据 + 岗位数据 + 案例 1-3 年 类比：势是河流的方向，道是水流冲出的河道，术是你在哪个河段、用什么姿势下水。 推演原则：先看势（不可抗力）→ 再看道（结构变化）→ 最后看术（可操作机会）。 推演准则：先看国家明确支持的"鼓励类"，再看"限制类"边界，最后看"默许类"灰度机会。 顺势 ≠ 盲从 顺势 ：识别趋势 → 顺势布局 → 享受红利 盲从 ：政策一出一拥而上 → 政策退坡一地鸡毛 推演时要标注政策周期阶段（导入/成长/成熟/退坡），避免在退坡期入场 Workflow 按以下顺序执行。每步都有 🛑 强制 Checkpoint，未完成前不进入下一步。 🛑 Checkpoint 0：用户输入确认 必须 在动手抓数据前向用户确认以下信息（一次性问完，不要分轮次问）： 目标国家/地区 ：默认"中国"，可指定美国/欧盟/日韩/其他 目标场景 ：单选或多选 — 投资 / 创业方向 / 商业思路 / 产品思路 / 就业择业 / 学习规划 用户画像 ： 擅长领域（如：AI、电商、医疗、制造业） 特长/技能（如：算法、销售、内容、设计） 爱好（如：二次元、户外、阅读、烹饪） 现有资源（如：行业经验、渠道、资金、人脉） 城市/地域（影响行业聚集与政策试点） 报告风格 ：综合型（6 场景全覆盖）vs 专项型（深挖 1-2 个场景） 报告长度 ：长报告（5000+字，含多图）vs 短报告（2000-3000字，精简） 若用户未给画像，按"普通人"处理：本科以上学历、25-35岁、一二线城市、可支配资金 10-100 万、无强行业积累。 🛑 STOP ：未拿到完整 5 项输入前，禁止进入 Step 1 抓数据。 Step 1：抓取国家政策与新闻 调用 mcp__MiniMax__web_search （ 强制使用 MCP 工具，禁止使用内置 web_search ）按以下顺序抓取： 顶层规划 ：当前五年规划全文 + 历次全会公报（"十五五规划 全文"、"十五五规划纲要 解读"） 重大政策 ：近 90 天国务院常务会议、重大文件、白皮书、行动计划 重大新闻 ：近 30 天顶层会议（中央经济工作会议、政治局会议）、立法、重大工程、突发 行业数据 ：目标场景相关行业的 GDP 占比、增速、利润、投资、政策补贴 对照参考 ：上一轮五年规划评估报告、行业白皮书 每次搜索至少 3 个 query 维度（顶层/执行/对照），结果按时间倒序 + 来源权威度排序。 Step 2：信号抽取与降噪 参考 policy-signal-taxonomy.md 把抓到的内容归入 7 类信号： 财政（钱从哪来/到哪去） 货币（钱多钱少、利率汇率） 产业（鼓励/限制/淘汰/试点） 区域（哪个城市/地区被点名） 科技（卡脖子/攻关/转化） 民生（就业/教育/医疗/住房） 对外（一带一路/脱钩/合作） 每类信号提取 3-5 个 可验证 事实（带数字、出处、时间），丢弃情绪化/标题党/未核实信息。 Step 3：势—道—术 推演 参考 trend-analysis-framework.md 的 5 步推演法： 定位势 ：当前国家处于什么周期（导入/成长/成熟/退坡）？方向是什么？ 识别道 ：产业链的钱/政策/人流如何重塑？谁受益、谁受损？ 匹配术 ：参考 user-profile-mapping.md 把用户画像与机会匹配 类比历史 ：从 historical-case-bank.md 找 1-3 个相似历史案例做支撑 风险标注 ：标注每个机会的 3 类风险（政策周期/执行落差/能力不匹配） Step 4：场景化输出 按用户选定的场景，参考 scenario-templates.md 套用对应模板： 6 场景结构基本一致（判断→机会→风险→行动→自查） 投资：增配/减配/择时 + 标的（板块/ETF/个股方向，不给具体代码） 创业：赛道 → 模式 → 团队 → 资金 → 退出 商业：存量诊断 → 转型路径 → 新业务孵化 产品：用户痛点 → 政策红利 → 商业模式 就业：行业景气 → 岗位缺口 → 城市选择 → 简历方向 学习：专业 → 院校 → 技能 → 证书 → 路径 Step 5：图文并茂 按需生成可视化（每份报告 ≥ 2 张图）： 图形 用途 工具 趋势雷达图 6 大场景的机会分值 外挂 SVG（见 assets/svg/trend-radar.svg ） 时间线 5-10 年政策演化 Mermaid gantt 或外挂 SVG 机会矩阵 政策红利 × 用户能力 2x2 外挂 SVG（见 assets/svg/opportunity-matrix.svg ） 产业链图谱 钱/政策/人/技术在产业链上的流向 Mermaid flowchart 政策推演树 因果链 + 关键节点 Mermaid flowchart 数据对比表 行业历史/中外/上轮规划对比 Markdown 表格 SVG 使用规范 ： ✅ 必须 外挂式 SVG 文件，保存到 <markdown-dir>/svg/<report-slug>-<chart>.svg ✅ markdown 中用 ![描述](svg/<report-slug>-<chart>.svg "标题") 引用 ❌ 禁止 在 markdown 中嵌入 <svg>...</svg> 内联代码 提供 assets/svg/ 下的 4 个模板作为起点 Step 6：质量检查 写完报告前必须自查（命中任一即重写）： 推演链有"因为国家说 A → 行业 B 受益 → 钱流向 C → 用户可做 D"完整闭环 至少 3 个事实带数据/出处（不是"普遍认为"） 至少 1 个历史案例支撑（"上次 XX 规划时类似情况是 XX"） 每个机会标注了风险，不是单边推荐 用户画像若为空，明确写"按普通人画像推演" ≥ 2 张图，且 SVG 都是外挂引用 Step 7：输出到 markdown 目录 文件命名： markdown/state-trend-<goal>-<date>.md <goal> ：用户选定的场景（investment/entrepreneur/business/product/career/study/multi） <date> ： YYYYMMDD 示例： markdown/state-trend-investment-20260611.md SVG 文件保存到： markdown/svg/<report-slug>-<chart>.svg <report-slug> 与同名报告去后缀 示例： markdown/svg/state-trend-investment-20260611-trend-radar.svg Output Format 报告必须包含以下 7 个章节（专项型报告可压缩前 2 章）： 1. 一句话核心判断 一句话讲清楚"国家当前在干什么、个人该怎么顺势"。 2. 势—道—术 速览 用 3 张图（趋势雷达 + 时间线 + 机会矩阵）浓缩全报告。 3. 势：国家在做什么 当前所处周期 + 核心战略方向 关键文件/会议（5-8 条带链接与日期） 与上轮规划对比的连续性与变化 4. 道：产业链如何重塑 鼓励类行业：钱、政策、人、技术如何聚集 限制/淘汰类行业：时间表、过渡期、转型方向 中性/灰度类行业：边界与机会 产业链关键节点（Mermaid 图） 5. 术：六大场景的具体动作 按用户选定的场景展开，每个场景包含： 机会判断 ：该场景下国家趋势给的窗口 可执行动作 ：1-3 个月内可启动的具体动作 关键指标 ：可观察的领先指标（数据/政策/招聘/订单） 风险与避坑 ：3 类风险 自查清单 ：5 条 yes/no 自查 6. 历史对照与理论依据 1-3 个历史案例（上次规划、相似国家、相似行业） 理论框架：参考 theoretical-foundations.md 7. 风险与免责声明 政策风向可能转变、个人决策应自负风险。本报告仅供参考，不构成投资/职业/学习建议。 Theoretical Foundations（理论依据） 报告必须基于以下理论的至少 3 个，不可凭空推演。详见 theoretical-foundations.md ： 比较优势理论 （Ricardo）：顺势 = 把国家比较优势当作个人机会的放大器 产业生命周期 （Porter）：导入/成长/成熟/退坡 4 阶段判断入场时机 创新扩散理论 （Rogers）：早期采纳者吃红利，晚期买单 政府与市场关系 （林毅夫新结构经济学）：有效市场 + 有为政府 双循环与逆全球化 （当前语境）：内循环为主、外循环为辅 卡尼曼双系统 ：避免被单边叙事（"国家让干啥就干啥"）带偏 Quality Standards（质量铁律） 必须做 ✅ 用 mcp__MiniMax__web_search 抓数据， 不靠训练记忆 （避免瞎编） ✅ 至少 3 个事实带数字/出处/时间 ✅ 至少 1 个历史案例或对照 ✅ 每个机会标 3 类风险 ✅ 推演链有完整因果闭环 ✅ SVG 全部外挂引用 ✅ markdown 写入 markdown/ 目录 禁止做 ❌ 用内置 web_search （违反 CLAUDE.md 全局规则） ❌ 写"国家让干啥就干啥"式的单边推荐 ❌ 嵌入 <svg>...</svg> 内联代码 ❌ 凭印象写"普遍认为..."、"业内人士..."等无源叙述 ❌ 凑数据/凑图表 ❌ 把训练记忆里的旧政策/旧数据当现状用 ❌ 忽略用户画像直接给"通用建议" Resources 本 skill 引用以下文件，按需加载到上下文： references/ policy-signal-taxonomy.md — 政策信号 7 大分类（财政/货币/产业/区域/科技/民生/对外） trend-analysis-framework.md — 势—道—术 5 步推演法 scenario-templates.md — 6 大场景报告模板 user-profile-mapping.md — 用户画像 → 机会的映射矩阵 theoretical-foundations.md — 6 大理论依据 historical-case-bank.md — 历史案例库 assets/svg/ trend-radar.svg — 趋势雷达图模板 timeline.svg — 政策时间线模板 opportunity-matrix.svg — 机会矩阵模板 value-chain.svg — 产业链图谱模板 工具调用规范 搜索 ：必须使用 mcp__MiniMax__web_search ，禁止内置 web_search 文件写入 ：直接使用 Write 工具，写入项目根目录的 markdown/ 子目录 Fallback Rules 症状 一线修复 兜底 mcp__MiniMax__web_search 不可用 告知用户并停止 不允许使用内置 web_search 替代 用户不给画像 按"普通人"画像推演 在报告中显式标注"按普通人画像推演" 政策/数据搜不到 标【待核】+ 时间戳 整条降级为"待核"，不放在主推论里 markdown 目录不存在 自动创建 告知用户并继续 SVG 渲染失败（浏览器/编辑器不支持） 同步提供 Mermaid / ASCII 版本 在图下方加文字版降级 抓取结果都是旧政策（> 1 年） 调整关键词（加"2026"、"十五五"） 标【时效性不足】+ 显式提示用户 用户中途改场景 重新跑 Step 4-6 🛑 STOP：不交付，回到 Checkpoint 0 6 场景都搜不到机会 检查用户画像 vs 国家重点 给"等待期"建议 + 提供 1-2 个间接相关机会 ❌ 反例黑名单 反模式 替代做法 "国家让干啥就干啥" 强调顺势 + 风险对冲 + 周期判断 把"卡脖子"等同于"全面国产替代" 区分关键节点 vs 完整产业链 抄五年规划原文 解读 + 影响 + 案例 推荐具体个股/个基代码 推荐行业/板块/方向（合规边界） 一张图重复出现 每张图服务一个独立推论点 用内联 <svg> 外挂 .svg 文件 + 引用 "未来 5 年一定涨" "在该政策周期内可能受益" + 退坡期标注 把规划当股票推荐 把规划当结构变化的指示器