novel-script
给 AI 短剧写剧本:把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流(动作节拍与台词行交替), 台词逐句带说话人与语气,时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 (时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本,含导出 JSON)。 剧本管戏,分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词,那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查(每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现(hookBeat 认领冷开场)、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……)。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架;给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。
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name novel-script version 1.2.0 description 给 AI 短剧写剧本:把 novel-outline 的分集梗概落成结构化的场次 + 节拍流(动作节拍与台词行交替), 台词逐句带说话人与语气,时长逐集按语速确定性折算。产出 script.json + Markdown + 单页评审报告 (时长仪表 / 分集剧本 / 场次总表 / 按角色聚合的台词本,含导出 JSON)。 剧本管戏,分镜管拍——本 skill 不分镜头、无镜号、不写生成提示词,那些是下一层分镜 skill 的活。 10 道质量门全部由脚本确定性检查(每集时长 ±15%、单句 ≤35 字、说话人合法、钩子悬念落纸、 钩子具象前 3 拍内兑现(hookBeat 认领冷开场)、每场至少一个动作节拍、爽点认领、 角色/场景/光照/道具对账上游……)。 有 outline.json 就用 seed 预填每集骨架;给 --art 连光照状态一起对账。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 写剧本、出剧本、台词、场次、写戏、screenwriting for AI short drama。 allowed-tools ["Read","Write","Bash","Task","Glob"] triggers ["novel-script","剧本","写剧本","出剧本","写台词","场次","写戏","screenplay","script"] metadata {"license":"Apache-2.0","requires":{"bins":["node"]},"runtimes":["claude-code","codex"]} novel-script 给 AI 短剧写 剧本 。 前提刻在骨子里:剧本管戏,分镜管拍 ——「爽不爽」和「怎么拍」是两种迭代节奏,台词要反复推翻重写,绑上镜头分解每改一句都得重排镜头。所以这层只有集、场次、节拍流,没有镜号;镜头、首帧提示词、生成批次都是下一层分镜 skill 的活。 但有一条底线: 台词必须是结构化数据,不能写成散文 。每句台词是独立条目(说话人 + 台词 + 语气),动作是独立节拍——这是全部确定性检查的地基: 交付 解决什么 逐集时长预算 一集三分钟就是三分钟:台词按语速折算、动作按节拍估时,写超写欠当场拦下,不流到生成环节才发现 节拍流(动作 ⇄ 台词) 台词直接对接 TTS 逐句生成;动作节拍就是画面要发生的事。混成散文两头都喂不进管线 每场至少一个动作节拍 纯对白的场是广播剧——AI 生成时没有画面可写 开场钩子 + 结尾悬念 短剧的生死线,每集都要落在纸面; 钩子不是标签是第一拍 —— hookBeat 认领具象位置,必须落在全集前 3 拍内(冷开场) 爽点认领 大纲说这一集有大爆点,剧本必须有戏认领它——防止改着改着把爆点改丢 上游对账 场景/光照/道具对 art.json、角色对 outline.json,写了美术没登记的光照状态当场报 {baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-script.mjs ,零依赖, node 直接跑。 边界(不做的事) :不分镜头、无镜号、不写画面生成提示词、不出图、不配乐——分镜层的活一件不碰。不改大纲结构(砍线合人是 novel-outline 的活);不做角色和场景设定( novel-characters / novel-art 的活)。 Step 0 — 定输入与范围 outline.json 是剧本的直接上游 (分集梗概、爽点落点、单集时长都在里面),标准流程从它开始。没有的话先问用户是否跑 novel-outline ;用户坚持直接写,就问清集数与单集分钟数,手建骨架,对账门会明说跳过。 一次写几集 :默认一批 ≤ 3 集。剧本是全管线改得最凶的一层,小批量出、快拍板、再往下写。用户明确要全剧也分批产出,每批过一次校验。 顺手带上(都可选,给了才对账/显示名字): --outline :角色引用对账 + 爽点认领检查 + 报告里 C01 显示成人名 --art :场景/光照状态/道具对账 + 报告里 S01 显示成场景名 Step 1 — seed 骨架 node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs seed <outline.json> --eps 1-3 > <workdir>/script.json 确定性搬运:目标秒数(单集分钟 × 60)、钩子、悬念、该集爽点认领、候选场景与人物(进 seedNote )。 这些事实不要让模型重新想一遍。 scenes 留空,那才是写戏的活。 Step 2 — 逐集写戏 每集一份任务,能并发就并发。每份任务拿到: {baseDir}/references/script-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md (读它们,照着做) 该集的 seed 骨架 + 大纲里这一集的梗概/爽点/人群方案 该集用到的场景卡(art.json 里的锚点、光照状态)与角色信息(性情、说话方式——有 cast.json 更好) 前一集的结尾悬念 (这一集的开场要接得上) 核心要求都在 script-pass.md 里,最重的四条: 动作节拍只写常见动作 (挑担上船、搭手卸担这种 AI 见过千万次的;伸篙一挡、睫毛颤这种精巧动作生成必崩); 时长预算先于一切 (三分钟一集约 50 个节拍,写完自己跑一遍 validate 看秒数);台词口语、单句一口气、 谁的话像谁 (有 cast.json 就吃角色的性情与说话方式); 每集第 1 拍冷开场给钩子的具象 ( hookBeat 认领,门查位置),结尾一拍必须是悬念。 写完把 seedNote 删掉。 Step 3 — 校验 ⛔ 不能跳 node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs validate <script.json> \ --outline <outline.json> --art <art.json> 10 道质量门全是代码:每集时长在目标 ±15% 内(台词按 4.5 字/秒折算、动作按 2.5 秒/拍, params 可调)、单句台词 ≤ 35 字、说话人在本场人物里或标 VO 、每集钩子悬念落纸、 钩子具象在全集前 3 拍内兑现 ( hookBeat 认领, params.hookWindow 可调)、每场至少一个动作节拍、动作叙述体不混引号台词、爽点认领、角色对账、场景/光照/道具对账。 有违规逐条修,改完重跑,直到通过。 写超了先砍动作节拍再压台词;写欠了补戏不注水——加冲突不加寒暄。需要一个美术没登记的光照状态时,去 art.json 里补状态再回来,不要绕过门。 Step 4 — 输出与汇报 cd <输出目录> node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --md \ --outline <outline.json> --art <art.json> > <剧名>-script.md node {baseDir}/scripts/novel-script.mjs render <剧名>-script.json --html \ --outline <outline.json> --art <art.json> --cast <cast.json> > script-report.html # 英文界面:加 --lang en(默认中文,也可跟 script.json 顶层的 lang 字段) 报告含:KPI 带(含台词占比)、时长仪表(每集条形打在目标区间带上,超欠标红)、分集剧本(一排两集,场次信息超过 300px 渐隐截断、点开展开)、场次总表、 台词本 (一排两个,按角色聚合、列表六行高可滚动、整组复制;给了 --cast 每个角色组头带 音色提示词 按钮——台词和音色一页配齐直接跑 TTS)、质量门面板、导出 JSON(下载的就是 script.json 原样)。 汇报一句话说清:几集几场几句台词、预估总时长 vs 目标、哪几集贴着容差边、报告路径;没过的门明说。 最终落地: <输出目录>/ ├── <剧名>-script.json ├── <剧名>-script.md └── script-report.html ← 双击就能开 四个 skill 的接力 novel-outline → outline.json (什么:结构与分集) novel-characters → cast.json (谁:角色资产) novel-art → art.json (哪里 + 手里拿的:美术资产) novel-script → script.json (戏:场次、节拍、台词) seed 吃 outline.json;validate/render 的 --outline --art 负责对账和显示名字。四份 JSON 各自的报告都带导出按钮,改完都能喂回各自的 render/validate。往下一层是分镜:镜号、单镜头时长、首帧提示词、生成批次单都在那边。 边界 报告界面内置中英( --lang ,默认中文、或跟 script.json 的 lang 字段);台词语言跟剧走 时长是 估算不是秒表 ——容差 ±15% 就是为此留的; params.charsPerSecond 按配音语速可调 VO 是画外音统一记号,谁的心声写在 delivery 里;台词本里 VO 单独成组 不设每集场次上限——AI 换景不要钱,换景次数只进 KPI 统计不设门 自测 node {baseDir}/scripts/selftest.mjs 154 项断言,不调模型、不花额度。10 道质量门每一道都有击穿用例。改完脚本先跑这个。 自带样例 {baseDir}/examples/渡口-script.json :《渡口》 全 6 集完整剧本 (9 场 123 句台词,每集冷开场兑现钩子、都落在 120 秒 ±15% 内),对着 novel-outline 与 novel-art 的样例全部质量门通过。当质量基准,也是自测夹具。
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| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
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