video-studio

name video-studio description Use when the user asks to create or edit videos end-to-end (script→video, auto-cut/jumpcut, captions/subtitles, polishing for Shorts/Reels/TikTok). Current implemented backend: local FFmpeg (probe/render/jumpcut/burn-subtitles/polish). Planned/optional backends: Remotion (motion graphics templates), VectCutAPI (CapCut/剪映 timeline editing), and video-audio-mcp (MCP tool wrapper) when available. Produces a finished video artifact (MP4 by default) from assets + copy + a design/storyboard plan. Video Studio (自动视频制作 / 剪辑 / 打磨) 目标：把「素材（视频/音频/图片）+ 文案 + 编排/设计方案」自动变成可发布的成片，并在最后做一轮“打磨”（节奏、转场、字幕、音量、编码）。 何时使用 你要“从 0 生成一个视频”（口播/科普/产品介绍/短视频） 你要“自动剪辑已有视频/音频”（去静音、裁切、拼接、转场、加字幕、加 Logo/BGM） 你要“适配平台规格”（9:16 / 1:1 / 16:9、码率、分辨率、时长上限） 你要“自动抛光”（音量标准化、fade in/out、H.264/yuv420p、帧率、字幕烧录） 背后能力（融合方案） 本 skill 不绑定单一引擎，而是按可用性选择 backend： FFmpeg（基线后端，必备） 本地快速剪辑、拼接、字幕烧录、音频混音、编码打磨 Remotion（可选，做“像设计稿一样”的动效视频） 程序化动效、模板化片头片尾、动态字幕/图表 VectCutAPI（可选，高阶时间线后端） 如果你有剪映/CapCut + VectCutAPI 服务，可用 API/MCP 进行更复杂的轨道/特效/关键帧 video-audio-mcp（可选，MCP 封装的 FFmpeg 工具箱） 如果已配置该 MCP server，可把常用 FFmpeg 操作当成工具调用（trim/concat/subtitles/overlays/remove_silence） 先跑一次环境探测（强烈推荐） 在当前项目目录里执行： python C:\Users\羽裳\.codex\skills\video-studio\scripts\video_studio.py probe 它会输出 JSON，说明： ffmpeg/ffprobe 是否可用（没有则给出安装建议） node/npm/npx 是否可用（Remotion 需要） vectcut_base_url 是否可连（可选） 产物约定（建议） 中间文件： outputs/video-studio/tmp/ 最终成片： outputs/video-studio/final/ 你可以把素材放在： assets/video/ assets/audio/ assets/images/ assets/fonts/ 最小闭环：用 spec 直接生成视频（FFmpeg backend） 写一个 spec（可参考本 skill 的 references/sample_spec.json ） 运行： python C:\Users\羽裳\.codex\skills\video-studio\scripts\video_studio.py render --spec C:\path\to\spec.json “打磨”步骤（推荐作为最后一步） python C:\Users\羽裳\.codex\skills\video-studio\scripts\video_studio.py polish --in .\outputs\video-studio\final\video.mp4 --out .\outputs\video-studio\final\video.polished.mp4 打磨会尽量做到： H.264 + yuv420p（平台兼容） 统一帧率/分辨率 音量标准化（EBU R128 loudnorm） 可选 fade in/out 自动剪辑：JumpCut（去静音/去停顿） 适合“口播/访谈/课程录屏”这类有明显停顿的视频：自动检测静音区间并拼接，提高节奏流畅度。 python C:\Users\羽裳\.codex\skills\video-studio\scripts\video_studio.py jumpcut --in .\assets\video\talking.mp4 --out .\outputs\video-studio\final\talking.jumpcut.mp4 常用参数： --silence-threshold-db ：静音阈值（例如 -35 ） --min-silence ：最短静音时长（例如 0.4 ） --pad ：保留在静音边界的 padding（避免“咬字被切掉”） 字幕烧录（SRT → MP4） 如果你已经有 captions.srt （来自转录或人工），可直接烧录： python C:\Users\羽裳\.codex\skills\video-studio\scripts\video_studio.py burn-subtitles --in .\outputs\video-studio\final\video.mp4 --srt .\assets\captions.srt --out .\outputs\video-studio\final\video.subbed.mp4 需要 AI 生成素材时（可选） 这个 skill 优先复用既有 skill ，避免重复造轮子： 图片/背景： $imagegen （需要 OPENAI_API_KEY ） 配音： $speech （需要 OPENAI_API_KEY ） 转录： $transcribe （需要 OPENAI_API_KEY ） 典型全自动流程： 文案 → 生成配音（speech） 配音 → 生成字幕（transcribe 或手工脚本） 文案/分镜 → 生成背景图（imagegen） 用本 skill 的 render/polish 合成出片 质量门禁（交付前自检） 成片可播放（本地播放器 + 秒开） 分辨率/帧率符合平台（例如 1080x1920@30fps） 音量不过爆、不太小（主讲语音清晰，BGM 不盖人声） 字幕不超出安全区（手机端不被 UI 遮挡） 边界 本 skill 会生成/编辑视频文件，但不会替你发布到平台。 高级“像剪映一样”的轨道编辑：优先走 VectCutAPI（如果你有服务），否则用 FFmpeg 的能力做到“够用的自动剪辑”。