fitness-analyzer

name fitness-analyzer description 分析运动数据、识别运动模式、评估健身进展，并提供个性化训练建议。支持与慢性病数据的关联分析。 allowed-tools Read, Grep, Glob, Write 运动分析器技能 分析运动数据，识别运动模式，评估健身进展，并提供个性化训练建议。 功能 1. 运动趋势分析 分析运动量、频率、强度的变化趋势，识别改善或需要调整的方面。 分析维度 ： 运动量趋势（时长、距离、卡路里） 运动频率趋势（每周运动天数） 强度分布变化（低/中/高强度占比） 运动类型偏好变化 输出 ： 趋势方向（改善/稳定/下降） 变化幅度和百分比 趋势显著性 改进建议 2. 运动进步追踪 追踪特定运动类型的进步情况，量化健身效果。 支持的进步追踪 ： 跑步进步 ：配速提升、距离增加、心率改善 力量训练进步 ：重量增加、容量提升、RPE变化 耐力进步 ：运动时长增加、距离延长 柔韧性进步 ：关节活动度改善 输出 ： 开始值 vs 当前值 改善百分比 进步可视化 达成的里程碑 3. 运动习惯分析 识别用户的运动习惯和模式。 分析内容 ： 常用运动时间（早晨/下午/晚上） 运动频率模式（每周几天） 运动类型偏好 休息日分布 运动一致性评分 输出 ： 习惯总结 一致性评分（0-100） 优化建议 习惯养成建议 4. 相关性分析 分析运动与其他健康指标的相关性。 支持的相关性分析 ： 运动 ↔ 体重 ：运动消耗与体重变化的关系 运动 ↔ 血压 ：运动对血压的长期影响 运动 ↔ 血糖 ：运动对血糖控制的效果 运动 ↔ 情绪/睡眠 ：运动对情绪和睡眠的影响 输出 ： 相关系数（-1到1） 相关性强度（弱/中/强） 统计显著性 因果关系推断 实践建议 5. 个性化建议生成 基于用户数据生成个性化运动建议。 建议类型 ： 运动频率建议 ：是否需要增加/减少运动频率 运动强度建议 ：强度调整建议 运动类型建议 ：推荐尝试的运动类型 运动时间建议 ：最佳运动时间 恢复建议 ：休息和恢复建议 建议依据 ： WHO/ACSM/AHA运动指南 用户运动历史数据 用户健康状况 用户健身目标 输出格式 趋势分析报告 # 运动趋势分析报告 ## 分析周期 2025-03-20 至 2025-06-20（3个月） ## 运动量趋势 ### 运动时长 - 趋势：⬆️ 上升 - 开始：平均120分钟/周 - 当前：平均180分钟/周 - 变化：+50%（+60分钟/周） - 解读：运动量显著增加，表现优秀 ### 卡路里消耗 - 趋势：⬆️ 上升 - 开始：平均960卡/周 - 当前：平均1440卡/周 - 变化：+50% - 解读：运动消耗增加，有助于体重管理 ### 运动距离 - 趋势：⬆️ 上升 - 开始：平均10公里/周 - 当前：平均20公里/周 - 变化：+100% - 解读：耐力显著提升 ## 运动频率 - 当前频率：4天/周 - 目标频率：4-5天/周 - 状态：✅ 达标 - 建议：保持当前频率 ## 强度分布 | 强度 | 占比 | 变化 | |------|------|------| | 低强度 | 25% | +5% | | 中等强度 | 55% | -10% | | 高强度 | 20% | +5% | **分析** ：强度分布合理，中等强度占主导，符合有氧运动建议。 ## 运动类型分布 | 运动类型 | 占比 | |---------|------| | 跑步 | 50% | | 瑜伽 | 25% | | 力量训练 | 25% | **建议** ：可以适当增加力量训练比例至30-40%。 ## 洞察与建议 ### 优势 1. ✅ 运动量稳定增长，(+50%) 2. ✅ 运动频率稳定，每周4天 3. ✅ 休息日充足，恢复良好 ### 改进建议 1. 📈 每周增加2次力量训练 2. 📈 尝试不同运动类型避免单调 3. 📈 适当增加高强度间歇训练(HIIT) ### 警示 1. ⚠️ 注意运动强度不宜过高，控制在中等强度为主 相关性分析报告 # 运动与血压相关性分析 ## 数据来源 - 运动数据：fitness-logs (2025-03-20 至 2025-06-20) - 血压数据：hypertension-tracker (同期) ## 分析结果 ### 相关系数 - 变量：每周运动时长 ↔ 收缩压 - 相关系数：r = -0.68 - 相关性强度： **强负相关** - 统计显著性：p < 0.01 **高度显著** ### 解读 运动时长与收缩压呈强负相关，意味着： - 运动越多，血压越低 - 每增加30分钟运动，收缩压平均下降3-5 mmHg ### 实践建议 1. ✅ 继续保持规律运动，每周5-7天 2. ✅ 每次运动30-60分钟，中等强度 3. ✅ 优先选择有氧运动（快走、慢跑、骑行） 4. ⚠️ 避免憋气动作和突然爆发性运动 ### 医学参考 - AHA声明：规律有氧运动可降低收缩压5-7 mmHg - 您的运动效果：降低约10 mmHg，效果显著！ 进步追踪报告 # 跑步进步追踪 ## 分析周期 2025-01-01 至 2025-06-20（6个月） ## 配速进步 | 指标 | 开始 | 当前 | 改善 | |------|------|------|------| | 平均配速 | 7:30 min/km | 6:00 min/km | +20% ⬆️ | | 最快配速 | 7:00 min/km | 5:30 min/km | +22% ⬆️ | | 5公里用时 | 37:30 | 30:00 | +20% ⬆️ | **趋势** ：配速持续稳定提升，进步显著！ ## 距离进步 | 指标 | 开始 | 当前 | 改善 | |------|------|------|------| | 最长单次距离 | 3 km | 12 km | +300% ⬆️ | | 月度总距离 | 40 km | 86 km | +115% ⬆️ | | 平均距离 | 5 km | 6 km | +20% ⬆️ | **趋势** ：耐力大幅提升，可以完成更长距离。 ## 心率改善 | 指标 | 开始 | 当前 | 改善 | |------|------|------|------| | 静息心率 | 78 bpm | 72 bpm | -6 bpm ⬇️ | | 相同配速心率 | 155 bpm | 145 bpm | -10 bpm ⬇️ | **分析** ：心肺功能显著改善，相同配速下心率降低。 ## 里程碑 - ✅ 2025-03-15：首次完成5公里跑 - ✅ 2025-05-20：首次完成10公里跑 - ✅ 2025-06-10：配速突破6:00 min/km ## 下一步目标 - 🎯 完成半程马拉松（21公里） - 🎯 配速提升至5:30 min/km - 🎯 尝试间歇训练提升速度 数据源 主要数据源 运动日志 路径： data/fitness-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json 内容：运动记录（类型、时长、强度、心率、距离等） 频率：每次运动后更新 用户档案 路径： data/fitness-tracker.json 内容：用户档案、健身目标、统计数据 更新：定期更新 健康数据关联 data/hypertension-tracker.json （血压数据） data/diabetes-tracker.json （血糖数据） data/profile.json （体重、BMI等） 数据质量检查 数据完整性：检查必要字段是否存在 数据合理性：检查数值是否在合理范围内 时间一致性：检查时间戳是否合理 重复数据：检测并处理重复记录 算法说明 1. 线性回归趋势分析 使用线性回归分析运动数据的时间趋势。 公式 ： y = a + bx 其中： y：运动指标（时长、卡路里、距离等） x：时间 a：截距 b：斜率（趋势方向和速度） 解释 ： b > 0：上升趋势 b < 0：下降趋势 b ≈ 0：稳定 2. Pearson相关系数 用于分析两个变量之间的线性相关性。 公式 ： r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² × Σ(yi - ȳ)²] 范围 ：-1 ≤ r ≤ 1 解释 ： r = 1：完全正相关 r = -1：完全负相关 r = 0：无线性相关 强度判断 ： |r| < 0.3：弱相关 0.3 ≤ |r| < 0.7：中等相关 |r| ≥ 0.7：强相关 3. 配速计算 配速 = 运动时长 / 距离 单位：min/km 或 min/mile 示例 ： 30分钟跑5公里 配速 = 30 / 5 = 6 min/km 4. MET能量代谢计算 卡路里消耗 = MET × 体重(kg) × 时间(小时) 常见运动的MET值 ： 走路（3-5 km/h）：3.5-5 MET 慢跑（8 km/h）：8 MET 快跑（10 km/h）：10 MET 游泳：6-10 MET 骑行（休闲）：4 MET 力量训练：5 MET 瑜伽：3 MET 医学安全边界 ⚠️ 重要声明 本分析仅供健康参考，不构成医疗建议。 分析能力范围 ✅ 能做到 ： 运动数据统计和分析 趋势识别和可视化 相关性计算和解释 一般性运动建议 ❌ 不做到 ： 疾病诊断 运动风险评估 具体运动处方设计 运动损伤诊断和治疗 危险信号检测 在分析过程中检测以下危险信号： 心率异常 运动心率 > 95%最大心率 静息心率 > 100 bpm 血压异常 收缩压 ≥ 180 mmHg 舒张压 ≥ 110 mmHg 过度训练迹象 连续7天高强度运动 运动感受持续下降（RPE > 17） 体重快速下降 每周减重 > 1kg（可能不健康） 建议分级 Level 1: 一般性建议 基于WHO/ACSM指南 适用于一般人群 Level 2: 参考性建议 基于用户数据 需结合个人情况 Level 3: 医疗建议 涉及疾病管理 需医生确认 使用示例 示例1：生成运动趋势报告 /fitness trend 3months 输出： 3个月运动趋势分析 运动量、频率、强度变化 洞察和建议 示例2：追踪跑步进步 /fitness analysis progress running 输出： 配速进步 距离进步 心率改善 里程碑达成 示例3：分析运动与血压相关性 /fitness analysis correlation blood_pressure 输出： 相关系数 相关性强度 显著性检验 实践建议 技能版本 : v1.0 最后更新 : 2026-01-02 维护者 : WellAlly Tech