bid-writer-pro

name bid-writer-pro description 标书智能生成专家 v2.2 - 通用行业投标文件自动生成工具。支持IT/信息化、建筑工程、医疗健康、教育服务、制造业、物流运输、咨询服务等多个行业。自动检测招标文件所属行业，智能判断是否需要创建新的行业指南。每次运行生成带时间戳的独立文件夹，避免文件混乱。适用场景：各行业投标文件编写、标书自动生成、标书格式规范化。 标书智能生成专家 v2.2 - 通用行业版 投标技术标文档自动生成工具。发送招标文件 → 自动转换Markdown → 生成符合行业标准格式的Word标书文档。 功能概述 核心能力 招标文件解析 - 支持PDF/DOCX/DOC/TXT/XLSX格式 文档转Markdown - 自动将PDF/Word转换为Markdown格式，方便AI阅读和处理 行业自动检测 - 自动识别招标文件所属行业，生成符合行业特点的投标文件 评分标准提取 - 自动识别评分项、分值、权重 关键要求识别 - 提取资质、技术、商务要求 标书名称提取 - 从招标文件和内容中自动提取项目名称 标书大纲生成 - 根据评分标准生成4级标题大纲 标书内容生成 - 按章节并发编写内容 字数检查 - 公式化字数检查，确保达标 AI去痕处理 - 去除AI生成痕迹，使内容更自然 占位符生成 - 标记需要插入图片/表格/资质的位置 Word文档生成 - 输出符合行业标准格式的.docx文件 支持行业 IT/信息化 ：信息技术、软件开发、系统集成、数据中心等 建筑工程 ：建筑施工、工程总承包、装饰装修、市政工程等 医疗健康 ：医疗设备、医疗服务、健康管理、医药等 教育服务 ：教育信息化、教学设备、培训服务、校园建设等 制造业 ：设备制造、工业自动化、智能制造、供应链等 物流运输 ：物流服务、运输服务、仓储服务、供应链管理等 咨询服务 ：管理咨询、技术咨询、审计服务、法律服务等 通用行业 ：适用于未指定行业的通用模板 Markdown转换优势 保留结构 ：自动识别标题层级（一、二级标题等） 表格转换 ：将Word/PDF表格转换为Markdown表格格式 方便AI阅读 ：Markdown格式更适合AI理解和处理 调试友好 ：转换后的文件保存在 debug/bid_document.md ，便于查看 输出特点 文件命名 ：自动从招标文件提取项目名称，格式为 {项目名称}技术标.docx 占位符规范 ：非文字内容用统一格式的占位符标记 格式标准 ：符合政府/企业标书行业标准格式 行业适配 ：根据检测到的行业自动生成专业内容 环境安装 依赖库 pip install python-docx pdfplumber openpyxl PyPDF2 jieba pandas pywin32 字体要求 宋体（SimSun） - 正文默认字体 黑体（SimHei） - 标题字体 仿宋_GB2312 - 政府标书正文字体 将字体文件复制到系统字体目录： Windows: C:\Windows\Fonts\ Mac: ~/Library/Fonts/ 快速使用 基础用法 # 1. 发送招标文件（PDF/DOCX）给AI # 2. AI自动解析并生成大纲 # 3. 确认大纲后AI并发编写各章节 # 4. 字数检查 + AI去痕处理 # 5. 生成占位符标记 # 6. 转换生成Word文档 命令行用法（CLI） # 完整流程 python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output # 带企业资质信息 python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.docx" \ --company-profile "企业资质.json" \ --output-dir ./标书输出 # 指定格式标准 python scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" \ --format-standard government \ --output-dir ./output 在AI IDE中使用 # 直接导入使用 import sys sys.path.insert( 0 , '/path/to/bid-writer-pro/scripts' ) from bid_writer_pipeline import BidWriterPipeline pipeline = BidWriterPipeline( bid_file= "招标文件.pdf" , output_dir= "./output" , format_standard= "government" ) result = pipeline.run() 环境检查与安装 # 检查环境是否满足要求 python scripts/check_environment.py # 安装依赖库 python install.py # 或直接使用pip pip install -r requirements.txt 执行流程 通读模板知识 → 发送招标文件 → 转换Markdown → 解析评分标准 → 提取标书名称 → 生成大纲 → 确认大纲 → 并发编写章节 → 字数检查 → AI去痕 → 占位符生成 → 转换Word → 格式规范化 → 输出标书.docx ⚠️ 重要：开始撰写标书前必须先判断行业类型 在开始撰写标书之前，必须先判断招标文件所属的行业类型 ，这是生成高质量标书的关键步骤！ 🔍 行业判断流程（必须执行） 第1步：读取招标文件内容 ↓ 第2步：AI分析招标文件，判断所属行业 ↓ 第3步：检查templates文件夹中是否存在该行业的指南文件 ↓ ┌─ 如果存在：industry_{行业名称}.md │ └─ 按照行业指南执行，生成符合行业特点的标书 │ └─ 如果不存在： └─ AI进行互联网检索，收集该行业的： - 行业特点和规范 - 投标文件结构要求 - 关键内容要点 - 评分标准关注点 ↓ └─ 自动生成 industry_{行业名称}.md 文件 ↓ └─ 保存到 templates 文件夹 ↓ └─ 告知用户：已创建新的行业指南，SKILL已完善 📋 支持的行业列表（已有指南） 行业代码 行业名称 指南文件 it_information IT/信息化 00_标书制作指南.md construction 建筑工程 industry_建筑工程.md medical 医疗健康 industry_医疗健康.md education 教育服务 industry_教育服务.md manufacturing 制造业 industry_制造业.md logistics 物流运输 industry_物流运输.md consulting 咨询服务 industry_咨询服务.md general 通用行业 00_标书制作指南.md 🎯 行业判断关键词 IT/信息化 ：信息化、软件、系统集成、数据中心、云计算、大数据、人工智能、数字化 建筑工程 ：建筑、施工、工程、装修、市政、道路、桥梁、隧道 医疗健康 ：医疗、健康、医院、设备、药品、诊断、治疗、康复 教育服务 ：教育、学校、教学、培训、校园、课程、实验室、图书馆 制造业 ：制造、设备、自动化、智能制造、工业、生产线、供应链、质量 物流运输 ：物流、运输、仓储、配送、供应链、快递、货运、冷链 咨询服务 ：咨询、管理、审计、法律、评估、规划、研究、策划 💡 行业判断示例 示例1 ：招标文件中包含"智慧交通"、"系统集成"、"软件开发" → 判断为：IT/信息化 → 使用指南：00_标书制作指南.md 示例2 ：招标文件中包含"医院"、"医疗设备"、"诊断" → 判断为：医疗健康 → 使用指南：industry_医疗健康.md 示例3 ：招标文件中包含"建筑工程"、"施工"、"装修" → 判断为：建筑工程 → 使用指南：industry_建筑工程.md ⚠️ 重要：开始撰写标书前必须先通读模板知识 在判断行业类型后，必须通读 templates 文件夹中的相关行业指南 ，包括： 00_标书制作指南.md - 标书制作的通用指南 industry_{行业名称}.md - 特定行业的投标指南（如果存在） bid_doc_*.md - 从DOC/DOCX转换的标书知识文档 bid_knowledge_*.md - 从PDF转换的招投标知识文档 通读目的 ： 理解该行业的投标文件特点和要求 掌握行业特定的编写要点和规范 了解行业常见的评分标准和关注点 学习行业优秀的标书范本 详细流程说明 0. 行业判断与指南检查（必须首先执行！） 必须首先执行 读取招标文件内容，判断所属行业 检查 templates 文件夹中是否存在该行业的指南文件 如果存在 ：按照行业指南执行 如果不存在 ：AI进行互联网检索，创建新的行业指南 通读相关行业指南，为后续生成高质量标书奠定基础 1. 招标文件解析与Markdown转换 支持格式：PDF、DOCX、DOC、TXT、XLSX 自动转换为Markdown格式 ，方便AI阅读和处理 保留标题层级结构和表格格式 自动检测扫描版PDF并提示 Markdown文件保存在 debug/bid_document.md 2. 评分标准提取 识别评分办法章节 提取评分大类（技术、商务、价格） 提取评分细则和分值权重 3. 标书名称提取 从文件名提取项目名称 从内容中提取项目名称 格式： {项目名称}技术标.docx 4. 大纲生成 根据评分标准生成4级标题大纲 每个评分项对应一个章节 字数按分值比例分配 5. 内容生成 按章节并发编写 严格按评分标准编写 每小节 ≥ 3个独立段落 每章节配表格 6. 字数检查 公式：目标字数 = 评分分值 × (总页数 ÷ 总分) × 780 合格范围：目标 × 0.75 ~ 1.25 不达标则打回重写 7. AI去痕处理 去除AI生成痕迹 使内容更自然、更像人类书写 保留核心信息完整性 8. 占位符生成 标记需要插入图片的位置 标记需要插入表格的位置 标记需要插入资质的位置 9. Word文档生成 Markdown转Word 应用行业标准格式 生成封面和目录 任务决策树 在开始执行前，先根据用户需求选择路径： 用户需求是什么？ │ ├─ 【完整生成标书】有招标文件，想生成完整标书 │ └─ 运行完整流程：scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output │ └─ 自动执行14个步骤：通读模板 → 解析文件 → 提取评分 → 生成大纲 → 生成内容 → 字数检查 → AI去痕 → 生成Word │ ├─ 【仅解析招标文件】只想提取招标文件中的信息 │ └─ 运行 scripts/parse_bid_file.py "招标文件.pdf" │ └─ 输出：文本内容、评分标准、关键要求 │ ├─ 【转换文档格式】想把PDF/DOCX转换为Markdown │ ├─ 转换单个文件：运行 scripts/convert_to_md.py "文件.pdf" --output "输出.md" │ ├─ 批量转换PDF：运行 scripts/convert_pdf_to_md.py --source "PDF文件夹" --output "输出文件夹" │ └─ 批量转换DOC/DOCX：运行 scripts/convert_doc_to_md.py --source "DOC文件夹" --output "输出文件夹" │ ├─ 【仅提取评分标准】只想分析招标文件的评分标准 │ └─ 运行 scripts/extract_scoring.py "招标文件内容.txt" │ └─ 输出：scoring_criteria.json（评分大类、分值、权重） │ ├─ 【仅提取关键要求】只想提取资质、技术、商务要求 │ └─ 运行 scripts/extract_requirements.py "招标文件内容.txt" │ └─ 输出：key_requirements.json（资质要求、技术要求、商务要求） │ ├─ 【仅生成大纲】已有评分标准，想生成标书大纲 │ └─ 运行 scripts/generate_outline.py --scoring "scoring_criteria.json" │ └─ 输出：outline.json（4级标题大纲、字数分配） │ ├─ 【仅生成内容】已有大纲，想生成标书内容 │ └─ 运行 scripts/generate_content.py --outline "outline.json" --scoring "scoring_criteria.json" │ └─ 输出：各章节Markdown文件 │ ├─ 【检查字数】已有内容，想检查字数是否达标 │ └─ 运行 scripts/check_word_count.py --chapters "chapters文件夹" --scoring "scoring_criteria.json" │ └─ 输出：字数检查报告（目标字数、实际字数、是否达标） │ ├─ 【AI去痕处理】已有内容，想去除AI生成痕迹 │ └─ 运行 scripts/humanizer.py --input "内容.md" --output "处理后.md" │ └─ 输出：去痕后的自然语言内容 │ ├─ 【生成占位符】已有内容，想标记图片/表格/资质位置 │ └─ 运行 scripts/generate_placeholder.py --chapters "chapters文件夹" --requirements "key_requirements.json" │ └─ 输出：带占位符标记的内容 │ ├─ 【Markdown转Word】已有Markdown内容，想生成Word文档 │ └─ 运行 scripts/convert_to_docx.py --input "内容.md" --output "标书.docx" --standard government │ └─ 输出：符合行业标准格式的Word文档 │ ├─ 【格式规范化】已有Word文档，想统一格式 │ └─ 运行 scripts/format_docx.py --input "标书.docx" --standard government │ └─ 输出：格式规范化的Word文档 │ ├─ 【生成封面】想为标书生成封面页 │ └─ 运行 scripts/generate_cover.py --name "项目名称" --requirements "key_requirements.json" │ └─ 输出：封面页Markdown │ ├─ 【生成目录】想为标书生成目录页 │ └─ 运行 scripts/generate_toc.py --chapters "chapters文件夹" │ └─ 输出：目录页Markdown │ ├─ 【检查环境】想检查运行环境是否满足要求 │ └─ 运行 scripts/check_environment.py │ └─ 输出：环境检查报告（Python版本、依赖库、脚本文件、模板知识） │ ├─ 【构建模板知识库】想从标书范本中提取知识 │ ├─ 从DOC/DOCX提取：运行 scripts/extract_templates.py --source "范本文件夹" --output "templates文件夹" │ └─ 从PDF提取：运行 scripts/convert_pdf_to_md.py --source "PDF文件夹" --output "templates文件夹" │ ├─ 【查看中间结果】想查看已生成的中间文件 │ ├─ 查看评分标准：打开 output/scoring_criteria.json │ ├─ 查看关键要求：打开 output/key_requirements.json │ ├─ 查看大纲：打开 output/outline.json │ ├─ 查看章节内容：打开 output/chapters/*.md │ └─ 查看调试信息：打开 output/debug/ 文件夹 │ └─ 【需求不清楚或包含多步】不确定需要什么 └─ 运行完整流程：scripts/bid_writer_pipeline.py "招标文件.pdf" --output-dir ./output └─ 自动执行所有步骤，生成完整标书 决策树使用说明 场景1：完整生成标书（最常见） # 用户有招标文件，想生成完整标书 python scripts/bid_writer_pipeline.py "XX市智慧交通项目招标文件.pdf" --output-dir ./output 自动执行 ：通读模板 → 解析文件 → 提取评分 → 提取要求 → 提取名称 → 生成大纲 → 生成内容 → 字数检查 → AI去痕 → 占位符 → 封面 → 目录 → 生成Word → 格式规范化 场景2：分步执行（需要中间调整） # 步骤1：解析招标文件 python scripts/parse_bid_file.py "招标文件.pdf" --output "bid_content.txt" # 步骤2：提取评分标准 python scripts/extract_scoring.py --input "bid_content.txt" --output "scoring_criteria.json" # 步骤3：提取关键要求 python scripts/extract_requirements.py --input "bid_content.txt" --output "key_requirements.json" # 步骤4：生成大纲（可人工审核调整） python scripts/generate_outline.py --scoring "scoring_criteria.json" --requirements "key_requirements.json" --output "outline.json" # 步骤5：生成内容 python scripts/generate_content.py --outline "outline.json" --scoring "scoring_criteria.json" --output-dir "./chapters" # 步骤6：字数检查 python scripts/check_word_count.py --chapters "./chapters" --scoring "scoring_criteria.json" # 步骤7：AI去痕 python scripts/humanizer.py --input-dir "./chapters" --output-dir "./chapters_humanized" # 步骤8：生成Word python scripts/convert_to_docx.py --input-dir "./chapters_humanized" --output "标书.docx" --standard government 场景3：仅转换文档格式 # 将PDF转换为Markdown python scripts/convert_to_md.py "招标文件.pdf" --output "招标文件.md" # 批量转换PDF文件夹 python scripts/convert_pdf_to_md.py -- source "./pdf_files" --output "./markdown_files" # 批量转换DOC/DOCX文件夹 python scripts/convert_doc_to_md.py -- source "./doc_files" --output "./markdown_files" 场景4：格式规范化 # 已有Word文档，统一格式 python scripts/format_docx.py --input "标书.docx" --standard government --output "标书_规范化.docx" 场景5：检查环境 # 检查运行环境是否满足要求 python scripts/check_environment.py 注意事项 首次使用 ：先运行 scripts/check_environment.py 检查环境 安装依赖 ：运行 python install.py --auto 或 pip install -r requirements.txt 模板知识 ：首次生成标书前，确保 templates 文件夹中有知识文档 格式标准 ：可选 government （政府标准）、 enterprise （企业标准）、 highway （高速公路标准） 中间文件 ：所有中间文件保存在 output/debug/ 文件夹，便于调试和审核 占位符规范 占位符类型 1. 图片占位符 [图片占位符] 类型：技术架构图 描述：XX系统总体架构图 建议尺寸：宽15cm × 高10cm 2. 表格占位符 [表格占位符] 类型：项目业绩表 描述：近3年类似项目清单 建议列数：6列 建议内容：项目名称、合同金额、完成时间、项目规模、客户名称、验收情况 3. 资质占位符 [资质占位符] 类型：企业资质证书 描述：信息系统集成及服务一级资质证书 要求：有效期内的彩色扫描件 常用占位符示例 类型 占位符内容 使用场景 图片 [图片占位符] 类型：技术架构图 技术方案章节 图片 [图片占位符] 类型：网络拓扑图 网络设计章节 图片 [图片占位符] 类型：业务流程图 业务流程章节 表格 [表格占位符] 类型：功能模块清单 功能设计章节 表格 [表格占位符] 类型：项目进度计划表 项目实施章节 表格 [表格占位符] 类型：人员配置表 项目团队章节 表格 [表格占位符] 类型：项目业绩表 项目经验章节 资质 [资质占位符] 类型：企业营业执照 附件章节 资质 [资质占位符] 类型：信息系统集成一级资质 附件章节