research-citation-check

name research-citation-check description 当用户明确要求"核查/优化综述 `{主题}_review.tex` 的正文引用"、"运行 research-citation-check"，或要求使用旧名 check-review-alignment skill 时使用。通过宿主 AI 的语义理解逐条核查引用是否与文献内容吻合，只在发现致命性引用错误时对"包含引用的句子"做最小化改写，并优先复用 `research-literature-review` 的渲染脚本输出 PDF/Word，过渡期允许 fallback 到旧名 systematic-literature-review。核心原则：不为了改而改，无法确定是否为致命性错误时保留原样并在报告中警告。⚠️ 不适用：用户只是想生成系统综述正文（应使用 research-literature-review）；用户只是想新增/核对 BibTeX 条目（应使用专门的 bib 管理流程）。 metadata {"author":"Bensz Conan"} Research Citation Check 用于检查已有 {主题}_review.tex 的正文引用是否真的与对应论文内容一致。 只在确认存在致命错误时最小化改写“包含该引用的句子”。 渲染 PDF/Word 优先依赖 research-literature-review ；准备结构化输入不依赖该 skill。 兼容旧名 check-review-alignment 的 prompt 触发； .check-review-alignment/ 仍是稳定历史工作区名。 输入 work_dir ：包含 *_review.tex 与 .bib 可选 --tex ：指定 tex 文件名 核心原则 不为了改而改 无法确认时不动 只改必要句子 保留所有 LaTeX 命令结构 流程 输入 按用户请求和配置文件提供必要输入；缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。 执行步骤 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时，优先使用 bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/ ，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务，应先记录 bug，再继续完成当前任务。 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时，调用本地 gh 与 bensz-collect-bugs ，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs ；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。 依赖检查 只有执行渲染时才强制检查 research-literature-review ，过渡期可 fallback 到 systematic-literature-review 若只是 --prepare ，不要求渲染依赖可用 预检与定位 找到 *_review.tex 与对应 .bib 缺任何核心文件时立即停止 结构化上下文抽取 cd /path/to/research-citation-check python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --prepare 生成 ai_alignment_input.json 输入中至少包含：句子、bibkey、文献元信息、DOI/URL、PDF 摘要段或 BibTeX 摘要 AI 语义核查 证据优先级：PDF 摘要段 > BibTeX abstract/title > 仅从句子推断 每条引用都要判断是否为： fake_citation wrong_citation contradictory_citation weak_support overclaim style_issue 无法确认时保持原样，并记录到 Warnings 报告 报告至少包含： Summary 具体细节 Critical Fixes (P0) Warnings (P1) Rendering Result 每条引用的细节至少包含：标题、DOI、原句、文献实际内容、合理性评估、问题级别 渲染 cd /path/to/research-citation-check python3 scripts/run_ai_alignment.py --work-dir "/path/to/work_dir" --render 输出 {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_report.md {work_dir}/.check-review-alignment/ai_alignment_input.json 修改后的 {主题}_review.tex 新生成的 {主题}_review.pdf 新生成的 {主题}_review.docx 输出管理 本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/ 。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/ 。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。 校验 配置见 config.yaml 脚本入口： scripts/run_ai_alignment.py 渲染依赖： research-literature-review （fallback： systematic-literature-review ） 失败与恢复 保留错误证据和已完成产物；仅在输入、环境或外部依赖恢复后从最近的失败步骤重试。 约束 P0：必须修，允许最小改写或修正错误 bibkey P1：仅警告，不改写 P2：完全跳过 禁止： 改写未包含引用的句子 整段重写 引入新 bibkey（除非修复错误 key） 伪造论文内容 公共硬约束 任务需要落盘时，使用唯一的 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/ 根目录；共享材料放入 shared/ ，Skill 专属材料放入该 Skill 的 input/ 、 output/ 、 log/ 。 正式交付物、源代码和正式计划按项目约定保存，不写入任务工作区；未经授权不覆盖、删除、迁移或远程写入。 项目维护变更检查 BAC 可用性并记录需求、AI 产出、工具结果、文件改动和验证摘要；BAC 只做过程审计，不替代署名、责任或合规判断。 不记录 API Key、访问令牌、密码、Cookie、环境/凭据文件、私有 Prompt、身份信息、本地用户名、主机名或不必要的大体积原始数据。 文件路径必须规范化并限制在授权项目范围内；外部 URL、子进程和网络访问遵循最小权限，防止路径遍历、SSRF 和命令注入。 Skill 版本唯一记录在自身 config.yaml:skill_info.version ；公开 API、协议、目录或配置变更同步文档与 CHANGELOG.md 。 仅将 Skill 或 Bensz 基础设施本身的设计缺陷交给 bensz-collect-bugs ；先脱敏写入 ~/.bensz-skills/bugs/ ，当前任务不中断，只有用户明确要求才公开上报，禁止直接修改用户已安装的 Skill 源码。 Skill 专属约束 不得超出本 Skill description 和上方流程所声明的范围；不将未验证的信息伪装成确定结论。