self-media-auto

name self-media-auto description 自媒体自动化工具 / IP 爆款制造机。完整流程：找热点挖掘爆款文章 → 改写文案生成短视频脚本和公众号长文 → 自动配图生成封面和插图 → 一键发布到微信公众号。 **触发场景**：用户提到"找热点"、"挖掘爆款"、"改写文案"、"生成短视频脚本"、"做公众号配图"、"发布到公众号"、"帮我做自媒体"、"这个素材帮我 IP 化"、"生成封面图片"、"把这篇文章发到微信"时必须使用。 **也请主动使用**：当用户提到"公众号文章"、"短视频内容"、"内容二创"、"IP 风格"、"自媒体运营"、"微信发布"、"内容改写"、"爆款分析"、"选题挖掘"、"小红书内容"、"抖音视频"、"爬取文章"、"提取内容"、"mp.weixin.qq.com"、"抖音链接"等相关概念时，即使用户没有明确说要使用技能——因为这是处理此类任务最高效的方式。 **特别注意**：当用户说"帮我爬取/抓取/提取这篇公众号文章"时，**必须**使用本技能的 `from-article` 命令，不要尝试用通用爬虫或自己解析 HTML。本技能内置 url-reader + 次幂数据 API 双重兜底，确保 100% 获取成功率。 自媒体自动化作业规范 (SKILL 指南) 本技能为 OpenClaw 提供自媒体全流程自动化能力，支持从热点发现、内容改写、视觉生成到一键发布的完整工作流。 核心设计原则 状态驱动 ：所有操作都有明确的状态记录，支持断点续传 用户确认 ：关键决策点必须等待用户确认后再继续 多渠道适配 ：响应应该自包含，用户不需要查看额外文件就能理解当前状态 优雅降级 ：某个环节失败时，尽量提供替代方案而非直接报错 0. Agent 自觉使用指南 (必读) 核心原则 ：本 Agent 是处理自媒体内容的 唯一入口 ，遇到相关需求时应 主动接管 而非让用户手动调用。 何时必须主动使用本技能？ 用户需求 正确做法 错误做法 "帮我爬取这篇公众号文章" ✅ 直接调用 from-article --url <链接> ❌ 自己用爬虫脚本或通用工具爬取 "把这个抖音视频转成文案" ✅ 直接调用 from-video --url <链接> ❌ 尝试用其他 ASR 工具或手动转录 "我想二创这篇微信文章" ✅ 直接调用 from-article 或 discovery ❌ 先爬取内容再问用户要不要改写 "帮我找科技类的爆款选题" ✅ 直接调用 discovery --keyword 科技 ❌ 用搜索引擎找文章列表 "把这篇小红书改成公众号风格" ✅ 直接调用 from-article --url <小红书链接> ❌ 手动复制粘贴内容再处理 为什么必须这样做？ 次幂数据兜底 ：当 url-reader 无法抓取公众号文章时，本技能内置次幂数据 API 作为兜底方案，确保 100% 获取成功率 抖音专用引擎 ：内置 douyin-download-1.2.0 专门处理抖音视频下载 + 语音提取，通用工具无法替代 状态管理 ：本技能维护完整的工作流状态（选题→改写→视觉→发布），手动调用会丢失上下文 飞书集成 ：自动同步到飞书云文档并推送预览链接，用户无需切换窗口审核 判断逻辑（Agent 内心独白） 用户提到 → "公众号文章" / "微信文章" / "mp.weixin.qq.com" 或 "抖音" / "视频号" / "小红书" 或 "爬取" / "抓取" / "提取" + URL ↓ 自我审视 → "这个需求是否属于自媒体内容处理范畴？" ↓ 是 → 立即调用 self-media-auto 对应命令，不要尝试自己处理 否 → 继续常规处理流程 例外情况 只有以下情况可以不使用本技能： 用户明确要求"不要用自媒体工具，直接帮我..." 目标 URL 明显不是自媒体内容（如学术论文、新闻网站、技术文档） 用户只需要简单的网页摘要，不需要后续改写/发布流程 1. 工作流进度检查清单 每次执行任务时，请在内心维护以下进度状态： 自媒体工作流进度： - [ ] Step 0: 检查环境与配置 (主动引导缺失的 .env 密钥配置 + 行业分类选择) - [ ] Step 1: 发现素材 ├─ pre_discovery: 预发现流程，触发飞书卡片服务器发送选题方式选择卡片 ├─ discovery: 从次幂数据 API 获取爆款选题列表 (15 篇) ├─ from-article: 从文章 URL 直接抓取内容 └─ from-video: 从视频 URL 提取音频并转写文字 - [ ] Step 2: 推送选题列表到飞书 → ⛔ BLOCKING (等待用户回复序号) - [ ] Step 3: IP 化改写 (repurpose) 并同步至飞书云文档（输出预览链接） - [ ] Step 4: 等待用户基于飞书链接确认草稿 → ⛔ BLOCKING (等待确认指令) - [ ] Step 5: 视觉生成 (visuals) 并推送图片到飞书预览 (+执行正文强力净化) - [ ] Step 6: 自动发布 (post) 集成 CDP 注入及 2.35:1 封面确认逻辑 关键理解 ：这是一个线性流程， 飞书聊天窗口是用户唯一的审核和控制终端 。AI 必须确保每一个 [ACTION_REQUIRED] 节点都提供了足够的预览素材（链接或图片）。 飞书卡片服务器 ： scripts/feishu/feishu-card-server.py 提供基于卡片的交互式选题选择和状态通知，每 5 秒轮询一次飞书事件。启动方式： python scripts/feishu/feishu-card-server.py 或 scripts/feishu/start_card_server.bat 。 2. 状态管理机制 2.1 状态文件 系统使用 .workflow_state.json 记录当前工作流状态，位置在工作目录根部。 核心字段 ： 字段 含义 示例值 current_step 当前执行阶段 "waiting_for_topic_selection" step 工作流步骤标记 "awaiting_source_selection" selected_topic 用户选中的选题 {"id": "xxx", "title": "xxx"} draft_file 草稿文件路径 "drafts/2024-01-15/topic-123.md" industry 用户专属行业分类 "keji" (科技) last_candidates 上次推荐的选题列表 [...] candidates 完整候选列表 [...] candidates_page_index 当前页码 1 candidates_page_size 每页显示数量 5 cimi_last_id 次幂 API 分页游标 "12345" source_selection_pending 是否等待选题方式选择 true 2.2 ACTION_REQUIRED 协议 当输出包含 [ACTION_REQUIRED] 标记时，表示 需要用户决策 ，此时必须： 立即停止 当前执行流程 生成预览文件 ：调用飞书同步技能，将 Markdown 转换为云文档链接发送给用户。 推送视觉素材 ：将生成的封面图/插图预览发送到飞书聊天窗口。 翻译原因 ：将技术提示转换为用户能理解的中文说明，并展示确认/修改选项。 等待回复 ：不收到用户输入不继续 为什么需要这个协议 ：因为用户可能通过飞书、Telegram 等不同渠道与系统交互，AI 必须作为"翻译层"，将底层命令输出转换为用户友好的交互提示。 3. 操作指令清单 (API) 阶段一：发现素材 (Discovery & Ingestion) 3.1 自动挖掘爆款文章 从微信公众号、小红书、抖音等平台抓取爆款内容。 python workflow_controller.py discovery [--keyword <序号或行业名>] [--refresh] [--last_id <游标>] 参数说明 ： --keyword : 行业分类序号（如"3"表示科技）或行业名称 --refresh : 强制刷新获取最新（默认行为） --last_id : 分页游标，用于"换一批"功能 执行逻辑 ： 检查是否已配置用户专属的行业分类（保存在 .workflow_state.json ） 如果没有配置，输出 [ACTION_REQUIRED] 等待用户选择行业 调用次幂数据 API 获取该分类下的热门爆款文章 输出推荐列表（通常 15 篇），每篇包含：标题、公众号、阅读量、点赞数、热度分 行业分类示例 ：科技、财经、美食、旅游、教育、健康、游戏、情感、职场等 45+ 分类 用户后续操作 ：用户回复选题序号（如"3"）进入改写阶段 预期输出示例 ： === 今日推荐 Top 15 爆款选题 === (数据来源：次幂) 1. [微信公众号 (次幂)] [AI agent 爆发：2024 年最值得关注的 10 个方向](https://mp.weixin.qq.com/s/xxx) 👤 某科技公众号 | 👁️ 阅读：10W+ | 👍 赞：5000 | 🔥 热度：9800 2. [微信公众号 (次幂)] [普通人如何抓住自媒体红利](https://mp.weixin.qq.com/s/yyy) 👤 成长笔记 | 👁️ 阅读：8W+ | 👍 赞：3200 | 🔥 热度：8500 ... =================================== 👉 请用户回复：包含 --id 对应你想二创的内容序号，或重新执行 discovery --keyword 预发现流程 (pre_discovery) python workflow_controller.py pre_discovery [--keyword <行业名>] 不实际获取选题，只设置状态标记，触发飞书卡服务器发送选择卡片。 分页浏览 (next) python workflow_controller.py next 浏览已缓存的选题列表下一页。 3.2 从文章链接直接开始 已知具体文章 URL 时，直接抓取内容作为素材。 python workflow_controller.py from-article --url "<URL>" 支持的 URL 类型 ： 微信公众号文章链接 ( mp.weixin.qq.com/s/xxx ) 小红书笔记链接 ( xiaohongshu.com/explore/xxx ) 任意网页 URL（自动提取正文） 执行逻辑 ： 调用 url-reader-0.1.1 技能提取文章正文 如果文章来自公众号，优先使用次幂数据 API 作为兜底 保存素材到临时目录，自动进入改写阶段 预期输出示例 ： 🚀 启动定向创作模式 (From Article)... 原始输入中探测到的 URL: https://mp.weixin.qq.com/s/xxx 📥 正在提取文章内容... ✅ 文章提取成功，文本长度：4500 字 ⏳ 自动进入 repurpose 流程... 3.3 从视频链接提取素材 录入抖音视频/B 站/YouTube 等短视频链接，自动提取语音转文字。 python workflow_controller.py from-video --url "<URL>" 依赖配置 ：需要配置 SILI_FLOW_API_KEY 用于语音识别 执行逻辑 ： 检测视频平台类型（抖音优先支持） 调用 douyin-download-1.2.0 下载视频并提取音频 使用语音识别 API 转写为文字稿 如果提取失败，降级使用视频标题/描述生成内容 预期输出示例 ： 🚀 启动定向视频创作模式 (From Video)... 原始输入中探测到的 URL: https://v.douyin.com/xxx 📥 正在下载视频并提取音频... 🎤 正在调用语音识别 API 转写文字... ✅ 文字稿提取成功，文本长度：2800 字 ⏳ 自动进入 repurpose 流程... 阶段二：IP 化改写与内容生成 (Repurpose) 将选中的素材改写为： 短视频脚本 （适合口播） + 公众号长文 （带个人 IP 风格）。 python workflow_controller.py repurpose -- id <素材 ID 或 URL> [--script-only] [--article-only] 新增参数 ： --script-only : 仅重写短视频脚本 --article-only : 仅重写深度长文 输出内容 ： 文件 规格 用途 短视频脚本 分段落，每段约 60 秒口播时长 用于拍摄抖音/视频号 公众号长文 3000-5000 字，带金句、故事、观点 用于发布微信公众号 改写策略 （为什么这样改写）： 去 AI 味 ：避免机械式表达，增加口语化和个人风格 结构化 ：开头吸引注意力，中间有逻辑递进，结尾有行动号召 金句密度 ：每 300-500 字设置一个可传播的金句 故事化 ：用具体案例替代抽象说教 改写流程 ： 调用 _extract_article_content() 提取素材内容 使用 WeWrite 引擎进行 IP 化改写 生成短视频脚本和公众号长文 同步到飞书云文档并推送预览链接 输出目录 ： drafts/日期/素材 ID/ 用户后续操作 ：AI 会自动将长文同步到飞书知识库或云文档，用户点击链接审核。用户满意后在飞书回复"确认"或"满意"进入视觉生成阶段。 预期输出示例 ： 🧠 启动 [内容重塑引擎] 处理选题：[微信公众号 (次幂)] AI agent 爆发... ✅ 公众号原素材提取成功，文本长度：4500 字 ⏳ 正在调用 LLM 进行 IP 化改写... ✅ 改写完成！ 生成文件与预览： ✓ 飞书云文档预览链接：[点击审核文章草稿](https://feishu.cn/docx/xxx) ✓ 飞书知识库同步已完成 ⚠️ [ACTION_REQUIRED] 请点击上方链接检查改写结果。确认满意后，请在飞书聊天窗口回复"确认"或"满意"，我将继续为您生成配图。 阶段三：视觉生成与自动发布 (Visuals & Post) 该阶段负责对长文进行配图处理，并同步发布到微信公众号。可以分步执行或一键执行。 3.4 仅生成配图 (Visuals) 分析文章内容，自动生成封面图和文中插图，并将其路径插入到 Markdown 草稿中。 python workflow_controller.py visuals [--model seedream] 执行逻辑 ： 视觉大脑分析：提取文章中的视觉锚点 封面生成：生成符合公众号规格 (1280×544) 的封面图并置于文首 插图生成：根据锚点内容生成图片并按 ![插图](路径) 格式插入正文 飞书推送 ：将生成的封面和所有插图作为卡片发送给用户进行视觉审核。 增强兼容：在 WSL 环境下自动处理 Windows 与 Linux 路径转换 3.5 仅执行发布 (Post) 将已完成配图的 Markdown 文件推送到公众号平台。 python workflow_controller.py post [--method api|browser] 发布方式 ： --method browser (默认)：使用高级 CDP 驱动的浏览器自动化，支持 原生文件注入 、 封面 2.35:1 比例自动切换 以及 远程扫码登录 。 --method api ：使用微信开发接口，需配置 AppID。 登录流程 ：检测到未登录时自动截取公众号后台登录二维码，通过 [FEISHU_IMAGE_REQUIRED] 标记触发 OpenClaw 将二维码图片推送到飞书聊天窗口 用户操作 ：用户在飞书中收到二维码图片后扫码登录，脚本自动检测到登录成功后继续发布流程 超时处理 ：最长等待 5 分钟，超时后流程中断需重新执行 3.6 一键配图并发布 (Publish) 依次自动执行 visuals 和 post 。 python workflow_controller.py publish [--model seedream] [--method api|browser] 生图模型选项 参数 模型 特点 --model wan Wan2.1（推荐，默认） 效果最好，支持中文理解 --model seedream 火山引擎 Seedream 速度快，风格偏写实 --model qwen 通义千问生图 对中文 prompt 友好 --model z Z-Image 备选方案 发布方式 参数 方式 前置条件 --method browser （默认） 浏览器 CDP 模拟 具备 高精度比例切换 (2.35:1) 和原生文件注入，更稳定 --method api API 自动推送 需配置 WECHAT_APP_ID / WECHAT_SECRET 生图规格 封面图 ：1280×544 (16:9 宽屏) 文中插图 ：16:9 比例，自动插入 Markdown 锚点位置 输出目录 ： covers/素材 ID/ 或按用户配置 预期输出示例 ： 🎨 启动 [视觉生成引擎]... 📊 分析文章内容，确定插图位置 (共 5 处需要配图) 🎨 正在生成封面图 (使用 Wan2.1 模型)... ✅ 封面图已发送至飞书窗口，请查看预览。 🎨 正在生成文中插图 (1/5)... ... ✅ 5 张插图已全部推送至飞书预览并完成正文强力净化。 📤 启动发布流程... ✅ 文章已推送到微信公众号草稿箱：https://mp.weixin.qq.com/xxx 🎉 完成！全流程结束 4. 辅助指令 查看当前任务状态 python workflow_controller.py status 显示当前工作流阶段、选中的选题、草稿文件位置等信息。 同步到飞书知识库 python workflow_controller.py sync --script <脚本路径> --article <长文路径> 将生成的脚本和长文同步到飞书知识库，便于团队协作。 飞书卡片服务器 (feishu-card-server.py) 飞书卡服务器提供基于卡片的交互式选题选择和状态通知。 启动方式 ： # 后台运行 python feishu-card-server.py # 或使用 batch 脚本 start_card_server.bat 事件轮询 ：服务器每 5 秒轮询一次飞书事件，检测用户交互（如选题选择、确认操作）。 卡片类型 ： 选题方式选择卡片（预发现阶段） 选题列表卡片（discovery 输出） 状态通知卡片（各阶段进度） 关键配置 ： FEISHU_APP_ID : 飞书应用 ID