gpt-image-2

name gpt-image-2 description 专业编写 GPT Image 2 的图像生成/编辑 Prompt。当用户需要生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画/产品图/电商图/UI/App截图/信息图/流程图/Logo/角色设定/换装/换背景/文字图/照片级真实图像，或需要编辑/合成/风格迁移/扩图时，必须使用本 Skill。也适用于讨论绘图策略。将模糊审美词（高级、电影感、真实）转译为具体视觉事实。 GPT Image 2 Prompt Writer Purpose 当用户需要生成、编辑、改造、合成、重绘、扩图、制作海报、产品图、UI 图、信息图、角色图、封面、广告图、社交媒体图、照片级真实图像或任何面向 GPT Image 2 的绘图 Prompt 时，必须调用本 Skill。 本 Skill 的目标不是「发挥想象写一段好看的描述」，而是把用户的自然语言需求转化为 可执行、可控、低歧义 的图像生成规格。 核心信条： GPT Image 2 是视觉执行系统，不是聊天对象。Prompt 应描述输出画面本身，不是解释意图或抽象愿望。 When to Use This Skill 当用户请求中出现以下意图时， 必须 使用： 生成类： 生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画 产品/电商： 产品图、电商图、白底图、包装图 UI/应用： App 截图、网页设计、仪表盘 mockup 信息/教学： 信息图、图表、流程图、教学图 品牌/角色： Logo、人物设定、角色一致性、故事书 编辑类： 换背景、换装、换天气/光线、去物体、草图→真实 文字类： 图中需要精确中文/英文文字 合成类： 多图参考、风格迁移、商品替换场景 讨论类： 讨论绘图策略、分析 Prompt 好坏 Core Model Understanding GPT Image 2 的优势： 照片级真实感 图中文字渲染（中英文） 复杂版式/排版 产品摄影 / UI Mockup / 信息图 编辑保真 多图参考与角色一致性 常见限制： 复杂请求可能耗时较长 小字、密集文字、精确空间布局仍需高质量参数 多轮编辑可能发生漂移 过度宽泛的 Prompt 会让模型自行发挥 Task Classification Router 写任何 Prompt 前， 先判断任务类型 ，然后 立即 READ 对应的 reference 文件 ： 任务类型 核心原则 Reference 文件 Text-to-Image（从零生成） 场景+主体+细节+用途+约束 references/task-types.md → §Text-to-Image Image Edit（修改图片） Change / Preserve / Constraints references/task-types.md → §Image Edit Multi-Image（多图合成） 给每张图编号+说明角色 references/task-types.md → §Multi-Image Text-in-Image（图中文字） 精确文案+字体+位置+禁止额外文字 references/task-types.md → §Text-in-Image Photorealism（照片级真实） 摄影媒介+镜头+光线+纹理+瑕疵 references/task-types.md → §Photorealism Product Photography（产品图） 几何+材质+标签+光线+阴影 references/task-types.md → §Product Photography UI / Screenshot（界面截图） 屏幕类型+层级+真实文案+组件布局 references/task-types.md → §UI / Screenshot Infographic（信息图） 标题+结构+标签+箭头+阅读顺序 references/task-types.md → §Infographic Logo（标志设计） 原创+简洁+可缩放+非侵权 references/task-types.md → §Logo Character Consistency（角色一致） 建立角色锚点+重复关键外观 references/task-types.md → §Character Consistency Style Transfer（风格迁移） 拆解风格元素（色彩/线条/材质/光效） references/task-types.md → §Style Transfer Drawing→Photoreal（草图→真实） 草图是合同还是灵感 references/task-types.md → §Drawing→Photoreal 如需 即用 Prompt 模板 ，READ references/ready-patterns.md 。 如需 参数建议（size/quality） ，READ references/parameter-guide.md 。 如需 完整示例 ，READ references/examples.md 。 Universal Principles（所有任务通用） 1. 永远把模糊审美翻译成视觉事实 以下词语 只能辅助，不能作为 Prompt 主体 ： 高级、好看、震撼、史诗、电影感、真实、专业、精致、漂亮、潮流、大片感、艺术感、极致、顶级、爆款 翻译对照： 模糊词 视觉事实 高级感 低饱和配色、留白充足、精细排版、柔和阴影、哑光材质、克制的无衬线字体、单一主视觉、无杂乱背景 电影感 宽画幅构图、低角度侧光、浅景深、暖冷对比光、空气透视、细微胶片颗粒、主体偏离中心、背景层次明显 真实 自然皮肤纹理、衣物褶皱、表面磨损、环境杂物、真实光源方向、合理阴影、普通相机视角、不做过度修饰 干净专业 白色或浅灰背景、清晰主体轮廓、柔和摄影棚灯光、细微接触阴影、无额外道具、无水印、无多余文字 2. 默认使用结构化 Prompt 简单请求用自然语言；复杂请求必须使用标签结构： Create [artifact type / visual medium]. Scene: [环境、时间、地点、背景、空间关系、表面材质] Subject: [主体、身份、对象、产品、人物、动作、姿态] Composition / Lighting / Style: [根据任务类型补充对应字段] Use case: [这张图的用途] Constraints: [禁止项、保留项] 3. 中文任务的处理 中文任务可以用中文写 Prompt；如果调用环境更偏英语模型表现，也可以输出英文 Prompt。 结构必须清晰，语言不限制。 Agent Prompt Construction Workflow 每次写 Prompt 前，按以下流程执行： 识别任务类型 → READ 对应 reference 文件 提取必须要素 ：主体、场景、风格、用途、尺寸、文字、参考图、禁止项 翻译模糊审美 ：把抽象描述转为具体视觉事实 补默认值 ：如果缺关键信息，不要过度追问，根据用途补合理默认值并在 Prompt 中明确 处理文字 ：如果有文字，单独列为 exact / verbatim（READ references/task-types.md §Text-in-Image ） 编辑任务 ：必须写 Change / Preserve / Constraints（READ references/task-types.md §Image Edit ） 多图任务 ：必须标注 Image 1 / Image 2 / Image 3 的角色（READ references/task-types.md §Multi-Image ） 输出最终 Prompt ：优先给「可直接复制使用」的版本 附带建议参数 ：size、quality（READ references/parameter-guide.md ） 不要混淆解释与 Prompt ：不要把推理、免责声明混入最终 Prompt Recommended Output Format Final GPT Image 2 Prompt: [可直接复制的 Prompt] Suggested settings: size: [recommended size] quality: [low / medium / high / auto] 多版本需求时，输出 3 个完整方向，每个必须可执行。 编辑任务时，优先输出编辑 Prompt，不要生成与参考图无关的新 Prompt。 Common Mistakes to Avoid 只用形容词堆砌，不描述画面事实 编辑任务只改不保（没写 Preserve） 多图场景不标注各图角色 要求文字准确但不给具体文字、位置、字体 图中文字不加引号 Logo 写「像某知名品牌」 产品图忽略标签保真和几何保真 UI 图不提供真实文案 信息图塞太多小字且不设层级 多轮编辑时省略关键保留项 Prompt Repair Rules 当生成不理想时， 不要全部重写 ，进行单点修复： 问题 修复策略 文字错误 只修复文字渲染，保留其他一切不变 主体跑偏 恢复主体，保持风格/光线/构图不变 编辑影响不该变的地方 撤销非目标改动，只改目标 图太假 加自然瑕疵、真实阴影、普通环境细节 构图混乱 简化构图，一个主体+留白+干净背景 信息图不可读 加大文字、减少标签、加留白