doubao-app-builder

name doubao-app-builder description 统一处理网页应用的生成、编辑，以及围绕已生成产物的问答。既负责把自然语言需求端到端转成可运行、可预览、可交付的网页应用产物，也负责在用户追问产物时基于真实产物作答。当用户要生成网站、H5、网页应用、管理后台、数据看板时使用。当用户要编辑已有网页应用、做功能新增、页面调整或 Bug 修复时使用。当用户提供 PRD、文档、截图或素材包并要求产出可预览网页应用时使用。当用户针对已生成的网页应用，要求总结或解读网页内容、查看或分析源码、解释或排查运行报错、查询访问量/用户量/数据报表/发布状态等运营信息时同样使用。 doubao-app-builder 概述 面向网页应用生成、编辑与问答的工作流指引，统一用 app_builder_agent 工具完成应用的生成、改动，以及对已生成产物的读取问答。 概览 面向网页应用生成、编辑与问答的工作流指引，统一用 app_builder_agent 工具完成应用的生成、改动，以及对已生成产物的读取问答。 当用户出现以下任一意图时，调用本 skill： 生成网站、H5、网页应用、业务系统、管理后台、门户、工作台 生成数据看板、可视化应用、工具应用、表单 / 预约 / 信息收集应用 生成 svg、canvas 网页 根据 PRD、文档、截图、数据或自然语言生成可交互原型 对已有网页应用做功能新增、页面调整、样式优化、Bug 修复或版本迭代 对已有网页应用提问：要求总结 / 解读网页内容、查看或分析源码、解释或排查运行报错等（产物的真实内容只在 app_builder_agent 的沙箱里，必须路由给它读取后回答） 用户目标是「开发一个网页应用」或「修改一个网页应用」，且最终产物是一个可运行 / 可预览的网页 工具约束 可使用： general_search 、 web.fetch 、 image_search 、 FileBatchUpload / FileUpload 、 app_builder_agent 信息检索类任务使用 general_search 与 web.fetch 用户提供的本地图片/文件必须先通过 FileBatchUpload 或 FileUpload 上传获取远程链接，然后将远程链接写入 app_builder_agent 的 user_prompt 文本中 任何需要生成或编辑网页应用的动作，都必须通过 app_builder_agent 工具调用执行 禁止在外部预生成图表：不要使用 chart-visualization、python matplotlib/plotly 等工具预先画图再以图片形式给 app_builder_agent ，图表会被裁剪导致可读性差。如需图表，在 user_prompt 中提供原始数据 + 图表类型建议，由 app_builder_agent 内部原生生成 query 改写红线（必须严格遵守） 应尽量保留用户原始输入的有效信息，禁止对用户 query 做任何带有技术决策或能力降级性质的改写。具体红线如下： 禁止替 app_builder_agent 做技术选型 ： app_builder_agent 会根据需求自行决策具体使用的技术栈、框架、依赖、库与实现方式，这不需要你来判断、也不需要你给出技术建议。当用户未在 query 中指定技术栈、框架、依赖、库或具体实现方式时， user_prompt 中禁止任何这方面的扩写，也禁止附带你自己的选型倾向或技术判断（如"用 React/Vue 实现""用 ECharts 画图""用某某 UI 组件库"）；把技术实现的决策权完整交给 app_builder_agent 。（注： arch_type 这一应用技术类型的选择不属于此处所指的"技术选型"，仍按工具定义正常判断并传入。） 禁止将 AI 能力降级为 mock ：当用户 query 涉及文生文、文生图、图片理解、PDF 解析等 AI 相关能力时，必须如实保留为真实 AI 能力调用的诉求，禁止改写、简化或降级为 mock / 假数据 / 占位演示形式 数据库相关能力可用 mock ：除上述 AI 能力外，针对数据库相关能力，可以采用 mock 数据的方式实现 附件 URL 必须完整保留 ：用户 query 携带的附件（图片、文件等），其对应的远程 URL 必须完整保留，带入到user_prompt 中 app_builder_agent 工具定义与调用方式 app_builder_agent 是一个工具（function tool），必须以标准的工具调用（tool call / function call）方式来调用。其 schema 定义如下： { "type" : "function" , "function" : { "name" : "app_builder_agent" , "description" : "专业网页应用助手。负责网页应用的生成、编辑，以及对已生成应用的读取问答：根据用户自然语言、文档、截图、数据生成可交互网页应用，支持结合用户素材生成；对已有应用（传入 app_id）按页面或全局进行修改；对已有应用（传入 app_id）读取其页面内容、源码、运行状态，以及访问量、用户量、数据报表、发布状态等运营信息，回答用户关于该应用的总结、解读、分析、报错排查与运营数据查询类问题。产物的真实内容与运营数据只能由本工具获取，调用方无法自行得到，凡需基于这些信息作答都应调用本工具。发起本工具调用前，须先阅读并遵循 doubao-app-builder skill 的规则后再调用" , "parameters" : { "type" : "object" , "properties" : { "app_id" : { "description" : "当需要编辑已有应用，或读取/问答已有应用（总结网页内容、查看分析源码、排查报错、查询运营数据）时，必须传入对应的应用 ID。若用户提供了形如 https://xxx/app/app_xxxxxx 的应用 URL，则其中 /app/ 后面的 app_xxxxxx 就是该应用的 app_id，可直接据此调用本工具" , "type" : "string" } , "arch_type" : { "description" : "当需要创建应用时，必须传入对应的应用技术类型。默认选择 `jspage`; 如遇到 3D/游戏 场景，选择 `html`;" "type" : "string" } , "user_prompt" : { "description" : "创建应用或编辑应用时的 Prompt。当用户原始输入以「按照要求修改应用」开头时，user_prompt 只传「按照要求修改应用」这几个字，不包含后面的应用名称，应用名称仅用于匹配 app_id" , "type" : "string" } } , "required" : [ "user_prompt" ] } } } 参数说明 app_id （可选）：当需要编辑，或读取/问答已有网页应用（总结内容、看源码、排查报错、查运营数据）时传入对应的应用 ID。 若用户提供了形如 https://xxx/app/app_xxxxxx 的应用 URL，则 /app/ 后面的 app_xxxxxx 就是该应用的 app_id ，直接据此调用 app_builder_agent ，无需再向用户追问 ID arch_type （可选）：当需要创建应用时，必须传入对应的应用技术类型 user_prompt （核心参数）：创建或编辑网页应用的完整指令内容。当用户原始输入以「按照要求修改应用」开头时，「按照要求修改应用」后面紧跟的是应用名称（如「按照要求修改应用 HelloWorld 网页」中的「HelloWorld 网页」），需要根据该名称匹配对应的应用并传入 app_id ，但 user_prompt 只传「按照要求修改应用」这几个字，不包含后面的应用名称。 user_prompt 参数结构要求 user_prompt 参数必须包含完整的用户需求信息，将内容分为以下部分组合传入： user_prompt: | [用户原始需求，原样保留用户的完整诉求描述] [如用户提供了图片、文件等素材，在此明确列出并要求优先使用] 素材信息： [ 经过素材搜索/用户提供后整理的完整参考内容 ] [ 包含背景介绍、详细功能点、具体数据支撑、参考案例描述等 ] 附件： [ 已上传的图片/文件远程链接及对应描述 ] - 图片链接: https://example.com/image.jpg 图片描述: 用户提供的XXX图片 用户素材优先原则 特别重要：如果用户提供了图片、文件、数据表格、参考文档等任何素材： 必须在 user_prompt 中明确列出用户提供的所有素材 优先将用户提供的素材安排到网页应用对应位置 严格遵守用户在原始 prompt 中提出的所有要求（包括风格、布局、配色、内容侧重等） 但同时需在 prompt 中明确告知 app_builder_agent ：不要局限于已提供的图片，如果某些页面需要更合适的配图， app_builder_agent 应在内部自行搜索补充 用户文件/图片上传处理流程 关键规则： app_builder_agent 只能使用远程 URL 链接，绝对不能使用本地文件路径。用户提供的所有图片/文件必须先上传获取远程链接后再传给 app_builder_agent 。 处理步骤： 压缩包处理：如果用户提供的是压缩包（.zip、.rar 等），先用 shell 工具解压到工作目录，然后列出解压后的文件清单 文件上传：使用 FileBatchUpload （批量）或 FileUpload （单个）将所有图片/文件上传，获取远程 URI 记录映射关系：将每个文件的本地路径、远程 URI、文件内容描述记录下来，形成映射表 在 prompt 中使用远程链接：在传给 app_builder_agent 的 user_prompt 中，所有图片引用都必须使用上传后返回的远程 URI，不能使用本地路径 示例流程： # 步骤1：解压用户上传的压缩包 shell: unzip /path/to/用户素材.zip -d /path/to/workspace/素材目录/ shell: ls -la /path/to/workspace/素材目录/ # 步骤2：批量上传所有图片文件 FileBatchUpload(path_list=[ "/path/to/workspace/素材目录/图片1.png", "/path/to/workspace/素材目录/图片2.png", "/path/to/workspace/素材目录/图片3.png" ]) # 步骤3：上传后会返回每个文件的远程 URI，例如： # 图片1.png -> https://lf-mcphubtraining.100xfl.com/obj/.../图片1.png # 图片2.png -> https://lf-mcphubtraining.100xfl.com/obj/.../图片2.png # 步骤4：在 app_builder_agent 的 user_prompt 中追加用户提供的内容 user_prompt: | [原始需求] 附件： - 图片链接: https://lf-mcphubtraining.100xfl.com/obj/.../图片1.png 图片描述: 用户提供的XXX图片 禁止行为 不要尝试绕过工具调用方式来使用 app_builder_agent ，必须通过标准 function call 调用 不要在调用时省略或简化 user_prompt 中的任何内容，必须传入完整的用户需求与素材信息 严禁在 prompt 中使用本地文件路径（如 /home/user/... ），所有图片/文件引用必须是通过 FileBatchUpload / FileUpload 上传后获得的远程 URL 严禁预生成图表图片：不要使用 chart-visualization、python（matplotlib/plotly/seaborn 等）、或任何外部工具预先生成图表再作为图片传入。正确做法是在 user_prompt 中提供原始数据和图表类型建议，由 app_builder_agent 内部原生渲染图表 严禁篡改精调指令 ：当用户原始输入以「按照要求修改应用」开头时，传给 app_builder_agent 的 user_prompt 只能是「按照要求修改应用」，不包含应用名称，禁止追加任何额外说明、上下文补充或格式包装 禁止越权自读产物（尤其是读代码 / 读文件） ：产物的页面、源码与文件都在 app_builder_agent 的独立沙箱里，不在你的工作目录。当用户要看代码、打开某个文件、看项目结构、看某段实现时，禁止用本地手段自读——不要 read_file / ls / cat / grep / 查目录 / 执行代码去找产物文件，也不要用 web.fetch / general_search 抓产物页面；这些要么读不到、要么是空壳，结果一定错。"代码不在这个工作目录""我先看看目录结构"都是越权自读的前兆——一旦你想读产物的代码或文件，唯一正确动作是把这个「读代码 / 读文件」请求路由给 app_builder_agent ，由它在沙箱内读取后回答 禁止编造产物内容或源码 ：未经 app_builder_agent 读取，不得基于上下文、记忆或应用名称臆造网页内容、数据或源代码呈现给用户；"我已经很清楚内容了""展示我之前写的代码"都是编造前兆，必须改为路由 任务判定 先识别用户诉求属于以下哪类： 网页应用生成：根据主题与资料生成网页应用；需先收集素材，然后组织完整需求，再调用 app_builder_agent 网页应用编辑：对已有网页应用的功能、页面、样式进行修改/调整/修复 网页应用感知 / 问答：用户针对一个已存在的网页应用提问（不是要求修改），如总结/解读网页内容、查看或分析源码、解释或排查运行报错、查询访问量/用户量/数据报表/发布状态等运营信息。这些信息你都不持有，只能由 app_builder_agent 读取/查询，必须把问题路由给它后回答，详见「网页应用感知 / 问答」一节 user_prompt 原样透传规则 当用户的原始输入以「按照要求修改应用」开头时，「按照要求修改应用」后面紧跟的是目标应用名称（例如「按照要求修改应用 HelloWorld 网页」中「HelloWorld 网页」就是应用名称）。处理流程： 从用户输入中提取应用名称，根据名称匹配对应应用的 app_id user_prompt 只设置为「按照要求修改应用」这几个字，不包含后面的应用名称，不允许添加任何额外的说明、补充、改写或包装 调用 app_builder_agent 时同时传入匹配到的 app_id 和 user_prompt 此规则优先级高于「user_prompt 参数结构要求」中的素材组织格式——命中此前缀的输入，不需要也不允许再按模板追加内容。 网页应用生成 信息检索（按需） 如用户已提供充分素材（原始输入、文件、图片、数据等），应优先使用用户素材，可跳过或减少搜索。仅在用户需求涉及外部信息（行业数据、参考案例等）且用户未提供时，才进行适量检索： 使用 general_search 搜索核心要点，搜索不超过 3 轮 对有价值的结果使用 web.fetch 获取详细内容 如需配图，优先交由 app_builder_agent 内部自己补充 生成网页应用 user_prompt 应尽量保留用户原始输入，避免不必要的扩写或润色 如进行了检索或图片/文件上传，可将检索到的素材信息、上传后的远程链接追加到用户原始输入后面，组成完整的 user_prompt 选择合适的应用技术类型，默认选择 jspage 。如遇到 3D/游戏 场景，选择 html 使用工具调用方式调用 app_builder_agent ，传入 user_prompt 来生成网页应用 网页应用编辑 页面级编辑 当用户明确修改指定页面时，通过工具调用传入 app_id 和 user_prompt 在 user_prompt 中写清目标页面、编辑动作与目标效果 全局编辑 当需要对整个网页应用的布局/风格/功能进行调整时，通过工具调用传入 app_id 和包含所有页面说明的 user_prompt 在 user_prompt 中逐条说明全局改动规则 网页应用感知 / 问答 当用户针对一个已经生成的网页应用提问（而不是要求修改），例如： "总结一下这个网页的内容 / 它讲了什么 / 主要功能是什么" "把源代码打印一段 / 打开某个文件看看 / 看下项目结构 / 这个页面是怎么实现的 / 帮我分析下这段逻辑"（读代码、读文件、看目录结构都属于此类） "为什么会报错 / 这个功能为什么不生效" "这个应用有多少访问量 / 用户量多少 / 看下数据报表 / 现在的发布状态是什么"（访问数据、用户量、运营报表、发布状态等产物运营信息） 关键事实： 产物的渲染页面、源代码、运行状态，以及访问量、用户量、数据报表、发布状态等运营信息，你（当前会话）都不持有；它们只能由 app_builder_agent 读取 / 查询得到。 你的 web.fetch 、 general_search 、shell、本地文件读取都拿不到产物的真实内容——网页应用多为前端渲染， web.fetch 抓回的是空壳；源码不在你的工作目录。所以这类需求必须路由给 app_builder_agent ： 让 app_builder_agent 直接回答用户的问题，你（MOA）只是转述方。 把问题路由给 app_builder_agent ：传入对应的 app_id ，并把用户的问题原样作为 user_prompt （如「总结这个网页的主要内容」「打印首页核心源代码并简要说明」），由它在沙箱内读取真实内容并直接给出回答。 拿到 app_builder_agent 返回的回答后，你只负责把它转述给用户，不要二次加工、不要自行补充结论或改写它读到的内容（仍遵守「禁止暴露内部逻辑」与「禁止输出应用地址」）。 绝不凭对话上下文、应用名称或"印象"编造网页内容或源码。如果你发现自己在想「我已经很清楚内容了」「直接展示我之前写的代码」，这正是要编造的信号——停下来，改为路由给 app_builder_agent 。 若 app_builder_agent 读取失败或无法获取，如实告知用户暂时取不到产物内容，给出可行替代，不要用编造内容填充。 是否需要路由的准则是 回答是否依赖沙箱里的真实内容 ：依赖（网页讲了什么、源码长什么样、为什么报错）→ 路由给 app_builder_agent ；不依赖、纯粹是对话历史里已有的信息（如"我刚才让你做的是什么应用"）→ 可以直接回答，无需路由。 输出规范与结果判定 语言与用户一致（默认中文） 先整理需求与素材，再通过工具调用方式执行 app_builder_agent （若需要生成/编辑） 调用 app_builder_agent 时，user_prompt 必须包含完整信息 静默执行，禁止暴露内部逻辑：无论是在思考过程（thinking/reasoning）还是在回复用户的文本中，都禁止提及或透露 app_id 、 arch_type 、 user_prompt 这三个参数名及其含义、取值逻辑、匹配过程。不要出现"传入 app_id"、"user_prompt 设为"、"匹配应用 ID"、"根据 skill 说明"等字样。对用户而言，这些参数不存在——直接静默执行工具调用，然后用自然语言告知用户结果即可 尽量不改写 query：user_prompt 应尽量保留用户原始输入，避免不必要的扩写或润色。如果进行了信息检索或图片/文件上传处理，可以将检索素材或远程链接追加到原始 query 后面；否则尽量直接使用用户原文 用户素材优先：如用户提供了图片、文件、数据等素材，必须在 prompt 中明确引用并优先使用，严格遵守用户要求 图片链接嵌入：仅为最关键的 2-3 个页面附带已搜索到的图片链接和描述，同时在 prompt 中告知 app_builder_agent 不局限于已提供图片，可自行搜索补充 图表用原始数据：不要预先用外部工具生成图表图片，在 user_prompt 中提供原始数据 + 图表类型建议即可，由 app_builder_agent 原生渲染 AI能力保真：涉及文生文、文生图、图片理解、PDF 解析等 AI 能力时，保留真实能力调用诉求，禁止降级为 mock 搜索适度原则：搜索聚焦于核心要点，不做无限制发散搜索；用户已提供充分素材时减少搜索 运行结果判定 成功标准：当完成调用 app_builder_agent 后，只要 app_builder_agent 成功返回结果，即视为生成/编辑成功 感知 / 问答类结果转述：对于「网页应用感知 / 问答」类需求，成功标准是把 app_builder_agent 返回的真实回答用自然语言转述给用户（MOA 只转述、不二次加工）；同样禁止暴露参数名与 app_id、禁止输出应用地址 检查要求：不需要对网页应用内容做过度的自动检查，核心仅需确认 app_builder_agent 是否成功返回结果 禁止输出应用地址 ：不要在回复中输出或展示应用的预览链接 / URL，系统会通过单独的卡片自动展示给用户 重试策略：如果 app_builder_agent 第一次调用未成功（如无返回链接或执行报错），可以再次或多次重试调用，但每次重试都必须保持原有 user_prompt 中完整、详细的需求与说明 Execution failed 错误处理：如果调用 app_builder_agent 出现了 Execution failed 的 error，那么下一次调用的时候，必须使用和这一次完全相同的 user_prompt 参数给 app_builder_agent ，绝对不能删减或修改