tencent-mps
腾讯云 MPS 媒体处理服务。只要用户的请求涉及音视频或图片的处理、生成、增强、用量查询、内容理解、媒体质检,必须使用此 Skill。覆盖:转码/压缩/格式转换、画质增强/老片修复/超分、字幕提取/翻译/语音识别、去字幕/擦除水印/人脸模糊、图片超分/美颜/降噪、音频分离/人声提取/伴奏提取、AI生图/生视频(含分镜)、大模型音视频理解、媒体质检、用量统计。视频增强支持专用模板(真人/漫剧/抖动优化/细节最强/人脸保真,720P至4K)。无论是视频转码、去水印、提取人声、画质修复、内容理解、质量检测,还是AI生成图片视频,都应调用此 Skill。
DeepseekModel
Curated skill
Quality Excellent · 90
v1.0.0
Get
https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=leoyeai-openclaw-master-skills-skills-tencent-mps-skill-md&format=skill
Download .skill
Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name tencent-mps description 腾讯云 MPS 媒体处理服务。只要用户的请求涉及音视频或图片的处理、生成、增强、用量查询、内容理解、媒体质检,必须使用此 Skill。覆盖:转码/压缩/格式转换、画质增强/老片修复/超分、字幕提取/翻译/语音识别、去字幕/擦除水印/人脸模糊、图片超分/美颜/降噪、音频分离/人声提取/伴奏提取、AI生图/生视频(含分镜)、大模型音视频理解、媒体质检、用量统计。视频增强支持专用模板(真人/漫剧/抖动优化/细节最强/人脸保真,720P至4K)。无论是视频转码、去水印、提取人声、画质修复、内容理解、质量检测,还是AI生成图片视频,都应调用此 Skill。 metadata {"version":"1.1.2"} 腾讯云媒体处理服务(MPS) 💰 费用提示 :本 Skill 调用腾讯云 MPS 服务会产生相应费用,包括转码费、AI 处理费、存储费等。具体计费标准请参考 腾讯云 MPS 定价 。每次使用MPS的媒体处理/图片处理/生图/生视频功能,一定要给出提示。 通过腾讯云官方 Python SDK 调用 MPS API,所有脚本位于 scripts/ 目录,均支持 --help 和 --dry-run 。 详细参数 :见 references/params.md 完整示例集 :见 references/scripts-detail.md 环境配置 检查环境变量: python scripts/load_env.py --check-only 配置( ~/.profile 或 ~/.bashrc ): # 必须(所有脚本) export TENCENTCLOUD_SECRET_ID= "your-secret-id" export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY= "your-secret-key" # 以下场景必须配置 COS 变量: # 1. 输入源为 --cos-object(即 COS 对象路径,非 URL) # 2. 使用 mps_cos_upload.py / mps_cos_download.py 上传/下载本地文件 # 3. 脚本需要将处理结果写回 COS(OutputStorage) export TENCENTCLOUD_COS_BUCKET= "your-bucket" # COS 存储桶名 export TENCENTCLOUD_COS_REGION= "your-bucket-region" # 存储桶地域,如 ap-guangzhou 安装依赖: pip install tencentcloud-sdk-python cos-python-sdk-v5 本地文件处理流程 MPS 只接受 URL 或 COS 对象作为输入, 本地文件必须先上传 。 用户输入本地文件时的自动处理流程 当用户请求涉及本地文件路径(如 ./video.mp4 、 /path/to/image.jpg )时,按以下步骤 自动处理 : 步骤 1:上传文件到 COS python scripts/mps_cos_upload.py --local-file <本地文件路径> --cos-key <目标路径> 使用 --cos-key 指定合理的存储路径(默认路径 input/ ) 记录上传返回的 COS 信息:bucket、region、key 步骤 2:使用 COS 路径参数执行脚本 根据脚本类型,使用各个脚本中 传递 COS 路径的方式,如下: 脚本 COS 路径参数方式 示例 mps_transcode.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_enhance.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_erase.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_subtitle.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_imageprocess.py --cos-object <key> --cos-object input/image.jpg mps_qualitycontrol.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_av_understand.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_vremake.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_narrate.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_highlight.py --cos-object <key> --cos-object input/video.mp4 mps_aigc_image.py --cos-input-bucket <b> --cos-input-region <r> --cos-input-key <k> --cos-input-bucket xxx --cos-input-region ap-guangzhou --cos-input-key input/img.jpg mps_aigc_video.py --cos-input-bucket <b> --cos-input-region <r> --cos-input-key <k> --cos-input-bucket xxx --cos-input-region ap-guangzhou --cos-input-key input/img.jpg 注意 :使用 --cos-object 的脚本依赖环境变量 TENCENTCLOUD_COS_BUCKET 和 TENCENTCLOUD_COS_REGION ;AIGC 类脚本需要显式传递完整的 COS 信息。 步骤 3:下载处理结果(如需要) python scripts/mps_cos_download.py --cos-key <输出key> --local-file <本地保存路径> 输入方式说明 根据输入来源不同,支持两种方式: 方式一:COS 路径方式(推荐用于本地上传文件) 使用 --cos-object <key> 参数(或 --cos-input-bucket/--cos-input-region/--cos-input-key ) 适用场景:用户上传本地文件到 COS 后处理 原因:本地上传的文件可能没有公开读取权限,直接使用 URL 可能会失败 示例: --cos-object input/video.mp4 方式二:URL 方式(适用于已有 URL) 使用 --url <url> 参数 适用场景:用户直接提供文件 URL(包括其他账号/来源的 COS URL、外部链接等) 要求:URL 必须可公开访问或已携带有效签名 示例: --url https://example-bucket.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/video.mp4 ⚠️ 注意 :如果 URL 来自本地上传的 COS 文件且没有公开权限,请使用方式一(COS 路径方式),脚本会自动生成带签名的 URL。 手动处理示例 如需手动执行,完整流程如下: # 1. 上传 python scripts/mps_cos_upload.py --local-file ./video.mp4 --cos-key input/video.mp4 # 2. 执行任务(使用 COS 路径) python scripts/mps_transcode.py --cos-object input/video.mp4 # 3. 下载结果 python scripts/mps_cos_download.py --cos-key output/result.mp4 --local-file ./result.mp4 返回结果含链接时,用 Markdown 格式返回给用户: [文件名](URL) 异步任务说明 所有脚本默认自动轮询等待完成。 只提交不等待:加 --no-wait ,脚本返回 TaskId 手动查询:音视频用 mps_get_video_task.py ,图片用 mps_get_image_task.py 脚本功能映射(职责边界) 💰 以下操作将调用腾讯云 MPS 服务并产生费用。 选择脚本时必须严格按照映射关系, 不得混用 : 用户需求类型 使用脚本 说明 检查画面质量、检测模糊/花屏 mps_qualitycontrol.py 唯一质检脚本 , --definition 60 (默认) 检测播放兼容性、卡顿、播放异常 mps_qualitycontrol.py 唯一质检脚本 , --definition 70 音频质量检测、音频事件检测 mps_qualitycontrol.py 唯一质检脚本 , --definition 50 去除字幕、擦除水印、人脸/车牌模糊 mps_erase.py 仅用于画面内容擦除/遮挡 画质增强、老片修复、超分辨率 mps_enhance.py 视频画质提升 转码、压缩、格式转换 mps_transcode.py 编码格式处理 字幕提取、翻译、字幕类语音识别 mps_subtitle.py 字幕相关 图片处理(超分/美颜/降噪) mps_imageprocess.py 图片增强 AI 生图(文生图/图生图) mps_aigc_image.py AIGC 图片生成 AI 生视频(文生视频/图生视频/分镜生成) mps_aigc_video.py AIGC 视频生成, Kling 模型支持分镜功能 音视频内容理解(场景/摘要/分析/语音识别) mps_av_understand.py 大模型理解, 必须提供 --mode 和 --prompt 视频去重(画中画/视频扩展/换脸/换人等) mps_vremake.py VideoRemake, 必须提供 --mode 用量统计查询 mps_usage.py 调用次数/时长查询 AI解说二创 / 短剧解说 / 自动生成短剧解说视频 / 短剧解说混剪 mps_narrate.py 必须从预设 --scene 中选择;不支持输入自定义脚本;多集视频按顺序通过 --extra-urls 追加 精彩集锦 / 高光提取 / 自动剪辑精彩片段 / 足球进球集锦 / 篮球集锦 / 短剧高光 mps_highlight.py 必须从预设 --scene 中选择,禁止自拼 ExtendedParameter;不支持直播流 查询音视频处理任务状态 mps_get_video_task.py ProcessMedia 任务查询 查询图片处理任务状态 mps_get_image_task.py ProcessImage 任务查询 上传本地文件到 COS mps_cos_upload.py 本地→COS 前置步骤 从 COS 下载文件 mps_cos_download.py COS→本地 后置步骤 列出 COS Bucket 文件 mps_cos_list.py 查看 COS 文件列表,支持路径过滤和文件名搜索 重要 : mps_erase.py 职责是 擦除/遮挡画面视觉元素 ,不涉及质量检测。 "画质检测"、"模糊"、"花屏"、"播放兼容性"、"音频质检" → 必须用 mps_qualitycontrol.py 。 生成命令的强制规则 脚本路径前缀 :所有生成的 python 命令必须包含 scripts/ 路径前缀,格式为 python scripts/mps_xxx.py ... 。禁止生成 python mps_xxx.py ... (缺少 scripts/ 前缀)的命令。 禁止占位符 :所有参数值必须是真实值。若用户未提供必需值, 先询问 ,不得用 <视频URL> 、 YOUR_URL 等占位符。 mps_qualitycontrol.py 必须含 --definition : 音频质检: --definition 50 画面质检(默认): --definition 60 播放兼容性: --definition 70 mps_av_understand.py 必须含 --mode 和 --prompt : --mode video (理解视频画面)或 --mode audio (仅音频,视频自动提取音频) --prompt 控制大模型理解侧重点,缺失时结果可能为空 mps_narrate.py 必须含 --scene : 值必须是预设枚举之一: short-drama | short-drama-no-erase 用户说"有字幕"/"带硬字幕"时默认选含擦除场景( short-drama ) 用户说"没有字幕"/"原片无字幕"/"不擦除"时选 -no-erase 场景( short-drama-no-erase ) 多集视频时,第一集用 --url / --cos-object ,后续集用 --extra-urls 按顺序追加 禁止传入 scriptUrls 相关参数(本次不支持输入自定义脚本) mps_highlight.py 必须含 --scene : 值必须是预设枚举之一: vlog | vlog-panorama | short-drama | football | basketball | custom 用户提到"篮球"/"足球"/"短剧"/"VLOG"等关键词时直接映射到对应 --scene ,无需二次询问 --prompt 和 --scenario 仅在 --scene custom 时生效,但二者非必填 --top-clip 仅允许在 vlog / vlog-panorama / custom 场景下使用 禁止生成预设表以外的 ExtendedParameter 字段或值 用户请求处理直播流集锦时,告知当前 skill 不支持直播流,需使用 MPS API 直接调用 关键脚本说明 视频增强 ( mps_enhance.py ) 大模型增强模板( --template ),按场景+目标分辨率选择: 场景 720P 1080P 2K 4K 真人(Real) 327001 327003 327005 327007 漫剧(Anime) 327002 327004 327006 327008 抖动优化 327009 327010 327011 327012 细节最强 327013 327014 327015 327016 人脸保真 327017 327018 327019 327020 去字幕擦除 ( mps_erase.py ) 预设模板: 101 去字幕 | 102 去字幕+OCR | 201 去水印高级版 | 301 人脸模糊 | 302 人脸+车牌模糊 大模型音视频理解 ( mps_av_understand.py ) 通过 AiAnalysisTask.Definition=33 + ExtendedParameter(mvc.mode + mvc.prompt) 控制。 # 视频内容理解 python scripts/mps_av_understand.py \ --url https://example.com/video.mp4 \ --mode video \ --prompt "请分析这个视频的主要内容、场景和关键信息" # 音频模式(视频自动提取音频) python scripts/mps_av_understand.py \ --url https://example.com/video.mp4 \ --mode audio \ --prompt "请进行语音识别,输出完整文字内容" # 对比分析(两段音视频) python scripts/mps_av_understand.py \ --url https://example.com/v1.mp4 \ --extend-url https://example.com/v2.mp4 \ --mode audio \ --prompt "对比两段音频,分析差异" # 查询任务 python scripts/mps_av_understand.py --task-id 2600011633-WorkflowTask-xxxxx --json 媒体质检 ( mps_qualitycontrol.py ) 脚本支持以下 3 种系统预设模板( --definition 参数): 预设模板: 60 (默认):格式质检-Pro版,检测画面模糊、花屏、画面受损等内容问题 50 :Audio Detection,音频质量/音频事件检测 70 :内容质检-Pro版,检测播放卡顿、播放异常、播放兼容性问题 # 画面质检(默认,使用预设模板 60) python scripts/mps_qualitycontrol.py --url https://example.com/video.mp4 --definition 60 # 播放兼容性质检(预设模板 70) python scripts/mps_qualitycontrol.py --url https://example.com/video.mp4 --definition 70 # 音频质检(预设模板 50) python scripts/mps_qualitycontrol.py --url https://example.com/audio.mp3 --definition 50 # 异步提交 python scripts/mps_qualitycontrol.py --url https://example.com/video.mp4 --definition 60 --no-wait 视频去重 ( mps_vremake.py ) # 画中画去重(等待结果) python scripts/mps_vremake.py --url https://example.com/video.mp4 --mode PicInPic -- wait # 视频扩展去重 python scripts/mps_vremake.py --url https://example.com/video.mp4 --mode BackgroundExtend -- wait # 换脸模式 python scripts/mps_vremake.py --url https://example.com/video.mp4 --mode SwapFace \ --src-faces https://example.com/src.png --dst-faces https://example.com/dst.png -- wait # 换人模式 python scripts/mps_vremake.py --url https://example.com/video.mp4 --mode SwapCharacter \
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.
This skill does not provide trigger words.
The downloaded .skill package contains the following fields.
| Field | Description |
|---|---|
| format | Format tag (skill/v1) |
| skill_id | Unique skill ID |
| name | Skill name |
| version | Version |
| description | Description |
| category | Categories (array) |
| trigger_words | Trigger words |
| tags | Tags |
| source | Source |
| source_url | Source URL (this page) |
| exported_at | Exported at (set per download) |
| system_prompt | System prompt body |
| model_config | Model config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p |
| examples | Examples |
| install_guide | Import guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks |
The same skill can be exported in different platform formats.