Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

llm-wiki

Xây dựng và duy trì knowledge base cá nhân theo pattern LLM Wiki (Karpathy). Hỗ trợ init, ingest, query, lint, discover, run, digest, pain-rank, setup, book-summary, competitive-brief, interview-prep.

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 78 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=mduongvandinh-llm-wiki-skills-llm-wiki-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name llm-wiki description Xây dựng và duy trì knowledge base cá nhân theo pattern LLM Wiki (Karpathy). Hỗ trợ init, ingest, query, lint, discover, run, digest, pain-rank, setup, book-summary, competitive-brief, interview-prep. LLM Wiki — Claude Code Skill Hệ thống knowledge base cá nhân. LLM xây dựng và duy trì wiki từ nguồn thô. Dựa trên pattern của Andrej Karpathy, mở rộng với auto-discovery. Sub-commands Skill này hỗ trợ các sub-commands sau. Parse argument đầu tiên để xác định command: Command Mô tả Ví dụ init Tạo wiki mới cho một chủ đề /llm-wiki init "AI Agents" ingest Xử lý nguồn mới trong raw/ /llm-wiki ingest query Hỏi đáp dựa trên wiki /llm-wiki query "So sánh RAG vs Wiki" lint Kiểm tra sức khỏe wiki /llm-wiki lint discover Tự tìm nguồn mới /llm-wiki discover run Chạy full cycle: discover → ingest → lint /llm-wiki run status Xem trạng thái wiki /llm-wiki status digest Daily brief — tóm tắt thay đổi wiki 24h /llm-wiki digest pain-rank Xếp hạng pain points theo cơ hội kinh doanh /llm-wiki pain-rank setup Khởi tạo wiki theo variant template có sẵn /llm-wiki setup book-companion book-summary Tóm tắt có cấu trúc toàn bộ wiki sách /llm-wiki book-summary competitive-brief Battlecard 1-pager cho một competitor /llm-wiki competitive-brief "Linear" interview-prep 1-pager chuẩn bị interview cho một công ty /llm-wiki interview-prep "Stripe" Nếu không có sub-command → hiển thị trạng thái và hỏi user muốn làm gì. Thư mục gốc WIKI_ROOT = <current working directory> Xác định WIKI_ROOT bằng cách tìm folder chứa CLAUDE.md + config.yaml + wiki/ + raw/. Thường là thư mục project hiện tại. Luôn đọc WIKI_ROOT/CLAUDE.md trước khi thực hiện bất kỳ command nào — đó là schema quy định mọi quy tắc. Command: init Mục đích: Khởi tạo wiki mới hoặc thêm topic mới vào wiki hiện tại. Quy trình: Đọc CLAUDE.md và config.yaml Nếu argument là topic mới → thêm vào config.yaml → topics Nếu wiki chưa có folder structure → tạo theo CLAUDE.md Ghi LOG.md Ví dụ: /llm-wiki init "Rust Programming" → Thêm topic "Rust Programming" vào config.yaml → Keywords tự sinh: ["Rust language", "Rust programming", "cargo", "rustc"] Command: ingest Mục đích: Xử lý mọi file mới/chưa xử lý trong raw/ . Quy trình: Đọc CLAUDE.md (schema & quy tắc) Đọc .discoveries/history.json → lấy danh sách đã xử lý Scan raw/ → tìm file chưa có trong history Với mỗi file mới: a. Đọc nội dung (dùng Read cho text, WebFetch cho URL, PDF reader cho PDF) b. Tạo source summary → wiki/sources/ c. Trích xuất entities → tạo/cập nhật wiki/entities/ d. Trích xuất concepts → tạo/cập nhật wiki/concepts/ e. Thêm cross-references [[links]] vào các trang liên quan f. Phát hiện contradictions → ghi chú vào trang liên quan Cập nhật wiki/INDEX.md Ghi wiki/LOG.md Cập nhật .discoveries/history.json Quy tắc QUAN TRỌNG: KHÔNG BAO GIỜ sửa file trong raw/ Mỗi source có thể ảnh hưởng 5-15 wiki pages Luôn trích dẫn nguồn: [Nguồn: filename](../raw/path) Nếu thông tin mới mâu thuẫn với cũ → giữ cả hai, ghi rõ Không bịa thông tin — chỉ viết những gì có trong raw sources Batch size theo config.yaml → schedule.ingest.batch_size Command: query Mục đích: Hỏi đáp dựa trên nội dung wiki. Quy trình: Đọc wiki/INDEX.md → tìm trang liên quan đến câu hỏi Đọc các trang wiki liên quan (đọc đủ context, không chỉ 1-2 trang) Tổng hợp câu trả lời với citations [[trang-wiki]] Nếu câu trả lời có giá trị phân tích → lưu vào wiki/syntheses/ hoặc outputs/ Ghi LOG.md Quy tắc: Trả lời DỰA TRÊN WIKI, không dùng kiến thức bên ngoài Nếu wiki thiếu thông tin → nói rõ và gợi ý topic cần discover So sánh, phân tích → tự động lưu thành synthesis page Format đầu ra linh hoạt: markdown, bảng so sánh, bullet points Ví dụ: /llm-wiki query "So sánh RAG truyền thống vs LLM Wiki pattern" → Đọc INDEX.md → tìm trang về RAG, LLM Wiki → Đọc các trang liên quan → Tạo bảng so sánh → Lưu vào wiki/syntheses/rag-vs-llm-wiki.md Command: lint Mục đích: Kiểm tra sức khỏe wiki, phát hiện vấn đề. Quy trình: Đọc toàn bộ wiki/INDEX.md Scan mọi file trong wiki/ Kiểm tra: Contradictions : thông tin mâu thuẫn giữa các trang Orphans : trang không ai link đến Missing pages : [[link]] trỏ đến trang chưa tồn tại Stale claims : thông tin cũ bị nguồn mới bác bỏ Broken links : link đến raw source không còn tồn tại Gaps : lĩnh vực quan trọng thiếu coverage Quality : trang quá ngắn, thiếu sources, thiếu cross-refs Tạo báo cáo → outputs/lint-YYYY-MM-DD.md Cập nhật .discoveries/gaps.json (cho discover dùng) Ghi LOG.md Nếu config.yaml → schedule.lint.auto_fix = true → tự sửa lỗi đơn giản Output format: # Lint Report — YYYY-MM-DD ## Tóm tắt - Tổng trang: N - Contradictions: N - Orphans: N - Missing pages: N - Gaps: N ## Chi tiết ### Contradictions ... ### Đề xuất - Tạo trang mới: [danh sách] - Tìm nguồn cho: [danh sách gaps] Command: discover Mục đích: Tự động tìm nguồn mới từ internet. Quy trình: Đọc config.yaml → topics, feeds, discovery settings Đọc .discoveries/gaps.json → knowledge gaps cần lấp Đọc .discoveries/history.json → tránh trùng lặp Thực hiện theo strategies trong config: a. reddit_scan : WebSearch site:reddit.com theo subreddits + keywords trong config.yaml → tìm pain points, use cases, ý tưởng. Lưu vào raw/reddit/YYYY-MM-DD-slug.md . Trích xuất: vấn đề gốc, giải pháp được đề xuất, upvotes, sentiment. b. github_trending : WebSearch GitHub trending repos theo languages/topics filter c. github_watch : Kiểm tra repos/orgs/people trong config → new releases, new repos d. web_search : WebSearch theo keywords của mỗi topic e. feed_poll : Kiểm tra RSS feeds, Hacker News f. gap_fill : WebSearch theo gaps từ lint g. snowball : Đọc references trong wiki → follow links chưa có Với mỗi nguồn tìm được: a. Kiểm tra dedup (URL, title) b. WebFetch nội dung c. Lưu vào raw/articles/YYYY-MM-DD-slug.md với frontmatter: --- title: "Tiêu đề" url: "https://..." discovered: YYYY-MM-DD topic: "tên topic" --- Cập nhật .discoveries/history.json Ghi LOG.md Tự động trigger ingest cho nguồn mới Quy tắc: Tối đa sources theo config.yaml → schedule.discover.max_sources Ưu tiên: gaps > reddit pain points > trending > feeds Chỉ lấy nội dung chất lượng (bài viết sâu, papers, guides, high-upvote posts) Skip: quảng cáo, listicles nông, nội dung trùng lặp Reddit posts: trích xuất pain point + giải pháp, phân loại theo domain (business, dev, consumer) Lưu reddit vào raw/reddit/ (tách riêng khỏi raw/articles/ ) Command: run Mục đích: Chạy full cycle tự động. Quy trình: discover → ingest → lint → (nếu có gaps mới → discover lại) Chạy discover → tìm nguồn mới (Reddit, GitHub trending, web search) Chạy ingest → xử lý mọi file mới trong raw/ Chạy lint → kiểm tra sức khỏe Nếu lint phát hiện critical gaps → chạy thêm 1 vòng discover+ingest Tạo summary report → outputs/run-YYYY-MM-DD.md Ghi LOG.md Giới hạn: Tối đa 2 vòng discover-ingest để tránh vòng lặp vô hạn. Command: status Mục đích: Hiển thị trạng thái wiki hiện tại. Output: LLM Wiki Status ═══════════════ Wiki: My LLM Wiki Topics: 3 (LLM Agents, Claude Code, AI Engineering) Raw sources: N files Wiki pages: N pages (E entities, C concepts, S sources, Y syntheses) Last ingest: YYYY-MM-DD Last lint: YYYY-MM-DD Last discover: YYYY-MM-DD Knowledge gaps: N Orphan pages: N Health: Good | Warning | Needs Attention Command: digest Mục đích: Tạo daily brief — tóm tắt mọi thay đổi wiki trong 24h, highlights insights mới. Quy trình: Đọc wiki/LOG.md → lọc entries trong 24h qua Đọc các trang wiki mới/cập nhật trong khoảng thời gian đó Tổng hợp thành báo cáo ngắn gọn Output format: # Daily Digest — YYYY-MM-DD ## Nguồn mới (N) - [tên nguồn] — 1 dòng tóm tắt ## Wiki pages mới (N) - [tên trang] — 1 dòng mô tả ## Top 3 Insights 1. [Insight quan trọng nhất — trích từ syntheses hoặc cross-references mới] 2. [Insight thứ hai] 3. [Insight thứ ba] ## Pain Points mới phát hiện (từ Reddit) | Pain Point | Domain | Upvotes | Cơ hội | |------------|--------|---------|--------| | ... | ... | ... | ... | ## Knowledge Gaps cần lấp - [gap 1] - [gap 2] ## Thống kê - Wiki: N pages (+X hôm nay) - Sources: N (+Y hôm nay) - Health: Good/Warning Lưu vào: outputs/digest-YYYY-MM-DD.md Command: pain-rank Mục đích: Xếp hạng pain points từ Reddit và các nguồn khác theo tiềm năng kinh doanh. Quy trình: Đọc tất cả files trong raw/reddit/ Đọc wiki/concepts/ai-pain-points.md và wiki/concepts/micro-saas-pattern.md Trích xuất mọi pain point đã thu thập Scoring mỗi pain point theo 5 tiêu chí Scoring Framework (mỗi tiêu chí 1-10, tổng max 50): Tiêu chí Mô tả Trọng số Urgency Người dùng cần giải pháp ngay? Hay "nice to have"? x2 Market Size Bao nhiêu người/doanh nghiệp có vấn đề này? x2 Willingness to Pay Sẵn sàng trả tiền? Đang trả cho alternatives? x3 AI Solvability AI/LLM có thể giải quyết tốt không? x2 Competition Ít cạnh tranh = điểm cao x1 Output format: # Pain Point Ranking — YYYY-MM-DD ## Top 10 Cơ hội | Rank | Pain Point | Domain | Score | Urgency | Market | WTP | AI-Fit | Comp | |------|-----------|--------|-------|---------|--------|-----|--------|------| | 1 | ... | B2B | 42/50 | 9 | 8 | 9 | 8 | 8 | | 2 | ... | Consumer | 38/50 | 7 | 9 | 7 | 9 | 6 | ## Chi tiết Top 3 ### #1: [Tên Pain Point] — Score: 42/50 - **Vấn đề:** [Mô tả cụ thể] - **Target user:** [Ai có vấn đề này] - **Giải pháp đề xuất:** [MVP concept] - **Revenue model:** [Cách kiếm tiền] - **Nguồn Reddit:** [Links/upvotes] - **Next step:** [Hành động cụ thể tiếp theo] ### #2: ... ### #3: ... ## Idea-to-Spec Pipeline (cho #1) - Problem Statement: ... - Target User Persona: ... - MVP Features (3-5): ... - Tech Stack Suggestion: ... - Estimated effort: ... (human) / ... (CC) Lưu vào: outputs/pain-rank-YYYY-MM-DD.md Quy tắc: Chỉ rank pain points CÓ TRONG WIKI — không bịa thêm Scoring phải giải thích lý do cho mỗi điểm số Top 1 luôn kèm Idea-to-Spec pipeline Cross-reference với [[micro-saas-pattern]], [[saas-unbundling]], [[ai-pain-points]] Ngôn ngữ & Format Wiki content: tiếng Việt có dấu (thuật ngữ kỹ thuật giữ tiếng Anh) File names: tiếng Anh, kebab-case Frontmatter: tiếng Anh Wiki links: [[kebab-case-name]] Cross-refs: mỗi trang ít nhất 2 links đến trang khác Citations: [Nguồn: filename](../raw/path) Command: setup Mục đích: Khởi tạo wiki theo một variant template có sẵn trong variants/ . Syntax: /llm-wiki setup <variant-name> Variants có sẵn: book-companion , competitive-intel , job-search Quy trình: Kiểm tra WIKI_ROOT/variants/<variant-name>/ tồn tại Nếu config.yaml chưa có → copy variants/<variant-name>/config.yaml vào WIKI_ROOT/
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。