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1688 买家跟进与客群运营。可以帮你做: ① 查看AI客群列表 — 店铺有哪些高价值老客客群、各客群特征和买家数 ② 展开客群买家明细 — 选一个客群,看具体有哪些买家 ③ 开启客群运营计划 — 对选定客群自动发送旺旺营销文案 ④ 查买家成交机会 — 输入买家账号,获取画像和跟进建议 ⑤ 客户机会监控 — 智能找出近期最值得主动联系的买家

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name 1688-customer-opportunity version 0.1.0 description 1688 买家跟进与客群运营。可以帮你做: ① 查看AI客群列表 — 店铺有哪些高价值老客客群、各客群特征和买家数 ② 展开客群买家明细 — 选一个客群,看具体有哪些买家 ③ 开启客群运营计划 — 对选定客群自动发送旺旺营销文案 ④ 查买家成交机会 — 输入买家账号,获取画像和跟进建议 ⑤ 客户机会监控 — 智能找出近期最值得主动联系的买家 metadata {"interactions":[{"name":"select_buyers_from_cluster","type":"table","selectionType":"merchant","description":"展开客群买家明细后,从买家列表中选择要进一步操作的买家,并通过自定义 Actions 选择下一步动作","required_data":"[Truncated]"},{"name":"confirm_marketing_plan","type":"input","selectionType":"确认客群运营计划","description":"确认/编辑客群旺旺文案,商家可选择 get_cluster_marketing_plan 返回的推荐文案或自行输入","required_data":"[Truncated]"}]} 1688 客户机会挖掘 Skill 🚨 铁律(最高优先级,违反即视为流程错误) 0. CLI 入口路径(最先执行,路径写错直接报错) CLI 入口文件: {baseDir}/cli.py ( {baseDir} = skill 根目录,含 SKILL.md 和 cli.py )。 禁止 {baseDir}/scripts/cli.py —— cli.py 不在 scripts/ 子目录。 A. tool 输出原样输出 所有 tool 输出 JSON {"success", "markdown", "data"} , 必须完整、逐字、原样输出 markdown 字段 (含 > 引用块前缀、HTML 注释、空行、表格分隔符)。 禁止 精简 / 改写 / 提炼 / 合并 blockquote / 加开场白 / 从 data 重构内容。Agent 的分析或追问必须放在 markdown 之后 。 唯一例外:客户机会监控场景 (命中触发词"最近哪些客户重要/需要主动联系的客户/待跟进客群买家"等) 调 list_customer_cluster 时 只取 data 用 , 禁止输出 markdown (agent 要自动取 data.list[0].plan_id 进下一步,不展示客群表格给用户) 调 list_cluster_buyer_detail 时 只取 data 用 , 禁止输出 markdown (仅取买家 loginId 列表喂 customer_reception_advice) 命中 "AI客群/查看客群/客群列表" 等查看客群触发词时 不适用 此例外,仍原样输出客群表格 A2. 全程中文输出(强制) Agent 所有面向用户的输出(含思考过程、执行步骤说明、分析、追问、tool 调用前后的描述)必须 100% 用中文 。 禁止 任何形式的英文表述: ❌ 禁止 "Now I have..."、"Let me..."、"Per the skill's..."、"trigger scenario"、"flow" 等英文短语 ❌ 禁止中英混排(如 "执行 list_customer_cluster trigger" 应为 "执行 list_customer_cluster 触发") ✅ 技术标识符(tool 名、字段名如 plan_id / buyer_login_id 、JSON key)保留原英文,但说明文字用中文 ✅ 思考链 / 执行步骤折叠区里的内容也必须中文(包括"查看技术细节"折叠块内的描述) A3. 三段式交付强制(所有客户机会场景的最终回答) show_interaction 完成 action 之后,或降级输出客户名单时,最终回答 必须三段 : 【名单】每位 buyer_login_id + 身份标签(来自 credit_level / if_ka / procurement_mode ) 【画像】每人的 lst_inq_time / ord_cnt_1m_level / gmv_1m_level / inq_relation 【建议】每人差异化跟进话术(来自 customer_reception_advice.sale_desc , 禁止模板化复制 ) 🚨 强约束(违反即流程错误): ❌ 禁止只输出"已发送"、"已执行"、"已完成"等短回复 ❌ 禁止省略其中任意一段 ❌ 禁止用列表/段落"概要"代替结构化交付(必须明确出现"名单/画像/建议"或等价的分段标题) 📌 展示时按下方铁律 A4 字段映射表翻译 :本段列出的 credit_level / if_ka / lst_inq_time 等字段名仅供 agent 取值, 严禁直接出现在商家可见输出里 ,必须翻译成「信用等级」「KA 标签」「最近询盘时间」等商家术语。 A4. 商家友好语言(最高优先级,违反即流程错误) 商家不是开发者,agent 面向商家的所有可见文字(含"正在思考中"流式区块、执行步骤说明、过渡话术、追问、错误反馈) 禁止暴露任何技术内部信息 。 🚨 思考过程静默原则(最强子约束): tool 调用前后零文字 :调 tool 前不写"我要调 XXX",调完后不写"刚刚调了 XXX"。端侧自带「📄 读取文件」「🔄 执行命令」状态卡片,agent 禁止再用文字复述同一动作 。 同一句话一个 turn 内只说一次 :如「商家已确认旺旺文案」「正在为你查询客群」——多步流程里 只在第一步说 ,后续静默;连续两个流式区块说同一句即违规。 禁止流程拼盘 :交付前不复盘"客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→…"这种链路串烧——商家只想看结果,不想看你的工作流。 禁止铁律元注释 :不说"现在按铁律 A3 三段式交付"「按 SKILL.md 第 X 步」「触发 XX 场景立即执行」等——做就行,别解释为什么做。 结果交付不加过渡话术 :直接给三段式(名单/画像/建议), 禁止 "下面为你汇总…"「以下是…」「为你梳理…」等开场白。 ❌ 禁言清单(出现即违规): 类别 反例 tool/函数名 list_customer_cluster 、 list_cluster_buyer_detail 、 customer_reception_advice 、 list_customer_details 、 get_cluster_marketing_plan 、 activate_cluster_plan 、 show_interaction 、 AskUserQuestion 、 customer-ww-send 、 customer-sms-info JSON 字段/路径 data.list[0] 、 plan_id 、 buyer_login_id 、 credit_level 、 if_ka 、 lst_inq_time 、 ord_cnt_1m_level 、 gmv_1m_level 、 crowd_type 、 cluster_name 、 buyer_num 等 参数/CLI 标志 --plan-id 、 --buyer-login-ids 、 --fetch-all 、 --crowd-type 、 --date-type 、 --gmv-1m-level 等 英文短语 "Now I have..."、"Let me..."、"Call X to get..."、"Per the skill..."、"trigger / flow / scenario" 流程元注释 「我现在要…」「按 SKILL.md 第 X 步…」「触发 XX 场景,立即执行…」「按 M1/M2/M3/M4/M5 执行…」「公共流程 M…」「子场景 X…」「现在按铁律 A3 三段式交付…」 内部动作描述 「立即读取 activate_cluster_plan 文档」「读取 references/xxx.md」「执行开启计划」「调用 XX 接口」「商家已确认旺旺文案,立即…」「现在已 XXX,立即 XXX」—— 读文档 / 调接口 / 内部跳转 都是 agent 自己的事 步骤链路拼盘 「所有步骤已完成:客群列表→买家明细→画像建议→展示交互→查看运营方案→确认文案→开启计划」「按以下顺序执行:①…②…③…」 交付过渡话术 「下面为你汇总…」「以下是本次客群的…」「为你梳理…」「下面是结果」——三段式直接开始,不要开场白 📖 字段翻译表 + 话术模板见 references/lang-rules.md (首次面向商家输出前必读)。 优先级: 与 A、A2、A3 同级, 高于流程描述里的所有 tool 名引用 ——SKILL.md 写「调 list_customer_cluster」是给 agent 看的指令,agent 面向商家只能说「正在查询客群」。 B. 严禁自由发挥 ❌ 主动调 get_cluster_marketing_plan (仅在商家点 view_cluster_plan 按钮时才调) ❌ 给所有客群拉买家明细(客户机会监控 只拉第一个客群 ) ❌ 生成长篇分析(综合策略 / 优先级排序 / 差异化话术 / 客群对比 / 附加建议等)—— 展示内容 必须 直接来自 tool markdown 或 show_interaction ❌ 向 show_interaction rows 添加 spec 未定义的字段(如「所属客群」「等级」「跟进建议」) ❌ 在 show_interaction 之前用 Markdown 表格/列表"预览"买家信息 C. show_interaction 强制使用 场景 必须用 展示 ≥2 个 买家供商家选择 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster') 让商家确认/编辑客群运营方案 show_interaction(name='confirm_marketing_plan') 单买家场景 (买家数 = 1): 跳过 show_interaction,直接按铁律 A3 三段式输出该买家的名单/画像/建议 ;有 planId 时再用 AskUserQuestion 弹「查看客群运营计划 / 换一批 / 结束」,无 planId 时弹「换一批 / 结束」,选后直接执行,不再追问。 唯一例外 :买家数 = 0(无任何匹配买家)时告知"暂无数据"。 🚨 强约束(违反即流程错误): ❌ 禁止用 Markdown 表格 / 列表 / 1. xxx 段落 / 文字描述替代 show_interaction(≥2 买家场景) ❌ 禁止说"需要我帮你..."、"以下是建议行动..."等开放式追问替代 AskUserQuestion ❌ 禁止在 show_interaction / AskUserQuestion 之前用 Markdown "汇总分析"或"高价值机会识别"长篇内容(铁律 B 已禁,再次强调) D. show_interaction 完成后处理 step 1:按 data.action.key 执行对应操作(或跳过): action.key 执行动作 执行后 view_plan (查看客群运营计划, 有 planId 时 ) 进开启客群方案分支: get_cluster_marketing_plan → confirm_marketing_plan input → activate_cluster_plan 进入 step 2 next_batch (换一批, 无 planId 时 ) 直接重新拉列表,重复 show_interaction( 不进入 step 2 ——本身即换一批) — skip (跳过) 不执行任何操作 进入 step 2 step 2:action 执行完毕(或跳过)后,弹 AskUserQuestion: AskUserQuestion( question= "接下来怎么做?" , options=[ { "label" : "换一批" }, { "label" : "继续跟进这批" }, { "label" : "结束" } ] ) 「换一批」→ 按当前场景重新拉下一组买家,重复 show_interaction 「继续跟进这批」→ 用同一份 rows/columns/actions 重新调用 show_interaction(name='select_buyers_from_cluster') ,不重新拉接口 「结束」→ 告知商家跟进任务已完成,不再继续 F. 客户机会监控极简流程 list_customer_cluster → 仅取 data.list[0].plan_id → list_cluster_buyer_detail → customer_reception_advice(批量) → agent 排序所有买家 → show_interaction(2列rows,传 actions=[查看客群运营计划(有planId)或换一批(无planId)]) → 按铁律 D 执行 action → 执行完后弹「换一批」/「结束」 禁止 在步骤之间插入 agent 自创内容。 🚨 调用预算(防止 tool_calls 爆炸): 场景 tool_calls 上限 客户机会监控(list_customer_cluster 路径) 5 次 重点客户直查(4 类细分场景) 3 次 (list_customer_details + customer_reception_advice + 可选发送动作) 违反时处理: 超过上限 → 立即停止追加调用, 直接 show_interaction 或返回当前已有信息 ❌ 禁止反复重试 list_customer_cluster / list_cluster_buyer_detail 拿不同客群 ❌ 禁止逐个买家循环调 customer_reception_advice(必须批量一次性) ❌ 禁止"探索式"试探不同 crowd_type 拼凑名单 商家选择「换一批」是 新一次查询 ,预算重置 G. 客户机会输出前置红线 🚨(最高优先级) 任何涉及【客户名单 / 客户画像 / 客户分层 / 客户标签 / 买家账号 / loginId】的输出, 必须先调用本 skill 的 tool 拿到真实 data ,严禁凭 LLM 自身知识编造。 判定标准: 命中"客户机会监控"或"重点客户直查"任一触发词 → 必须 先调 tool final-answer 中出现具体 buyer_login_id / 客户画像描述 → 必须 有对应 tool 返回的 data 作支撑 ❌ 红线反例(评测中触发 0 分): 商家问"哪些客户值得跟进"→ 直接列 5 个虚假 loginId + 编造画像(红线 COM-REDLINE-R1) tool 调用失败/超时 → 不能用记忆/通识回答替代真实数据 ✅ 正确做法: 必须先走 list_customer_cluster 或 list_customer_details 任一分支 tool 返回空 list → 明确告知"暂无数据,请稍后再试" ,禁止编造 tool 调用失败 → 明确告知"数据查询失败,请重试" ,禁止"模拟"返回值 优先级: 本铁律是 0 分红线, 优先级高于其他所有铁律和触发词路由规则 。 何时调用哪个 tool 用户场景 推荐 tool 数据源 / 时效 「这个买家怎么跟进」/ 商家正在旺旺接待中 / 实时聊天场景 customer_reception_advice (线上) 旺旺聊天 + TPP 实时推理 「AI 客群」/ 「CRM 客群」/ 「查看我的客群」 list_customer_cluster Lindorm ai_crm_crowd_plan 「客群运营方案」/ 「这个客群怎么触达」/ 「优惠券/文案是什么」 get_cluster_marketing_plan brave-troops HSF(DMS 营销方案表) 「这个客群有哪些买家」/ 「查看XX客群的买家」 先 list_customer_cluster 获取 planId, 再 list_cluster_buyer_detail --plan-id brave-troops HSF 「这个买家是什么客群」/ 「查一下这批买家的客群信息」/ 提供买家 loginId 列表 list_customer_details --buyer-login-ids CustomerManageDataBoardV2(订单+询盘双维度) 模糊场景 优先 customer_reception_advice (数据时效性更好) — 触发词 命中 customer_reception_advice: 实时跟进、聊天接待、当前对话、买家咨询中、即时建议、这个客户怎么办、聊天给点建议、画一下买家、接待中的买家 命中 list_customer_cluster: AI客群、CRM客群、客群列表、查看客群、我的客群、智能客群、哪些客群、客群有哪些、看下客群 命中 get_cluster_marketing_plan: 客群运营方案、这个客群怎么做、触达方案、优惠券是什么、文案是什么、海报、planId 对应的方案 命中 list_cluster_buyer_detail(必须先有 planId,先调 list_customer_cluster): 客群买家明细、这个客群有哪些买家、买家等级、加入客群时间、查看XX客群的买家 命中"查所有客群买家汇总"场景: 查询所有客群的所有客户明细、查所有客群的买家、全量客群买家、所有AI客群有哪些买家、查询客群所有客户明细 命中 list_customer_details(买家客群查询): 这个买家是什么客群、查一下这批买家的客群信息、买家客群、用户所在客群、这些 loginId 的客群、指定买家查客群 命中"客户机会监控"场景: 最近哪些客户重要、需要主动联系的客户、重要客户跟进、哪些客户需要联系、帮我看看重要客户、待跟进客群买家、N个待跟进客群买家、分析店铺待跟进客户、分析店铺X个待跟进客户、什么客户适合联系、什么客户适合发旺旺、什么客户适合发短信、哪些客户适合发旺旺、哪些客户适合发短信、适合联系的客户、适合发旺旺的客户、适合发短信的客户、客户触达建议、客户联络建议 命中"重点客户直查"场景(按客群类型直接拉取,跳过 list_customer_cluster): 细分场景 触发词示例 对应 crowd_type 流失客户预警 流失客户、流失买家、客户流失预警、流失老客、流失客户预警、流失客户挽回 流失买家 复购客户提醒 复购客户、复购提醒、周期采购、需要复购、复购买家、复购挖掘 周期采购 老客促活发现 老客促活、需要促活、老客户激活、激活老客、促活买家、沉默老客 老客促活 询盘未成交 询盘未成交、询盘没成交、有询盘没下单、询盘未转化、询盘客户 询盘未成交 显式不命中(避免误导): 客户运营、客户分析、客户管理、CRM、客户洞察、客户分层、复购预测、交叉销售、升级销售、流失预警 批量画像、导入名单、Excel买家(→ 用 1688-buyer-batch-profile) 能力边界(命中以下场景必须声明边界 + 推荐替代路径,严禁伪造数据): 用户问到 应答模板 业务员跟进进度、任务完成率、谁负责跟进 "客户机会监控不维护业务员跟进任务状态,建议到 1688 后台『任务管理』页面查看,或使用对应任务管理类 skill" 客服响应时长、接待质量、消息回复率 "客服接待质量数据由 1688-inquiry-quality (客服质检)skill 提供,建议切换该 skill 查询" 已标记风险客户、客户风险等级 "客户机会监控未维护风险标记状态,可降级用『流失客户画像』分析:调用 list_customer_details --crowd-type 流失买家 --fetch-all 查看高流失风险客户" 联系人变更、修改买家手机号、改买家姓名 "联系人/手机号变更不在客户机会监控能力范围,请到 1688 后台 CRM 客户管理页面操作" 店铺整体经营数据、GMV 趋势、流量来源 "店铺整体经营分析由 1688-shop-operate skill 提供,建议切换该 skill 查询" 🚨 强约束(违反即流程错误): ❌ 禁止伪造业务员跟进数据(如"今日跟进 5 个客户"、"跟进率 80%") ❌ 禁止伪造客服接待数据(如"今日响应时长 12 秒"、"5 单已回复") ❌ 禁止伪造风险标记(如"3 个客户已标记高风险") ❌ 禁止伪造联系方式变更状态(如"已为 X 修改手机号") ✅ 命中以上场景时, 必须 先用应答模板声明边界,再视情况给出"基于客户机会维度的相关分析"(如流失客户画像)作为补充 ❗ 命中"重点客户直查"4 类细分触发词时禁止走 list_customer_cluster 流程: 流失客户/复购客户/老客促活/询盘未成交 → 必须走 list_customer_details --crowd-type {对应 crowd_type} --date-type RECENT_30 --fetch-all ❌ 禁止先调 list_customer_cluster ❌ 禁止追加 view_plan action(无 planId 场景) 混合语义优先级 :当 prompt 同时包含 4 类细分词(如「流失客户」)和触达词(如「适合发短信」)时, 细分词优先 ,走「重点客户直查」分支 命令速查 CLI 入口文件: {baseDir}/cli.py 命令 参数 说明 configure YOUR_AK 配置 AK list_customer_cluster 无参数 查老客 AI 客群列表(含 planId / 客群特征) get_cluster_marketing_plan --plan-id PLAN_ID 查客群运营方案(优惠券/文案/海报) list_cluster_buyer_detail --plan-id PLAN_ID 查客群买家明细(触达状态) list_customer_details --buyer-login-ids '["nick1","nick2"]' 查指定买家的客群信息(订单+询盘双维度) customer_reception_advice --buyers '<对象数组 JSON>' 批量实时画像 + 跟进建议(统一对象数组入参;详见下方「customer_reception_advice 入参示例」) activate_cluster_plan --plan-json '<JSON>' 开启 AI 客群运营计划 customer_reception_advice 入参示例 --buyers 是对象数组 JSON,每个对象 通过字段名 声明类型—— login_id 或 phone 二选一,Java 端自动识别并转 userId。一手机号可能对应多账号,会拆成多条结果。 # 场景 1:纯 loginId(最常见,从客群明细 / 客户列表拿到的都是 loginId)
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model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
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Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
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