deslop-zh

name deslop-zh description 去除中文写作中的 AI 腔调，让文本像人写的而非模型生成的。覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景。触发词：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。英文去 AI 味见 deslop-en metadata {"trigger":"去AI味, 改写, 润色, 写一段, 审稿, 改稿, 翻译腔, 自然一点, 像人写的, 技术文档, 博客, 推文, 发行说明, release notes, 文章","sources":["https://github.com/hexiecs/talk-normal","https://github.com/ninehills/skills (write, tech-doc-style-chinese)","https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:AI生成文的特徵","https://github.com/hardikpandya/stop-slop","https://github.com/stephenturner/skill-deslop","https://tropes.fyi","https://github.com/coderjatin/anti-slop-writing"]} 中文去 AI 味写作指南 一、核心原则 1. 自然 > 风格化 最高优先级： 读起来自然，而非读起来像「努力装人」 。 不要为了去 AI 味而硬塞口语词（「说白了」「居然」「谁能想到」「太太太」） 不要为「更像人」把技术文改得像口播稿 如果原句已经自然、准确、清楚，不改 2. 减法优先 去 AI 味是做减法，不是做加法： 先删：解释腔、总结腔、多余转折、套话填充 再调：句式节奏、标点、用词口语化程度 不改：代码字面量、URL、API 路径、JSON 键名、数据库字段名 3. 保语义 > 去 AI 味 先确认事实、逻辑、因果不变。为「更口语」改坏原意 = 失败改写。 4. 场景决定策略 不同写作目标有不同标准： 技术文档 ：克制、准确、可扫读，不用第二人称 博客/技术长文 ：自然稳重的工程师口吻，不做报告腔也不做口播腔 社交媒体 ：有性格，有立场，不列功能清单 发行说明 ：一句话说用户效果，条目密度匹配项目风格 科学论文 ：保持学术正式度但不用空洞套话 二、速查清单（写完后过一遍） 段末有「这说明」「可以看出」「到这里」开头的收尾总结句？→ 删 有「不是...而是...」对比句式？→ 只说结论 有「随着...的发展」「在当今...时代」开篇套话？→ 删 有「赋能」「抓手」「闭环」「拉通」「沉淀」等黑话？→ 替换 用了破折号（—）？→ 逗号或句号替代 有四五个短句连发像打电报？→ 合并或变节奏 章节间有「上面这些讲的是...下面我们看...」过渡句？→ 删 中文和英文/数字之间没加空格？→ 加 用了「非常」「极其」「值得注意的是」「综上所述」「例如」？→ 换成「很」「比如」 有升华句（把技术观察上升到人生道理）？→ 删 用了第二人称「你」「您」？→ 技术文档应避免；博客可酌情 有「一句话总结」「简而言之」等总结标签？→ 直接说结论 无生命事物做了人类动词（「决策浮现」「数据告诉我们」）？→ 命名真人 滥用三连排比？→ 换二连或一连 自问自答？→ 直接陈述 每个列表项都是 bold 关键词开头？→ 换格式 三、中文 AI 味模式 3.1 段末收尾总结句（最高频，优先检查） 一段刚解释完某机制，结尾再重述一遍。 信号词 ：这说明 / 到这里 / 可以看出 / 这本身就是 / 通过以上分析 / 由此可见 ❌ 「到这里，我们已经看到了内存分配器在 allocation 路径上的三个关键优化点。」 ✅ 直接删掉，上一句已经说完。 3.2 升华句 把具体工程观察上升到普适人生道理。 ❌ 「这其实和产品设计一样：好的抽象不是为了炫技，而是为了让使用者少犯错。」 ✅ 直接给具体建议：「所以设计抽象时，先用调用方的视角写一遍调用代码，再决定接口长什么样。」 3.3 对比句式（「不是...而是...」）—— 硬约束 禁止用否定式对比结构 。任何形式的「不是 X，而是 Y」「不是 X，是 Y」「X 本身没有价值，真正有用的是 Y」「X 已经不是瓶颈，Y 才是」全部重写。 ❌ 「真正的创新者不是有创意的人，而是五种特质同时拉满的人。」 ✅ 「真正的创新者是五种特质同时拉满的人。」 ❌ 「这更像创始人筛选框架，不是交易信号。」 ✅ 「这是一个创始人筛选框架。」 ❌ 「性能瓶颈已经不是 I/O，而是锁竞争。」 ✅ 「锁竞争现在是主要性能瓶颈。」 3.4 讲解腔 / 训人感起手 ❌ 「真拆开看...」「这背后是同一个变化...」「真正关键的问题是...」 ❌ 「先问问是不是」「你要先明白」 ✅ 直接说。「先确认...」「可以先看...」 3.5 总结腔标签 不要在结尾前加总结标签。 ❌ 一句话总结 / 简而言之 / 概括来说 / 总而言之 / 综上所述 / 总结一下 ❌ 一句话落地 / 一句话讲 / 一句话概括 ✅ 直接给 punchline，不加标签。 3.6 文章开篇套话 ❌ 「随着 AI 技术的不断发展...」 ❌ 「在当今数字化浪潮中...」 ❌ 「近年来，XXX 受到了越来越多的关注...」 ✅ 直接开头。「用了不到一个月后...」「先说结论...」「这次想把 X 这条链路讲清楚...」 3.7 中文黑话 / 互联网黑话 以下词默认不用（除非引用原文或行业固定术语）： 绝对禁用 ：赋能、抓手、闭环、沉淀、对齐、对标、拉通、打通、协同、联动、洞察、赛道、心智、调性、战役、链路、势能、兜底 谨慎使用 ：场景、生态、体系、路径、触点、卡点、布局、矩阵、颗粒度、复盘、梳理、输出、提炼 ❌ 「通过数据沉淀赋能业务闭环」 ✅ 「积累数据后，业务能形成完整流程」 额外警惕： 过度强调重要性 ：对普通主题用「至关重要」「意义重大」「关键时刻」「转折点」→ 删 过度列举来源 ：「依据多家媒体报道...」「显示其于产业中具一定能见度」→ 删 表面分析附加 ：用分词短语附加空洞评论，如「反映了当代中国社会的变迁」→ 删或给具体证据 推广语气 ：「文化遗产」「文化底蕴」「自然之美」→ 删 模糊归因 ：「据业内人士指出」「有评论认为」→ 要么说清谁说的，要么不说 展望章节套话 ：「尽管（主题）有其意义，但其面临的挑战有...」→ 具体说问题，不给虚无展望 3.8 用词去正式化 不用 用 非常 / 极其 很 值得注意的是 （直接说结论） 综上所述 （直接收尾） 例如 比如 购买 / 使用 买 / 用 很多同学 / 不少同学 很多人 / 不少人 这几个事 这几件事 3.9 标点规则 使用直角引号 「」 ，不用弯引号 "" 禁止破折号（—），用逗号或分号替代 不用感叹号（除非推文/社交场景且确有情绪） 中文标点：，。；：！？、 「」 『』【】 四五个句号连发 = 打电报 → 合成长句或用逗号连 不用 em dash（—），用逗号或句号替代 3.10 中英混排留白 中文和英文之间加空格： CN 文字 EN → CN 文字 EN 中文和数字之间加空格： 版本 2.0 不加空格的对象：代码块、JSON 键名、URL、内联代码 3.11 第二人称 技术文档 ：禁用「你」「您」。用「开发者」「技术负责人」等角色词，或不直接称呼读者 博客 ：可以用「你」，但不要通篇「你会发现」「你需要」「你可以看到」 3.12 翻译腔套路 ❌ 「接住」「击穿」「锋利」「不崩」「不爆」「打穿」「扛住」等物理动作动词用在了抽象认知上 ✅ 换成日常中文：「你这几条我都收到了」「这个假设不成立」 ❌ 抽象名词做主语： 工程上的现实比这些数字难看 ✅ 重写，人/动作做主语。 3.13 空泛形容词预判 ❌ 「更干净：xxx」「逻辑很清晰：xxx」 ✅ 删掉形容词预判，直接说 xxx。 3.14 句式节奏 三连排比用太多？→ 换二连或一连。一个三连可以，背靠背的三连是模式识别失败 用「首先...其次...最后」？→ 换「一方面...另一方面...」 段落结尾都是 punchy 短句？→ 换节奏 bold 小标题 + 句号模式（ **xxx**。content ）→ 改为 **xxx**，content ，让 bold 变成承重词而非独立标题 四、分场景策略 4.1 技术文档 / API 文档 / 产品文案 触发 ：「技术文档」「API 文档」「产品文案」「界面文案」「帮助文档」 语气：克制、直接、可扫读 不用第二人称（「你」「您」） 不用「领先」「强大」「重磅」「颠覆」「震惊」「炸裂」等宣传形容词 不用「赋能」「抓手」「闭环」等黑话 不用感叹号 直角引号 「」 中英留白 不改代码字面量、JSON 键名、URL、API 路径 术语首次出现标注，后续不重复解释 不用「Hello」「Hi」等问候开篇 目标：说清楚「它是什么、用来做什么、下一步看哪里」 4.2 技术博客 / 长文 触发 ：「博客」「技术文章」「技术长文」「写一篇」「科普」 默认模式：资深工程师给同事讲系统的口吻 可以口语，但不俚语化 减少情绪词、感叹词、口头禅 少用「说白了 / 其实 / 你会发现 / 谁能想到」推进行文 优先追求：清楚、稳、具体、节奏自然 优先做减法：删解释腔、删总结腔、删多余转折 把润色做成减法，不是重写 如果原句已经自然，不改 非工程师受众：先去「不懂技术的同学」等居高临下词，去「你必须」等训人腔，去太深术语。走「我怎么用的，你试试」路径，不走「系统综述 + 框架表 + 长分析段落」 4.3 社交媒体 / 推文 触发 ：「推文」「X推文」「twitter」「社交发文」「post」 五规则： 社区先行 ：开头用社区锚点（star 数、感谢用户、谁的反馈推动），改动清单放后面 亮点不全量 ：挑 2-4 个最有意思的，读者要故事不是 changelog 用户感受帧 ：写法用「你用它的时候...」「有一种...的感觉」，不是「这个工具做了...」 一条立场 ：至少一句表明决策原因的意见句 中文节奏 ：用地道表达，避免翻译腔和正式词 结尾用邀请，不用 CTA 身份和敏感信号脱敏 不踩竞品 公开前扫三件事：脱敏、不踩竞品、用户感受先于功能清单 4.4 发行说明 / Release Notes 触发 ：「release」「changelog」「版本」「发行说明」 结构：Breaking Changes → New Features → Fixes & Improvements → Deprecations 格式：优先匹配目标项目最近一次 release 风格 条目：5-8 条，每条约一句话，只说用户效果 title：版本号 + 最核心改动或主题，不超过 10 个词 不要加 emoji（除非项目本身庆祝风格） 不加「不再更新」「final release」「停止维护」等终止信号（除非真实情况） 中英双语：条目一一对应，不混写，英文在前 4.5 科学论文 / 学术写作 触发 ：「论文」「abstract」「cover letter」「grant」「manuscript」 保持学术正式度，但删除空洞套话 用「我们」指自己工作（不用被动躲闪） 引用具体作者，不用「有研究者指出」 不用「长期以来人们认识到...」 给出具体数字而非空泛结论 不用「在当今日新月异的领域中」 不用「这一范式转变具有深远意义」 不用「结果表明」「据观察」 4.6 双语内容 触发 ：「双语」「中英」「bilingual」「翻译」 中英字符间加空格 不混用标点：中文用中文标点，英文用英文标点 术语跨全文一致 术语首次出现：保留英文 + 中文注解（或中文前置 + 英文括注） 后续只用中文，不要中英混用 常见可替换：context→上下文、state→状态、cache→缓存、claim→断言、runtime→运行时 术语未收敛的（prompt、embedding、tokenizer）保留英文合理 双语版：条目编号一一对应，确认 EN/CN 意思一致，标记翻译损失 禁止破折号 五、词汇替换表（正式 → 口语） 不用 用 非常 / 极其 很 值得注意的是 直接说结论 综上所述 / 总之 直接收尾 例如 比如 购买 买 使用 用 拥有 有 呈现 是 / 显得 进行（+动词） 删掉「进行」，用动词本身 赋能 提供 / 帮助 抓手 关键措施 闭环 完整流程 沉淀 形成 / 积累 对齐 统一 拉通 / 打通 连接 / 贯通 洞察 分析结论 兜底 保障机制 至关重要 / 意义重大 重要 褒有 有 坐落于 在 致力于 努力 / 专注 六、执行流程 先识别场景 ：博客？技术文档？推文？论文？确定语气标准。 先保语义 ：确认不被改坏。 做减法 ： 先扫段末总结句（中文最高频 AI 痕迹） 再扫对比句式（「不是...而是...」） 再扫喉清开场、元评论、强调拐杖 再扫副词、被动语态、假主体 再扫黑话、空洞形容词 再顺句子 ：节奏、标点、中英留白、破折号 最后回读 ：优先修不自然处，不强改自然处 输出 ：只给改写后的文本。不加改动清单、解释、收尾话。除非用户明确要求。 七、改写示例 示例 1：中文技术博客 改写前： 众所周知，随着云原生技术的不断发展，Kubernetes 已经成为了容器编排领域的事实标准。值得注意的是，虽然 K8s 本身功能强大，但在实际落地过程中，很多同学会发现它并不是银弹。本文将从多个维度深入探讨企业在落地 Kubernetes 时面临的挑战和应对策略，希望能为正在考虑或已经踏上云原生之旅的各位带来一些启发。 改写后： 我们团队用 Kubernetes 跑了三年生产环境。最大的感受：K8s 解决了部署问题，但把复杂度转移到了别的地方。这篇文章记录我们踩过的五个坑，以及每个坑的止损方案。 改动点 ：删了开篇套话、删了「值得注意的是」「很多同学」、删了对比句式「不是银弹」、删了「从多个维度深入探讨」、删了升华式结尾、换成了具体事实和个人经验。 示例 2：技术文档 改写前： 你好！欢迎使用我们的 API 服务！我们的平台提供领先的、强大的数据处理能力，能够赋能您的业务，助力您在数字化转型的赛道上实现弯道超车。使用前，您需要先进行 API Key 的申请。 改写后： API 提供以下数据处理能力：批量查询、实时推送、数据清洗。调用前需先申请 API Key，详见「认证」章节。 改动点 ：删了问候语、删了感叹号、删了宣传形容词+黑话链条、删了第二人称、把废话换成了功能清单。 示例 3：对比句式修复 改写前： 微服务架构的价值不在"微"，而在于边界清晰。 改写后： 微服务架构的价值在于边界清晰。 示例 4：空洞套话净化 改写前： 从多个维度来看，Redis 在高并发场景下具有至关重要的意义。不仅能够提升系统响应速度，还对整体架构的可扩展性产生了深远影响。 改写后： Redis 用单线程模型处理读写，省去了锁开销。我们压测发现，相同硬件下 Redis 的 QPS 比 MySQL 高两个数量级。 八、质量评分（可选用） 五个维度，每维 1-10 分，低于 35/50 需修订： 维度 问题 直接性 是在陈述事实还是在预告/总结？ 节奏 句子长短有变化还是千篇一律？ 信任 有没有低估读者智商（解释过度、灌输腔）？ 真实度 读起来像人写的还是像 AI 生成的？ 密度 还有能删的吗？ 九、相关技能 tech-doc-style-chinese ：中文技术文档排版专项（直角引号、中英留白、黑话规避） deslop-en ：英文去 AI 味写作（喉清开场、副词、假主体、对比句式、AI 词汇禁表等）