sellersprite-skills

name sellersprite-skills description 卖家精灵 Amazon 选品 AI Skills 全集 —— 10 个综合分析工作流（/product-research、/market-analysis、/competitor-analysis 等）+ 17 个战术选品策略卡（新品爆发、ABA 高增长、低品牌垄断、变体拆解等），通过 38 个 MCP 数据工具完成从品类扫描到选品落地的全链路。适用于跨境电商卖家、Amazon 选品研究、运营优化与广告投放决策。 license MIT-0 version 0.1.17 SellerSprite Skills 体系 本文件是 SellerSprite CLI 的技能元数据总览，用于向 AI 智能体说明全部 27 个 Skills 的名称、用途和调用方式。 技能体系总览 SellerSprite 提供 27 个 AI Skills ，分为两层： 层级 数量 调用方式 定位 综合分析 10 个 /命令 多步骤工作流，生成完整报告 战术选品 17 个 对话引用名称 单一策略，聚焦具体打法 一、综合分析 Skills（10 个） 通过 /命令 调用，由 Claude Code 直接执行多步骤分析流程。 命令 技能名称 用途 核心工具 /product-research 智能选品助手 按多维条件筛选潜力商品 product_research + product_node /market-analysis 市场全景分析 对目标类目进行 11 维度全方位评估 market_research + 统计工具集 /competitor-analysis 竞品深度拆解 对竞品 ASIN 进行 8 大维度全面拆解 asin_detail + traffic_keyword /keyword-research 关键词选品研究 基于关键词的市场需求分析 keyword_research + keyword_miner /listing-optimizer Listing 优化诊断 诊断 Listing 质量，发现关键词覆盖缺口 traffic_listing + keyword_order /traffic-analysis 流量结构分析 拆解 ASIN 流量来源，分析自然/广告/推荐结构 traffic_source + traffic_keyword_stat /opportunity-finder 蓝海机会挖掘 通过 ABA 趋势发现飙升/增长/潜力关键词 aba_research_trend + google_trend /review-insights 买家评论洞察 深度分析买家评论，提炼痛点和改进方向 review + NLP 分析 /pricing-strategy 定价策略分析 分析市场价格带分布，制定最优定价策略 market_price_distribution /ad-optimizer 广告投放优化 基于关键词数据优化 PPC 广告策略 keyword_order + traffic_keyword 综合分析使用方式 用户: /market-analysis earbuds US AI: [执行 4-5 步工作流，生成完整市场分析报告] 二、战术选品 Skills（17 个） 在对话中引用技能名称触发，由 AI 按卡片参数执行单一策略。 2.1 新品爆发型（2） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 新品快速爆发 ⭐ product_research 上架 ≤2月、销量 ≥300、Review ≤100 tactical/new-product-burst.md 隐形爆款 ⭐ product_research 上架 ≤3月、销量 ≥500、Review ≤50 tactical/hidden-bestseller.md 2.2 关键词趋势型（3） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 ABA 高增长趋势词 ⭐⭐ keyword_research 近3月持续增长 + 点击不集中 tactical/aba-high-growth-trend.md 流量分散关键词 ⭐⭐ keyword_miner 搜索 ≥5000 + 集中度 <50% tactical/low-monopoly-keyword.md 标题密度漏洞 ⭐⭐⭐ keyword_miner 标题密度 ≤5 的长尾词 tactical/title-density-gap.md 2.3 产品缺陷型（2） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 热销低评分产品 ⭐⭐ product_research 月销 ≥1000 + 评分 ≤4.2 tactical/hot-low-rating.md 评论语义分析 ⭐⭐⭐ review 差评 NLP 聚类 → 改良指南 tactical/review-sentiment.md 2.4 类目结构型（3） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 低品牌垄断类目 ⭐⭐ market_research 品牌集中度 <45% tactical/low-brand-monopoly.md 高新品占比市场 ⭐⭐ market_research 新品占比 >5% + 新品仍出单 tactical/high-new-product-ratio.md 高毛利轻小品 ⭐⭐ product_research FBA ≤$4 + 毛利 ≥50% tactical/high-margin-lightweight.md 2.5 流量防伪型（2） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 自然流量反查 ⭐⭐⭐ traffic_source 自然流量占比 >60% tactical/natural-traffic-audit.md 变体拆解模型 ⭐⭐⭐ asin_detail 找未被覆盖的变体缺口 tactical/variant-gap-analysis.md 2.6 机会捕捉型（5） 技能名称 难度 核心工具 一句话逻辑 文件 本土溢价降维 ⭐⭐ product_research 美国卖家 + 高价 + 高销 tactical/local-premium-disruption.md FBM 拦截 ⭐ product_research FBM 发货 + 月销 ≥300 tactical/fbm-intercept.md 低质量 Listing 高销量 ⭐⭐ product_research LQS ≤60 + 月销 ≥400 tactical/poor-listing-winner.md 高客单长尾 ⭐⭐⭐ keyword_miner 均价 ≥$80 + 搜索量适中 tactical/high-ticket-long-tail.md 季节前置爆破 ⭐⭐⭐⭐ keyword_miner 历史同期环比增长 >100% tactical/seasonal-prepositioning.md 战术选品使用方式 用户: 帮我找一下最近上架的爆款新品 AI: [识别到"新品快速爆发"技能，按卡片参数执行筛选] 三、全局参数 以下参数适用于所有工具调用： 参数 默认值 说明 marketplace US 目标站点：US/JP/UK/DE/FR/IT/ES/CA/IN matchType 2 关键词匹配：1=词组 2=模糊 3=精准（默认 2） size 50 每页返回条数（默认 50，最大 100） 四、推荐组合链路 品类扫描 -> 低品牌垄断 / 高新品占比 | 关键词挖掘 -> ABA增长词 / 流量分散词 / 标题密度漏洞 | 竞品锁定 -> 新品爆发 / 隐形爆款 / 热销低评分 | 竞品验真 -> 自然流量反查 | 痛点提炼 -> 评论语义分析 | 产品开发 -> 变体拆解 + 高毛利轻小 五、文件结构 skills/ SKILL.md # 本文件：技能总览元数据 README.md # Skill 索引（27 个 Skill 的详细列表） agent-instructions.md # 项目概述 + 38 个 MCP 工具清单，作为 AI 客户端的 CLAUDE.md/AGENTS.md 写入 reference/ # API 字段映射参考（已值级验证：market_research / product_research / competitor_lookup / traffic_keyword / keyword_miner） html-report-style.md # HTML Dashboard 报告样式规范（内联 CSS 骨架 / 组件库 / 图表 / 数字格式），所有 Skill 生成 HTML 报告时共用 samples/ # HTML Dashboard 报告观感样例（浏览器可直接预览） dashboard.css # 三个样例共享样式表（= html-report-style.md 规范的可复用实现） market-analysis-report.sample.html competitor-analysis-report.sample.html product-research-report.sample.html comprehensive/ # 综合分析 Skills（10 个） product-research.md market-analysis.md competitor-analysis.md keyword-research.md listing-optimizer.md traffic-analysis.md opportunity-finder.md review-insights.md pricing-strategy.md ad-optimizer.md tactical/ # 战术选品 Skills（17 个） new-product-burst.md / hidden-bestseller.md aba-high-growth-trend.md / low-monopoly-keyword.md / title-density-gap.md hot-low-rating.md / review-sentiment.md low-brand-monopoly.md / high-new-product-ratio.md / high-margin-lightweight.md natural-traffic-audit.md / variant-gap-analysis.md local-premium-disruption.md / fbm-intercept.md / poor-listing-winner.md high-ticket-long-tail.md / seasonal-prepositioning.md 报告观感样例（HTML Dashboard） 以下样例演示 Skill 输出的 HTML 报告观感，浏览器可直接打开预览；样式统一遵循 reference/html-report-style.md ： 市场全景分析样例 — KPI + 品牌集中度条形 + 双轴趋势 + 关键词徽章表 + 形态饼图 + 策略三列 竞品深度拆解样例 — 14 月趋势 + 流量结构饼图 + 评分分布 + 流量词表 + SWOT 2×2 + 应对三列 智能选品筛选样例 — 筛选口径 + KPI + 价格带柱状 + 潜力评级候选表 + 下一步动作三列 三个样例共享 samples/dashboard.css （规范的可复用实现）。样例内图表用 ECharts(CDN) 直接渲染以便预览；Skill 实际输出则写成 [[chart]] ECharts JSON，由平台前端渲染。 六、工具前缀说明 当通过 MCP 客户端（如 Claude Code、Cursor）调用工具时，使用完整工具名： mcp__sellersprite__<tool_name> 例如： mcp__sellersprite__asin_detail 、 mcp__sellersprite__product_research 完整工具清单见 agent-instructions.md 。