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script-to-storyboard

将已有剧本拆解为专业分镜故事板,提取人物/场景/道具并生成视觉设定prompt,输出分镜生图prompt和图生视频prompt,可直接用于AI生图和图生视频工作流。触发关键词:剧本转分镜、script to storyboard、分镜故事板、生成分镜、剧本拆分、故事板设计、生图prompt清单、视频prompt、分镜prompt。当用户提供剧本并希望生成可用于AI创作的分镜设计、生图提示词或视频提示词时,必须使用本skill。

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name script-to-storyboard description 将已有剧本拆解为专业分镜故事板,提取人物/场景/道具并生成视觉设定prompt,输出分镜生图prompt和图生视频prompt,可直接用于AI生图和图生视频工作流。触发关键词:剧本转分镜、script to storyboard、分镜故事板、生成分镜、剧本拆分、故事板设计、生图prompt清单、视频prompt、分镜prompt。当用户提供剧本并希望生成可用于AI创作的分镜设计、生图提示词或视频提示词时,必须使用本skill。 Script-to-Storyboard Skill 将文字剧本转化为专业分镜故事板,并输出可直接使用的 AI 生图 prompt 和图生视频 prompt。 整体工作流 Phase 0 建立制作总纲(启动问卷 → 视觉基准文档 VBD) ↓ Phase 1 剧本 → 镜头列表(含角色/场景/道具清单) ↓ ↓(并行) Phase 2 镜头列表 → 故事板 Phase 3 视觉设定系统(CHAR/LOC/PROP prompt) ↓ ↓ QA I(检查故事板 + 视觉设定完整性) ↓ Phase 4 生成分镜生图 prompt ↓ Phase 5 补充图生视频 prompt ↓ QA II(检查 prompt 质量和连贯性) ↓ 输出最终完整 prompt 清单 Reference 文档路径 所有 reference 文档打包在 skill 目录内: <skill_dir>/references/ (即本 SKILL.md 同级的 references/ 子目录) 文件 用途 在哪个阶段读取 references/REF-00-制作总纲模板.md 启动问卷结构 + VBD 格式 Phase 0 references/REF-01-叙事分镜规范.md 剧本分析方法 + 镜头列表字段规范 Phase 1 references/REF-02-故事板设计规范.md 景别/运镜/调度/转场词表 Phase 2 references/REF-03-视觉设计系统.md 角色/场景/道具设定 prompt 规范 Phase 3 references/REF-04-Prompt工程规范.md 生图/视频 prompt 结构模板 Phase 4/5 references/REF-05-QA检查清单.md QA I/II 检查项和评判标准 QA I, QA II 执行每个 Phase 前,必须先读取对应的 Reference 文档(路径相对于本 SKILL.md 所在目录)。 默认输出路径 除非用户另有指令,所有生成物默认存入 Vault Inbox: /Users/pixies/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents/Mydoc/Inbox/AI-Gen/Script-to-Storyboard/Output/[项目名称]/ 目录结构: [项目名称]/ ├── VBD-视觉基准文档.yaml ├── Phase1-镜头列表.md ├── Phase2-故事板.md ├── Phase3-视觉设定VID.md ├── QA-I报告.md ├── Phase4-生图prompt清单.md ├── Phase5-完整prompt清单.md └── QA-II报告.md Phase 0:建立制作总纲 读取 : REF-00-制作总纲模板.md 向用户逐项提问(8 道问卷),收集: 画面风格(必填) 目标媒介与画幅(必填) 色调与光线倾向(必填) 生图目标模型(必填) 图生视频目标模型(必填) Prompt 语言(默认英文) 镜头时长偏好(默认 3-5s) 特殊约束(可选) 问卷完成后,按 REF-00 中的 YAML 格式生成 视觉基准文档(VBD) ,保存到输出目录。 VBD 是全流程的锚点,后续所有 Phase 引用同一份 VBD。 Phase 1:剧本 → 镜头列表 读取 : REF-01-叙事分镜规范.md 核心任务:将剧本按镜头逻辑重组,输出镜头列表。 关键要求: 原剧本所有台词必须完整保留,不可改写 每个镜头有 shot_id、scene_id、location、characters、action、dialogue、emotion、duration、narrative_note 文档末尾附加三个清单:角色清单(CHAR)、场景清单(LOC)、重要道具清单(PROP) 保存为 Phase1-镜头列表.md 。 Phase 2 & Phase 3(并行执行) Phase 2:镜头列表 → 故事板 读取 : REF-02-故事板设计规范.md 在 Phase 1 表格基础上,为每个镜头补充: 景别(shot_size) 镜头角度(angle) 调度模式(staging) 运镜类型(camera_move) 转场方式(transition) 音效提示(sfx) 最终时长确认 180度轴线原则必须遵守。音效字段禁止出现配乐词汇。 保存为 Phase2-故事板.md 。 Phase 3:视觉设定系统 读取 : REF-03-视觉设计系统.md 基于 Phase 1 的 CHAR/LOC/PROP 清单,为每个元素生成视觉设定 prompt: 角色(CHAR) :3:2 横版转面卡 prompt,遵守 REF-03 强制技术要求 场景(LOC) :多角度概念图 prompt 道具(PROP) :360°多角度设定图 prompt 每个条目必须有锚点 ID( CHAR-001-xxx / LOC-001-xxx / PROP-001-xxx ),并填写 visual_keywords 字段(Phase 4 依赖)。 保存为 Phase3-视觉设定VID.md 。 QA I 读取 : REF-05-QA检查清单.md (模块 A/B/C/D) 同时检查 Phase 2 故事板和 Phase 3 视觉设定。 判定标准: ❌ 阻断项 :必须修复后才能进入 Phase 4 ⚠️ 警告项 :记录但可继续 输出 QA-I报告.md ,列出所有问题和结论。如有阻断项,修复后重新执行 QA I。 Phase 4:生成分镜生图 Prompt 读取 : references/REF-04-Prompt工程规范.md 输入:故事板(Phase 2)+ 视觉设定文档 VID(Phase 3)+ VBD(Phase 0) 生图 Prompt 核心质量要求 生图 prompt 的目标是:用户拿着 Phase 3 生成的设定图作为参考图上传到生图平台,结合 prompt 能准确还原该镜头的 构图、场景、人物形象、人物动作/表演、画面氛围和视觉风格 。 因此每条生图 prompt 必须达到以下标准: 人物描述 : 不能只写人名,必须从 VID visual_keywords 提取关键视觉特征(性别、年龄感、民族、发型、着装、体型气质) 示例:余准 → "a lean Chinese man in his mid-30s, neat black side-parted hair, dark suit jacket, white shirt with loosened tie, concealed holster at waist, controlled expression" 多人场景:所有出场人物均需简要描述,并标注相对位置关系 场景描述 : 从 VID visual_keywords 提取场景的架构、灯光方向、色调、关键陈设元素 描述足够让生图 AI 还原该场景而不是依赖参考图去猜 动作/表演描述 : 不能直接引用剧本动作描述,必须转化为 生图能理解的画面状语 描述人物肢体位置、面部表情、视线方向、与道具/环境的交互 示例:不写"余准从椅子上站起来",而写"a Chinese man in mid-motion of rising from a wooden chair, hands pressing on armrests, body slightly forward, tense jaw" 镜头参数 : 景别(ECU/CU/MCU/MS/MLS/LS/WS/EWS)+ 焦距感描述 镜头角度(eye level/low angle/high angle/Dutch angle/overhead) 构图偏向(centered/off-center left/off-center right,rule of thirds等) 景深(shallow DOF/deep focus) 氛围与风格 : 来自 VBD 的风格关键词必须每条 prompt 都包含 情绪氛围词需与故事板 emotion 字段匹配 生图 prompt 按 7 层结构构建: 主体描述(场景+人物外形简述) 动作/表演描述(具体画面动作) 镜头参数(景别+角度+构图+景深) 场景环境(来自 VID 场景关键词) 画面氛围(情绪+光线) 风格基准(来自 VBD style_keywords,每条必含) 负向约束(negative prompt,含全局禁忌) 每条 prompt 注释标注引用的锚点 ID。 保存为 Phase4-生图prompt清单.md 。 Phase 5:补充图生视频 Prompt 读取 : references/REF-04-Prompt工程规范.md (视频 prompt 部分) 在 Phase 4 基础上,为每个镜头补充视频 prompt,目标是:用户拿着该镜头的生图结果作为首帧图上传给视频 AI,结合 prompt 能准确还原 人物演出、镜头运动、台词口型时机、音效 。 视频 prompt 按 6 层结构构建: 起始画面状态(与生图 prompt 一致的场景简述,锚定首帧) 主体运动(人物/主体的具体动作轨迹,必须描述,不能只有镜头运动) 镜头运动(与故事板 camera_move 一致) 时长(明确秒数) 台词/音效( 仅当有实际内容时才写入,无台词或无音效则完全省略该项,不写"台词:—"或"音效:—" ) 技术约束( 每条必须包含 "no music, no score, no bgm",无论是否有其他内容 ) 按目标视频模型 Seedance 适配语法(自然语言叙事型,中文描述为主)。 输出格式(每个镜头一个条目): ## S001 | SC_001 余准出租屋 | WS | 5s **生图Prompt**(引用: CHAR-001, LOC-001): [prompt 内容] **图生视频Prompt**: [prompt 内容] 保存为 Phase5-完整prompt清单.md 。 QA II 读取 : REF-05-QA检查清单.md (模块 E/F/G) 检查生图 prompt 质量 + 视频 prompt 质量 + 整体连贯性。 阻断项修复后重新执行 QA II。 输出 QA-II报告.md 。 最终交付 QA II 通过后,告知用户: 所有文件已保存到 Vault 输出目录 总镜头数 角色/场景/道具设定数量 是否存在 QA 警告项需关注 执行注意事项 每次启动必须先执行 Phase 0 问卷 ,不可跳过 Phase 2 和 Phase 3 并行执行 ,但两者都依赖 Phase 1 完成 QA I 有阻断项时不得进入 Phase 4 所有输出文件默认存入 Vault ,除非用户指定其他路径 台词保护 :任何阶段都不得改写原剧本台词 视觉一致性 :Phase 4/5 的每条 prompt 必须引用对应的锚点 ID 配乐禁忌 :视频 prompt 中严禁出现音乐/配乐相关词汇
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Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
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.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

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