Skills Plugins MCP Prompt Model 博客 我的中心

afsim-skill

AFSIM 场景代码生成、报错调试、文档解析。触发词:/afsim /afsim-auto /afsim-learn /afsim-debug。当前版本:v1.0.2。当用户提到 AFSIM、Warlock、platform_type、sensor、weapon、mover、route、AFSIM 场景/兵棋推演时使用本 Skill。

DeepseekModel Curated skill Quality Excellent · 78 v1.0.0

Get

https://deepseekmodel.com/api/download.php?id=qingzhoupro-afsim-skill-skill-md&format=skill
Download .skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework
The actual content of the system_prompt field in the .skill file.
name afsim-skill description AFSIM 场景代码生成、报错调试、文档解析。触发词:/afsim /afsim-auto /afsim-learn /afsim-debug。当前版本:v1.0.2。当用户提到 AFSIM、Warlock、platform_type、sensor、weapon、mover、route、AFSIM 场景/兵棋推演时使用本 Skill。 disable-model-invocation true version v1.0.2 version_date 2026-05-26T00:00:00.000Z AFSIM Skill — 核心入口 | v1.0.2 精简入口,详细工作流见 .cursor/commands/ 下的各子命令文件。 黄金法则 不要凭空自造 AFSIM 语法,要基于验证过的模板和官方 Demo 输出! AI 可基于模板修正/组合输出,但新手不建议自造。报错 → errors-ref 匹配 → 教训激活 → 积累。 渐进披露 本 Skill 采用渐进披露策略节省上下文: 层级 文件 何时加载 0(始终) 本文件 默认 1(按需) refs/errors-ref.md 报错时快速匹配 2(命中后) memory/cold/lesson-index.md errors-ref 命中特定条目时 3(匹配后) memory/cold/lesson-root-causes.md lesson-index 匹配到教训 ID 时 4(查询时) refs/quick-ref.md 需要模板时 5(查询时) refs/demos-index.md 需要 Demo 时 6(查询时) refs/complete-ref.md 需要完整语法参考时 教训体系:索引 + 激活联动 Layer 1: errors-ref.md(快速索引,条件反射) 报错时 第一反应 去 refs/errors-ref.md 快速匹配。 格式: ## [E001] 报错关键字 → 根因 → 修正方案 → Demo路径 Layer 2: memory/cold/(深度教训,应激激活) 不主动加载 ,仅当 errors-ref 命中特定条目时触发: errors-ref 命中 [Exxx] → 查 memory/cold/lesson-index.md 找相关教训 ID 加载 memory/cold/lesson-root-causes.md 中对应教训段落 输出修正方案 + 教训提醒 联动流程 用户报错 → refs/errors-ref.md 匹配 → 命中 [Exxx] ↓ lesson-index.md 查教训 ID ↓ lesson-root-causes.md 加载教训段落 ↓ 输出修正方案 + 教训提醒 代码生成原则 基于模板输出 :不凭空自造,优先在 refs/quick-ref.md / templates/ 找模板 不明确则交互 :需求模糊时询问关键参数(平台类型、武器、传感器、仿真时长等) 自检后输出 :检查块结构、基类型、参数格式、单位 成果存入 output 目录 :不得直接输出,告知用户保存路径(见下方成果管理闭环) 成果管理闭环 所有生成的代码通过 临时 → 验证 → 成熟 三阶段闭环管理: 目录结构 output/ ├── staging/ # 临时成果区(初始输出位置) │ └── [生成的 .txt / .md 文件] └── verified/ # 成熟成果区(用户认可后归档) ├── scenario/ # 完整场景(可运行的 .txt 场景文件) ├── component/ # 组件模块(platform_type、processor 等可复用块) └── template/ # 模板片段(可直接复制到新场景的参数组合) 生命周期 生成代码 → 存入 output/staging/ → Warlock 验证 ↓ [用户认可] → 从 staging 移动到 verified/ 对应子目录 ↓ [后续生成] → 从 verified/ 中选取成熟案例作为参考 归档触发 以下任一条件满足时,将 output/staging/ 中的文件移动到 output/verified/ 对应子目录: 用户明确认可 :"确认"、"很好"、"这个可以" 通过 Warlock/Wizard 验证 : Warlock successfully loaded 无报错 仿真运行成功 :end_time 内正常终止,无崩溃 归档操作 # 用户认可后,AI 执行归档 mv output/staging/xxx.txt output/verified/scenario/ # 同时在 verified/scenario/README.md 记录元信息 参考成熟成果 生成新代码时,优先从 output/verified/ 中找同类案例作为参考(仅次于 templates/ 和官方 Demo)。 命令入口 命令 功能 /afsim 显示命令列表和快速参考 /afsim-auto 全自动代码生成 /afsim-auto step 半自动,逐模块确认 /afsim-learn 解析 MD/PDF 文档,融入 skill /afsim-debug 报错处理,联动教训体系 参考 快速参考: refs/quick-ref.md Demo 速查: refs/demos-index.md 报错索引: refs/errors-ref.md 完整语法: refs/complete-ref.md 教训索引: memory/cold/lesson-index.md 教训本体: memory/cold/lesson-root-causes.md 模板目录: templates/ 成果目录: output/staging/ (临时)/ output/verified/ (成熟) 已验证语法白名单 以下语法已通过官方 Demo 交叉验证,生成代码时应优先使用。⚠️ 标记的参数需进一步确认。 sensor 高级参数 块类型 参数 验证来源 备注 sensor receive_only sensor_demos.md ~42 纯接收模式 sensor transmit_only sensor_demos.md ~68 纯发射模式 sensor maximum_range sensor_demos.md ~3085 快速剔除范围 sensor minimum_range sensor_demos.md ~2083 最小探测距离 sensor frame_time engage.md ~54 刷新频率 sensor scan_mode sensor_demos.md ~1387 azimuth / azimuth_and_elevation sensor azimuth_scan_limits sensor_demos.md ~1388 方位扫描范围 sensor antenna_height sensor_demos.md ~1384 用于地形遮蔽 sensor antenna_tilt sensor_demos.md ~1385 波束下倾角 sensor location engage.md ~2912 NED 坐标系位置 sensor internal_link engage.md ~58 连接处理器 sensor integration_gain sensor_demos.md ~57 信号处理增益 sensor probability_of_false_alarm sensor_demos.md ~1840 虚警概率 sensor required_pd sensor_demos.md ~1841 所需发现概率 sensor one_m2_detect_range sensor_demos.md ~2086 1m² RCS 的探测距离 sensor hits_to_establish_track sensor_demos.md ~2658 建立航迹所需命中数 sensor reports_range sensor_demos.md ~62 报告距离 sensor reports_bearing sensor_demos.md ~63 报告方位 sensor reports_location engage.md ~55 报告位置 sensor ignore_same_side engage.md ~53 忽略同阵营 antenna_pattern 方向图类型 || 类型关键词 | 验证来源 | 备注 | |-----------|---------|------| | constant | sensor_demos.md ~31 | 常数增益 | | circular_pattern | sensor_demos.md ~1371 | 圆锥波束 | | rectangular_pattern | sensor_demos.md ~1495 | 矩形波束 | | constant_pattern | sensor_demos.md ~342 | 恒定方向图 | | sine_pattern | sensor_demos.md ~3067 | 正弦方向图 | | uniform_pattern | sensor_demos.md ~2617 | 均匀全向 | processor 状态机 参数 验证来源 备注 show_state_transitions engage.md ~71 调试输出 evaluation_interval engage.md ~73 多状态独立配置 next_state engage.md ~75 状态转换目标 comm 通信 || 参数 | 验证来源 | 备注 | |------|---------|------| | internal_link | engage.md ~27 | 内部链路 | | frequency | sensor_demos.md ~49 | 工作频率 | | maximum_range | comm.md ~110 | 通信距离 | | power | sensor_demos.md ~75 | 发射功率 | space_mover 轨道 || 参数 | 验证来源 | 备注 | |------|---------|------| | semi_major_axis | satellite_demos.md ~834 | 半长轴 km | | eccentricity | satellite_demos.md ~832 | 离心率 | | inclination | satellite_demos.md ~833 | 轨道倾角 | | raan | satellite_demos.md ~216 | 升交点赤经 | | anomaly | satellite_demos.md ~217 | 近地点幅角 | | revs_per_day | satellite_demos.md ~5611 | 每日转数 | 全局配置 || 参数 | 验证来源 | 备注 | |------|---------|------| | start_date | satellite_demos.md ~1042 | 仿真开始日期 | | start_time | satellite_demos.md ~1043 | 仿真开始时间 | | end_time | engage.md ~59 | 结束时间 | | random_seed | quick-ref.md | 随机种子 | | thread_count | engage.md ~13 | 并行线程数 | | realtime | script_demos.md ~61 | 实时仿真 | | event_output | script_demos.md ~327 | 事件输出 | | event_pipe | script_demos.md ~121 | 事件管道 | | dis_interface | script_demos.md ~62 | DIS 接口 | | include | engage.md ~15 | 包含外部文件 | | include_once | base_types.md ~315 | 仅包含一次 | | define_path_variable | satellite_demos.md ~184 | 路径变量 | | file_path | satellite_demos.md ~187 | 文件搜索路径 | 签名定义 类型 有无基类型 验证来源 备注 radar_signature 有(WSF_RADAR_SIGNATURE) engage.md ~18 常用 optical_signature 两种皆可 base_types.md ~17 Demo 中多无基类型 constant - base_types.md ~18 固定值 plt_file - base_types.md ~46978 频率依赖 RCS bistatic_signature - base_types.md ~47069 双基地雷达
Keywords that activate this skill. Click one to copy it.

This skill does not provide trigger words.

The downloaded .skill package contains the following fields.
Field Description
formatFormat tag (skill/v1)
skill_idUnique skill ID
nameSkill name
versionVersion
descriptionDescription
categoryCategories (array)
trigger_wordsTrigger words
tagsTags
sourceSource
source_urlSource URL (this page)
exported_atExported at (set per download)
system_promptSystem prompt body
model_configModel config: provider / model / temperature / max_tokens / top_p
examplesExamples
install_guideImport guide for Coze / Dify / Claude / custom frameworks
The same skill can be exported in different platform formats.
.skill Standard format with system_prompt and model_config, ready for any agent framework Download
.skillpro Enhanced format with scripts, tools, dependencies and hooks Download
.json Plain JSON export with system_prompt and model parameters only Download
Coze Markdown with frontmatter, for Coze platform import Download
Dify Dify DSL, import directly after creating an app Download

每日精选 Skill 推荐,免费送到你邮箱

输入邮箱,每天接收一个精选 AI Agent 技能推荐。完全免费,持续更新。

验证码 --

提交后我们会发送一封确认邮件,点击邮件里的链接才会开始收信。

完全免费,取消任意时间。我们不会发送垃圾邮件。